運維無小事，它是企業IT系統解決各種不確定性風險的「滅火員」。
但傳統運維又像是「盲人摸象」，以經驗和人工為主要手段，問題出現後，各運維崗通常自掃門前雪。「盲人摸象」式的傳統運維，其實一直是業務系統穩定運行的隱患。傳統IT運維往往被當作「背鍋俠」，很多企業的系統出現故障，板子總是第一時間落在運維部門身上。
其實，伴隨著行業數位化轉型的深入，企業的應用系統越來越多，越來越複雜，傳統的IT系統與運維方式已不能適應新需求的變化。要讓運維產生更多價值，讓企業不再受到人員和經驗的局限，智能運維成為了公認的發展方向。
系統複雜性難題，智能運維應運而生
運維誕生於最早的信息化時代。在信息化時代，企業的信息化系統，主要是為了滿足企業內部管理的需求。通常是集中、可控和固化的煙囪式架構。傳統IT運維，以人力運維為主，在單點式和煙囪式的架構中，的確起到了非常重要的作用。
在這種背景下發展出來的IT運維，其實也只是解決了單台IT設備的故障率或單套應用系統的可用性。所以當業務系統發生故障時，首先由各個運維崗位對各自負責的設備、應用組件、系統進行自檢。期間還會召集硬體設備提供商、軟體系統開發商、集成商等眾多服務商進行「會診」，整個流程拖沓而漫長。
但進入到雲計算時代之後，IT的邊界被完全打開，面對更多的聯接、更多的設備、雲化的系統和應用，以及龐大的分布式系統，傳統運維明顯已經無法應對如此複雜的IT環境。
新華三集團副總裁、技術服務部總裁畢首文表示，「在客戶的傳統觀念里，大量的財力、物力和人力都投入到IT基礎設施建設，運維並沒有得到更多的重視，但隨著以運營商和金融客戶為代表的業務複雜性越來越高，要服務的客戶訴求越來越細化，要求IT系統在短周期內頻繁地優化，這對運維能力提出了極高的要求。」
伴隨這種系統複雜性的提升，企業又同時面對著運維人才缺失的鴻溝。
因此，智能運維模式應運而生。
實際上，智能運維也不是一蹴而就，在傳統運維的發展歷程中，還存在自動化運維等中間階段的概念。
畢首文指出，「自動化運維，只是對傳統人力疊加運維模式的升級，是利用工具來做運維的推進和演進，它優化了傳統運維，但沒有脫離傳統運維的範疇。但智能運維強調的是AI賦能，是把數據的能力、AI的能力與場景結合，已經是一種業務的創新和運維思維方式的改變。」
從運維到運營，背後是業務視角驅動
嚴格地說，數位化運維的發展過程，主要是分析決策步驟發生了變化，開始時由人工決策分析，其後是使用自動化的腳本進行基於規則的決策。而今天的智能運維，則是用機器學習方法做決策分析，這是智能運維本質上的不同。
智能運維對運維部門的改變是天翻地覆的。傳統運維是低門檻的手工作業，而智能運維需要開發數據採集程序，搭建大數據基礎架構，和高效的機器學習算法，這也將推動智能運維成為企業重要的IT投入之一。
Gartner的報告顯示：智能運維相關的技術產業處於上升期，2016年，AIOps的部署率低於5%，而到2019年，AIOps的全球部署率就已經高達25%，可見其飛速的發展勢頭。
畢首文表示，推動智能運維的關鍵因素有兩點，第一是技術發展趨勢的必然性，第二是客戶訴求的不斷進化。隨著業務複雜性越來越高，客戶IT建設過程中完全脫離過去簡單的基礎架構建設，客戶要駕馭整體IT架構，從業務運營到底層架構的難度非常大，所以對智能運維來說是利好的機會。
「現階段，智能運維已經進入到高速發展的蓄力期，而到2025年智能運維會迎來爆發性的增長狀態。」 畢首文說。
實際上，新華三也在自身的數位化探索中，預見了智能運維的發展。從企業內部來講， IT早期會更多地關注基礎設施建設，對於業務的耦合度或者關聯性關注度不夠。2016年，新華三將數位化轉型確立為集團發展的核心戰略，在改造過程中不僅僅是對於IT系統性的流程優化，更多是對整個系統進行流程再造，來保證對上層業務的支撐。
這種「再造」，已不僅僅是為了系統建好後去做運維，而是從業務角度出發，推動業務健康發展，按照畢首文的理解，「這就是從傳統的運維模式上，向業務應用的方向滲透，並為整個業務的發展提供運營支撐。」
誠如此言，運維更多是被動式「維持」，而運營更多是主動式「經營」；運維更多是面向基礎設施面向軟硬體，運營更多是面向業務面向服務面向人；運維的關鍵詞是「穩定」、「安全」、「可靠」，運營的關鍵詞是「體驗」、「效率」、「效益」。
運維的未來就是運營，而唯有提升到運營的層次，才能夠真正意義上支撐業務應用的創新。新華三明顯深諳此道，並通過自身的實踐與經驗，推出智能運維的工具與服務，全面賦能企業業務的數位化創新。
做智能運維的推動者和引領者
傳統運維的業務價值是為了讓系統「活著」，智能運維則是為了讓系統「活」更好，活出精彩。
首先，從傳統運維向智能運維轉變的過程中，平台是實現數據的融合和智能化變革最重要的基礎，而新華三的U-Center平台，就是智能運維的基礎性平台。
U-Center平台以智能為核心，推動雲上雲下運維快速協同，重塑各個業務單元的智能化交付能力，提供全場景、全生命周期AI融合運維，打造全方位、多樣化的運維服務能力，實現從數位化、自動化到智能化、雲化的運維能力提升，更好地支撐業務價值轉化。
如畢首文所說，U-Center平台還具備幾點關鍵優勢：首先U-Center是基於開放性的容器底座，又是一個全域融合的底座，通過IT資源的配置管理，實現了從系統架構到上層應用的全方位智能化的變革與改造；另外U-Center是基於應用視角，具備快速的敏捷交付能力。
的確，一方面U-Center可以提供面向業務敏捷的自動化運維管理。減少人工操作，將重複的操作集市化，將集市化的跨平台操作場景化，可以最大化地釋放運維生產力；另一方面，U-Center以AI賦能運維管理，旨在摸清數據資產，落地數據治理，理清數據鏈路，做好數據監測，大幅提高故障處理效率。這將帶給客戶智能運維更優質的應用體驗。
其次，在智能運維的工具層面，新華三也是百花齊放。
比如2021年新華三推出的「金手指」智能工具集，可以為客戶提供端到端、全生命周期的運維服務，比如ICT巡檢工具已累計覆蓋超過12萬台設備，幫助用戶提前發現超過10萬個隱患，通過提前消除潛在風險，全面守護數位化轉型的「安全感」。
再有2020年推出的iService服務數字中樞。iService可通過對海量數據的智能關聯，有效發現潛在危機，讓運維化被動響應為主動服務。目前，iService已累計納管設備超過65萬+台，為5000+用戶提供7萬+次巡檢服務。
當然還有新華三知了社區當中的問答AI機器人「吱吱納秒答」，可實現瞬時回復和深度學習，回答準確率高達82%，年交互量達10萬+，為用戶節省了寶貴的搜尋和提問時間。
第三，新華三還在積極參與智能運維各項行業標準的制定。智能運維要成為主流的IT建設方案，服務更廣大的用戶群，就需要各相關細分領域的企業群策群力，因此，新華三參與了智能運維國家標準的編制工作。
「制定智能運維國標，新華三是重要的參與者之一，在智能運維的標準化制定，和推動智能運維的業務發展上，新華三其實都是一個非常重要的推動者和引領者。」畢首文說