個人背景
nyu 紐約大學
數學、CS雙專業
gpa: 4.0/4.0
GRE: 331
4段實習（頭部基金、券商、銀行），2段科研
一篇essay發表學校教材
申請結果：
錄取：Stanford ICME MCF，Harvard Data Science， mit MFin (帶獎)，Yale Asset Management， NYU 金數 (正常track和加速項目，帶獎)，Cornell金工，Duke DS，Brown DS
撤回：UCLA 金工、UPenn DS
Reject：Princeton MFin、哥大金工金數
前期準備
我開始準備申請的時間其實非常晚，一直沒想好要不要找留學機構，大概是大四開學的時候才簽的世畢盟。我們第一次meeting的時候大概過了一下整個申請的流程，給了我一個大致的框架，也讓我能夠更加清晰地著手準備了。
選校
根據我的背景和興趣，我決定主申金工，輔申幾個數據科學項目（探索一下更多可能性）。因此我的選校主要參考了quantnet排名和學校綜合排名。最終我一共申請了13個項目，撤回了2個。我個人和家長都比較看重校園環境和綜排，所以即使有一些金工項目非常好（例如CMU、巴魯克），我最終並沒有申請。
GPA及選課
我申請的時候是3.99/4.0，數學專業是滿績，CS有一節課拿了A-。個人認為gpa和選課還是比較重要的，在填網申的階段，我發現有一些學校會問到stochastic方面的知識，而我提前上的一些研究生課剛好符合了這個要求，因此我認為肯定會有所加分。除去研究生課，我認為本科里一些稍難的數學課也會對申金工有幫助，例如PDE和Honors Probability。當兩個applicant有類似的gpa時，更難的選課總會讓你稍微突出（當然這是我的個人看法，僅供參考～）。
GRE
GRE我一直到11月才考出來（別說了）。我覺得最重要的就是背單詞，而我真的做的很不好。當時mentor和導師一直和我說考到328左右就差不多了，所以大家也別太緊張，感覺gre並沒有占那麼大比重～很多人問家考和線下會不會有區別，因為我就是家考出來的，所以我感覺並不會影響，甚至有一些項目gre都是optional的了，不要太擔心。
科研
以前我一直覺得申金工不需要科研，但感覺到了我們這一屆捲起來了，所以我也是很焦慮地補充了科研經歷。一段科研是在上nyu金數課的時候問教授要的，另一段是世畢盟告訴我哪個學校教授有在做相關課題，然後我去聯繫教授面試要的。我的科研都做的不長所以就不展開說了。最後我其實覺得對於金工，科研不一定那麼重要（我在世畢盟的mentor也這麼認為），應該還是實習更重要。
推薦信
首先一定要找了解自己的教授！我認為一個能寫出你的細節的教授會比一個教更高階課但並沒有那麼了解你的教授更適合當推薦人，因為這樣推薦信會更真實，因此也就更有力了。同時，找這個教授前一定要確保她給你寫的不是差推！（起碼確保對方對你的印象是正面的，以及溝通過程中要注意分寸不要催教授等）。最後我一共準備了4封推薦信，其中一封是量化實習的manager的、3封是學校教授的（包括榮譽退休的老教授，應該有3封強推）。
文書
文書我大概分了兩類，金工和數據科學的，其中會再針對不同的項目修改具體部分。這個過程中非常感謝我在世畢盟的mentor和導師（Princeton MFin校友），他們真的很負責任！因為我的拖延症，我總是到deadline前幾天才在寫文書，而我的mentor總是很及時地回復我、給我建議，就連在旅遊的時候還幫我看文書（真的很感動很感謝）。我得這之中最感激的是mentor很多次幫我的brainstorming（很多時候經歷都有了，怎麼present出來、怎麼突出一些點放棄一些點才是難題），讓我有了頭緒。同時，我在世畢盟的培訓師姐姐總是會提醒我不要錯過deadline，在我焦慮的時候穩定我的情緒。
面試
說實話我最開始決定簽世畢盟就是為了準備面試part哈哈，他們確實非常有經驗。雖然說mit真人面部分難哭了完全沒有面經的題目哈哈（diane就是完全不按常理出牌），但是assessment部分世畢盟真的幫了很多忙。對於各種項目世畢盟也都給了面經，我覺得還是很有幫助的。不管能不能遇到真題，這些題目都能幫助你培養一個狀態，給自己一些適應的時間。千萬不要學我，到面試前才去看，真的準備不完：）
總結
我對於自己這次申請的結果還是很滿意的，（說不滿意不就是凡爾賽嗎：）
希望各位學弟學妹都要早早地規划起來，不要拖！我後來想想很多事情都是誤打誤撞做了，但如果當初沒有做，說不定就不會有這麼好的結果。還有大一到大三的gpa真的都很重要，一個好的開頭遠比後面補上來輕鬆。希望大家都能有明確的目標，好好努力真的會有收穫的！