無人駕駛離我們還有多遠?

姚凌宇 發佈 2022-08-20T20:30:13.686011+00:00

先說完整的無人駕駛應用場景:1、不可能發生交通事故。首先無人駕駛汽車的雷射雷達的探測能力,是人眼無法相比的。中央處理的反應速度也是人的大腦和手腳比不上的。其次,自動駕駛上配備的傳感器是幾乎沒有盲區和死角的,等於可以無時無刻都知道車輛周圍的情況。2、極大地提高車輛的利用率。

先說完整的無人駕駛應用場景:

1、不可能發生交通事故。首先無人駕駛汽車的雷射雷達的探測能力,是人眼無法相比的。中央處理的反應速度也是人的大腦和手腳比不上的。其次,自動駕駛上配備的傳感器是幾乎沒有盲區和死角的,等於可以無時無刻都知道車輛周圍的情況。

2、極大地提高車輛的利用率。無人駕駛車輛不存在違章行駛、新手駕駛的情況,

3、不會發生交通事故。在控制中心統一調度下還會避開擁堵點,屆時的道路將無比暢通,車速將大大提高。

4、解放生產力。屆時,幾千萬司機,包括公交車、計程車、單位公車、長途車、載貨車的司機都會下崗。

無人駕駛階段:

L1:車輛具有單獨的自動化駕駛員輔助系統,例如轉向或加速

L2:車輛能夠控制轉向以及加速或減速

L3:具有「環境檢測」能力可以自己根據信息做出決定

L4:L3 級和L4 級自動化之間的關鍵區別在於,如果發生意外或系統失效,L4 自動駕駛汽車可以進行干預

L5:完全自動駕駛

目前,特斯拉和國內的新能源車大多處於L2-L2.5階段,百度自動駕駛技術處於L3階段。

還需要多久實現完全自動駕駛?

在我看來,自動行駛技術已實現了99%,只剩下最後的1%沒有突破,但就是這最後1%,技術難度不亞於前面的99%。要實現完全駕駛,還需要很長的一段時間去研究和試驗。

總的來說,自動駕駛需要實現三方面的成熟階段:技術成熟、商業成熟、法規成熟。

目前我們還處在第一階段,技術沒有完全成熟,大規模商業化沒有開始。而在未來一段時間,自動駕駛車輛造價和運營成本依然會非常高昂,道路交通長期需要人工駕駛和自動駕駛並存。

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