無人駕駛環衛車投入商業化運營
文遠知行與廣州市黃埔區城市管理和綜合執法局近日達成合作，正式落地廣州國際生物島的自動駕駛新能源環衛服務。文遠知行負責國際生物島區域的日常環衛工作，提供每日自0時至19時，一周7天不間斷的自動駕駛環衛作業。廣州國際生物島總面積約1.9平方公里，涵蓋車行道、人行道、綠道和隧道等不同道路場景，區域內道路總長度約33千米，這是中國首個開放道路下的全無人環衛車落地運營項目。文遠知行全無人駕駛環衛車，可在全無人駕駛的情況下進行安全行駛，並在需要清潔的路段全自動展開環衛作業，包括洗掃、干掃、後噴霧、對沖等多種功能；完成道路清掃、灑水降塵、噴灑消殺等公開道路環衛任務。
一財點評：文遠知行成立於2017年，目前推出了自動駕駛計程車、無人駕駛小巴、自動駕駛同城貨運車、無人駕駛環衛車和高階智能駕駛產品，覆蓋智慧出行、智慧貨運和智慧環衛三大商業化應用場景。而隨著自動駕駛技術的發展，環衛等被看作是較為容易實現商業化的場景之一。文遠知行副總裁李璇認為，如果按應用場景來區分自動駕駛市場，超過一半的市場是由自動駕駛貨運所構成的，這包括幹線運輸、同城自動駕駛貨運等等；31%是自動駕駛計程車，也是目前炙手可熱、最熱門的Robotaxi市場，剩餘的15%包括自動駕駛巴士、封閉場景、環衛場景等創造。
長安汽車發布智能品牌
近日，長安汽車發布智能品牌「諸葛智能」。該智能品牌以「諸葛交互、諸葛智駕、諸葛生態」三大功能為核心。其中，在交互體驗上「諸葛智能」擁有「交互策略腦」，長安汽車智能化基於平台既有的成果，與眾多生態合作夥伴協作，從智慧識別到智慧分析，再到智慧策略與智慧執行的4個核心維度中，基於不斷積累豐富的算法平台，打造了12個智能引擎，構建出可持續進化的「交互策略腦」。
比如智能交互方面，「自然語音系統」兩個業內首發的功能：「真·免喚醒」與「方言智適應」功能，應用場景是在自然語境下，不再需要「你好，小安」的主動喚醒，目前，它的誤觸發率控制在48小時中低於1次。
智能駕駛方面，長安汽車構建諸葛智駕在行車、泊車、安全三大場景下的936核心技能，預計到2024年長安將推出城市自學習領航輔助，目前該技術已經可以適應具有重慶特色的複雜路段。長安還將持續升級車位到車位自學習領航，2025年左右上線全場景共享式領航，2026年上線專業專職「司機」，預計在2030年左右真正實現「超融合智能體」終極進化。
一財點評：早在五年前，長安汽車便啟動第三次創業——創新創業計劃，長安汽車提出要將軟體能力打造為核心競爭力，並實施了智能化「北斗天樞」計劃。
到目前，長安智能化已形成「重慶-北京-上海-美國」兩國四地研發布局，以重慶總部為中心，北京聚焦智能交互，上海、美國聚焦智能駕駛創新，不斷吸收全球優質資源。長安智能化研發人員已近3000人，累計授權超2000項智能化專利、申請中專利超1100項。
全新嘉際L售價11.98萬元起
近日，吉利全新「大7座家享MPV」嘉際L正式上市。新車搭載了全新一代吉利勁擎1.5TD+7DCT動力系統，全系可選6座/7座，共推出三個版型，售價區間為11.98萬~14.28萬元。此次新車在尺寸、油耗、乘坐舒適性、車機上均有一定升級，將與比亞迪宋MAX、廣汽傳祺M6 PRO、五菱凱捷以及風行遊艇等車型進行直接競爭。
一財點評：作為吉利品牌底下唯一的MPV系列，嘉際急需煥新上市以應對競爭愈發激烈的市場。近年來，隨著「三孩」政策的出爐，不少品牌都在MPV上發力，開啟了混戰模式。競爭的激烈再加上汽車行業整體下滑的影響，此前年銷近10萬輛的吉利嘉際，2021年總銷量僅為12178輛。此次嘉際L在售價基本不變的情況下，對空間、油耗、智能化方面都進行了升級，目標人群瞄準了年輕家庭，有利於深化吉利在MPV上的布局。但需要指出的是，目前，中國MPV市場整體在往高端化走，中低端MPV市場在持續萎縮。
毫末智行攜多款產品亮相人工智慧大會
毫末智行攜旗下多款產品亮相2022世界人工智慧大會（WAIC），帶來了最新輔助駕駛解決方案 HPilot3.0。HPilot3.0 可根據導航提供的行駛路線 , 在城市環境中實現自動變道超車、紅綠燈識別與控車、複雜路口通行、無保護左右轉等主要功能 , 同時也可應對車輛近距離切入、車輛阻塞占道、交叉路口、環島、隧道、立交橋等複雜的城市交通場景。末端物流自動配送車毫末小魔駝2.0也在WAIC上亮相，這是全球首款10萬元級末端物流自動配送車，即將正式量產下線。
一財點評：近年來，自動駕駛技術有所發展，但實現高級別自動駕駛並不容易，當前自動駕駛企業都在為實現高級別自動駕駛在技術上做準備，這一領域的競爭也越來越激烈，如何打造核心競爭力至關重要。此前，毫末智行推出了數據智能體系MANA。毫末智行董事長張凱認為，數據智能體系MANA是毫末所有產品進化的核心動力，其設計核心就是降低成本、提高疊代速度」。目前，數據智能體系MANA已完成超過28萬小時的學習時長，隨著時間的積累，數據智能體系MANA會讓毫末智能駕駛系統跑的更快、更穩、更安全。張凱表示，毫末在智能駕駛下半場競爭中致勝的核心，就是如何有效獲取高質量的數據。誰能高效、低成本的挖掘數據價值，誰就能成為競爭的王者。