網際網路產品到底要怎麼分析，分析的是什麼？這讓很多新入行的小夥伴很迷茫，說好的是做產品分析，可實際上不是在埋點，就是在建表，不是在寫SQL，就是在找bug，這就是互聯的產品分析嗎？
要解決這個令很多人煩惱的問題，就要先了解清楚，網際網路的產品分析到底是分析什麼，其實這裡所說的產品分析，就是指分析網際網路產品的用戶使用情況，比如有多少用戶在用這個產品？這些用戶喜歡使用哪些功能？產品使用市場是多久？使用習慣是什麼樣的？什麼情況下會跳出等等。
是不是覺得這些都是產品經理比較關心的點？沒錯！產品分析就是幫助產品經理監控產品，對產品進行不斷優化的。
有一點需要注意的是，在所有數據分析的項目中，有些分析的指標是可以共用的，比如產品分析與用戶分析就有共用指標：DAU、MAU、流程轉化率等，因為共用，也就很容易引發一些混淆，不過，只要弄清楚服務對象也不是很難區分，比如，產品分析是服務產品經理的，而用戶分析是服務用戶運營的。
回到正題：產品分析該怎麼做呢？
做分析前要先明確，產品分析包括三大部分的內容：
1、市場情況分析
2、日常數據監控
3、新功能測試
市場情況分析，指的就是對產品市場表現的分析，比如：
- 註冊用戶量，潛在用戶量估算
- 用戶活躍度，DAU和MAU
- 付費用戶，轉化率/平均消費額（ARPU）
- 競品數量、累計用戶、活躍情況
這些數據對於產品經理來說，適用於展示在MRD/BRD文檔中，做為宏觀性判斷的依據，比如產品賽道情況、目前發展情況、後期節奏把控等。
標準的MRD/BRD文檔內容很豐富，但在數據分析師看來，用一個簡單的公式可以概括：
商業價值=用戶群體規模+需求場景頻率+支付能力+競爭能力
每一個產品都有其自身的定位，如果不了解情況，除了查MRD/BRD，還能參考之前的融資說明，一般都能找到非常清晰的介紹，這對數據分析師的工作開展有很大的幫助。
日常數據監控，則是監控產品的日常表現，比如：
通過DAU/MAU、轉化率、在線時長等，監控產品整體指標情況；
通過新用戶註冊流程、主要活動流程、交易流程等，監控關鍵流程指標情況；
通過某功能使用人數、使用次數、使用時長等，監控主要功能指標情況......
監控這些指標的意義就在於，可以通過長線發現問題，尋找可優化的點。比如付費用戶變少，就可以通過數據查看，大部分用戶是在哪個環節卡住的，到了哪個步驟終止了付費操作，從而尋找到更好地解決問題的辦法，提高用戶的付費率。
新功能測試，是指測試產品某個功能或者設計的改變，是否達到預期目標，這裡的測試與軟體測試是完全不一樣的測試，一定要區分清楚，軟體測試指的是測試程序的運行情況，代碼撰寫是否有bug，有沒有閃退等問題，而數據分析師說的測試，指的是從眾多的設計方案中，找一個數據上表現最好的方案，包括事前測試和事後監控。
模型是很多人做數據分析師最喜歡套用的模板，做產品分析，也有被很多人都點讚好評的模型，那就是漏斗模型。
很多產品都不是一步就能完成的，需要經歷很多步驟才能達到最終的目標，因此自然就會形成漏斗，也就與漏斗模型匹配度最高，最多的時候都是運用在用戶監控上，觀察那一步用戶流失最多，從而做相應優化。
在做產品分析的時候，還要注意一個問題，不管是APP還是小程序，都是最後承接用戶的一個載體，那麼，用戶進入APP或者小程序的路徑會有很多，前端可能設置了很多的進入方式，每一個進入方式，都會成為一個漏斗，所以，產品分析時的漏斗，從不同量級出發，就會有多個漏斗，並非單一的一個。
在這種情況下，產品分析就會涉及到更深的問題，比如：站外到站內引流，哪個路徑更好走？站內流量分配，怎麼分效率會更高？
基於這種情況，很多數據分析師會把這些漏斗路徑進行合併，形成一張全站流量轉化地圖，這種就是UJM（User Journey Map）模型，非常適用於有明確行為終點的產品。
這個時候你是不是還是很疑惑，關於產品分析，既有理論、又有方法、還有模型，那為什麼日常工作中大家會覺得做的事情很瑣碎，分析不出結果呢？
主要有以下兩個原因：
1、產品分析本身性質決定
網際網路產品頁面更新是常有的事，隨著季節、隨著熱點、隨著活動、隨著主推商品等等，經常發生更新改變，只要產品頁面有更新，數據埋點就要隨著變動，就會讓數據分析師覺得在埋點上花費了大量的時間與精力，這還只是其中的一點，很多地方都是需要各種埋點的，所以工作就會很麻煩。
2、產品經理自己沒主見造就
如果遇上個只會做領導傳聲筒的產品經理，他自己不可能寫出合格的BRD/MRD，為什麼上這個功能完全不清楚，大家在他的帶領下都是稀里糊塗的做，自然不會有清晰的分析路徑。
【總結一下】數據分析優質社群，等你加入哦~
數據分析真的不是天天做戰略分析，不是天天高不可攀，日常工作也需要數據分析的支持，產品分析雖然很多時候瑣碎，但即便是在只有1個產品的網際網路公司，也起著非常關鍵的作用的，數據分析師們要放平心態做好分析，才能讓領導刮目相看！
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