九道門聊數據
九道門丨學習數據分析，方式比努力更重要？
大部分想學習數據分析並付諸行動的小夥伴，通常都會選擇先從自學開始，可現實情況是，學習過程中畏難打了退堂鼓的大有人在，學會基礎技能但無法應用於實際場景的也不占少數。有人可能不止一次嘗試過自學數據分析，也可能不止一次放棄過。
九道門丨其實，用 Matplotlib 可視化數據，也沒那麼難
Matplotlib 是一個綜合庫，用於在 Python 中創建靜態、動畫和交互式可視化。注意: 在這篇文章中，我將使用 mac OS 作為作業系統，PyCharm 作為 IDE。
九道門丨做數據分析師，不會現狀分析怎麼行？
經過兩周的專業知識學習，同學們開始了第一階段的現狀分析項目提報。項目實戰中依舊採取分小組對抗學習模式，三個小組分別從項目庫中挑選自己感興趣的項目展開數據分析。
九道門丨pandas的使用技巧整理
Pandas是一個很棒的python庫，它為我們提供了操作和分析數據的機會。在本文中，我想談談大多數數據分析師或數據科學家在日常工作中每天使用的一些有用的pandas方法。數據分析優質社群，等你加入哦~為了便於理解，我把這些方法分為了3個部分：a. 數據理解b. 數據清理c.
九道門丨超級瑣碎的網際網路產品分析，究竟在做什麼？
網際網路產品到底要怎麼分析，分析的是什麼？這讓很多新入行的小夥伴很迷茫，說好的是做產品分析，可實際上不是在埋點，就是在建表，不是在寫SQL，就是在找bug，這就是互聯的產品分析嗎？
九道門丨喜歡「填鴨式教學」的，慎重選擇九道門
知識依附於現實問題，例如為了計算地球與太陽間的距離，我們需要學習微積分；為了測量湖泊的面積，我們需要學習幾何學。如果不以解決問題為目標，而是把枯燥無味的知識塞進人的腦海，單純為了學而學，不僅味同嚼蠟，難以消化，而且是死的知識，不能學以致用。
九道門丨千萬畢業大軍來臨，你還在猶豫是否轉行？
今年我國高校畢業生首次突破千萬，增量增幅均創下了新高。面對龐大的就業人群和與日俱增的就業壓力，提前做好未來幾年的職業規劃顯得尤為重要。在疫情影響下，大量企業開始做數位化轉型，對於數據型人才的需求大幅上漲，尤其以數據分析師為其中代表之一。那麼成為一名數據分析師可以從哪些方面開始呢？
九道門丨數據分析第一課都講啥？來一起看看
6月27日上午九點，九道門第16期數據分析實訓營準時開課啦！數據分析優質社群，等你加入哦~按照老規矩，在正式上課前，團隊負責人黨老師先來給學生講兩句。對於數據分析的價值、整個課程的內容設計、九道門的教育理念、日常的生活注意事項等等老師都做了詳細說明。
九道門丨數據分析一點都不高大上
承蒙大家的喜愛，九九在社群中分享了很多很多的乾貨和內容，有數據分析面試經驗、數據分析經典案例、書籍導讀、數據分析案例視頻、公眾號每日推文等等，小夥伴們也從中獲得了一些有用的知識和體驗。
九道門丨就業市場不好，應屆畢業生何去何從？
我是去年畢業的，拿到畢業證書之後我就馬不停蹄地去了杭州，因為疫情，我沒有回學校參加畢業典禮，到現在我都很遺憾，但是畢業之後去了數據分析培訓班的決定，是我現在一直引以為慶幸的事情。