Python 標準庫有超過 200 個模塊，程式設計師可以在他們的程序中導入和使用。雖然普通程式設計師對其中許多模塊都有一些經驗，但很可能有一些好用的模塊他們仍然沒有注意到。
我發現其中許多模塊都包含了在各個領域都非常有用的函數。比較數據集、協作其他函數以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動完成。
因此，我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單，並對這幾個模塊進行了適當的解釋，以便您在將來理解和使用它們。
所有這些模塊都有不同的函數和類。本文包含了幾個鮮為人知的函數和類，因此即使您聽說過這些模塊，也可能不知道它們的某些方面和用途。
1. difflib
difflib 是一個專注於比較數據集（尤其是字符串）的 Python 模塊。為了具體了解，您可以使用此模塊完成的幾件事，讓我們檢查一下它的一些最常見的函數。
SequenceMatcher
SequenceMatcher 是一個比較兩個字符串並根據它們的相似性返回數據的函數。通過使用 ratio()，我們將能夠根據比率/百分比來量化這種相似性。
語法：
SequenceMatcher(None, string1, string2)
下面這個個簡單的例子展示了該函數的作用：
from difflib import SequenceMatcher
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449
get_close_matches
接下來是 get_close_matches，該函數返回與作為參數傳入的字符串最接近的匹配項。
語法：
get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)
下面解釋一下這些可能有些混亂的參數：
·word 是函數將要查看的目標單詞。
· possibilities 是一個數組，其中包含函數將要查找的匹配項並找到最接近的匹配項。
· result_limit 是返回結果數量的限制（可選）。
· min_similarity 是兩個單詞需要具有的最小相似度才能被函數視為返回值（可選）。
下面是它的一個使用示例：
from difflib import get_close_matches
word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']
print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']
除此之外還有幾個是您可以查看的屬於 Difflib 的其他一些方法和類：unified_diff、Differ和 diff_bytes
2. sched
sched 是一個有用的模塊，它以跨平台工作的事件調度為中心，與 Windows 上的任務調度程序等工具形成鮮明對比。大多數情況下，使用此模塊時，都會使用 schedular 類。
更常見的 time 模塊通常與 sched 一起使用，因為它們都處理時間和調度的概念。
創建一個 schedular 實例：
schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)
可以從這個實例中調用各種方法。
·調用 run() 時，調度程序中的事件/條目會按照順序被調用。在安排完事件後，此函數通常出現在程序的最後。另外，搜索公眾號Linux就該這樣學後台回復「git書籍」，獲取一份驚喜禮包。
· enterabs() 是一個函數，它本質上將事件添加到調度程序的內部隊列中。它按以下順序接收幾個參數：
· 事件執行的時間
· 活動優先級
· 事件本身（一個函數）
· 事件函數的參數
· 事件的關鍵字參數字典
下面是一個示例，說明如何一起使用這兩個函數：
import sched
import time
def event_notification(event_name):
my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))
my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started
還有幾個擴展 sched 模塊用途的函數：cancel()、enter() 和 empty()。
3. binaASCII
binaascii 是一個用於在二進位和 ASCII 之間轉換的模塊。
b2a_base64 是 binaascii 模塊中的一種方法，它將 base64 數據轉換為二進位數據。下面是這個方法的一個例子：
import base64
import binascii
msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'
該段代碼應該是不言自明的。簡單地說，它涉及編碼、轉換為 base64，以及使用 b2a_base64 方法將其轉換回二進位。
以下是屬於 binaascii 模塊的其他一些函數：a2b_qp()、b2a_qp() 和 a2b_uu()。
4. tty
tty 是一個包含多個實用函數的模塊，可用於處理 tty 設備。以下是它的兩個函數：
·setraw() 將其參數 (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。
· setcbreak() 將其參數 (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。
由於需要使用 termios 模塊，該模塊僅適用於 Unix，例如在上述兩個函數中指定第二個參數（when=termios.TCSAFLUSH）。
5. weakref
weakref 是一個用於在 Python 中創建對對象的弱引用的模塊。
弱引用是不保護給定對象不被垃圾回收機制收集的引用。
以下是與該模塊相關的兩個函數：
· getweakrefcount() 接受一個對象作為參數，並返回引用該對象的弱引用的數量。
· getweakrefs() 接受一個對象並返回一個數組，其中包含引用該對象的所有弱引用。
weakref 及其函數的使用示例：
import weakref
class Book:
def print_type(self):
print("Book")
lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))
print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)
print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output:
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []
輸出從輸出的函數返回值我們可以看到它的作用。由於 num 沒有弱引用，因此 getweakrefs() 返回的數組為空。擴展：接私活兒
以下是與 weakref 模塊相關的一些其他函數：ref()、proxy() 和 _remove_dead_weakref()。
回顧
·Difflib 是一個用於比較數據集，尤其是字符串的模塊。例如，SequenceMatcher 可以比較兩個字符串並根據它們的相似性返回數據。
· sched 是與 time 模塊一起使用的有用工具，用於使用 schedular 實例安排事件（以函數的形式）。例如，enterabs() 將一個事件添加到調度程序的內部隊列中，該隊列將在調用 run() 函數時運行。
binaascii 可在二進位和 ASCII 之間轉換以編碼和解碼數據。b2a_base64 是 binaascii 模塊中的一種方法，它將 base64 數據轉換為二進位數據。
tty 模塊需要配合使用 termios 模塊，並處理 tty 設備。它僅適用於 Unix。
weakref 用於弱引用。它的函數可以返回對象的弱引用，查找對象的弱引用數量等。其中非常使用的函數之一是 getweakrefs()，它接受一個對象並返回一個該對象包含的所有弱引用的數組。
要點
這些函數中的每一個都有其各自的用途，每一個都有不同程度的有用性。了解儘可能多的 Python 函數和模塊非常重要，以便保持穩定的工具庫，您可以在編寫代碼時快速使用。
無論您的編程專業知識水平如何，您都應該不斷學習。多投入一點時間可以為您帶來更多價值，並為您節省更多未來時間。