醫學上的Meta-analysis是用統計的概念與方法，去收集、整理與分析之前學者專家針對某個主題所做的眾多實證研究，收集已發表文章中研究數據，希望能夠找出該問題或所關切的變量之間的明確關係模式，可彌補傳統的Review Articles(文獻綜述)的不足。
meta分析已被廣泛應用於流行病學、心理學、教育學、循證醫學、遺傳病學等領域之中。主要步驟有：文獻檢索及篩選；數據提取；數據統計學分析。
Meta分析對於沒有時間和條件做基礎實驗的醫生來說是非常友好的，而且接收的期刊也非常多。但是很多小夥伴都不知道如何入手，怎麼樣才能設計出一篇優秀的Meta分析文章。不用怕，今天就給大家帶來小白到高手的全階資料！
今天小燕子給大家帶來的資源是60GMeta分析，感興趣的小夥伴可以來學習一下哦！
領取方式見文末~
資源預覽
1、20篇meta分析範文及STATA軟體；
2、Meta零基礎教程（10節課）；
3、Stata軟體做Meta分析實操教學（22節課）；
4、Stata軟體做Meta分析實操視頻（150節課，初級+高級+重現SCI論文）；
5、華西的Meta分析課程（17節課）；
6、用Stata軟體做生存分析視頻；
7、刀筆吏meta資料（10節課）；
8、meta分析寫作模板；
想要領取資源的小夥伴們，微信關注【科研情報站BioSCI】進行領取，這裡關於SCI解說指導，還有免費的全科醫療資源，讓我們輕鬆科研，一起進步吧~