Lens協議入門和數據分析

老雅痞 發佈 2022-10-28T20:50:23.903019+00:00

讓我們通過看看目前我們在Twitter等中心化平台上面臨的問題,來了解它為什麼重要。早在2014年,超過83%的聯合國國家都有推特的存在,大多數政府首腦都在這個平台上。

作者:rickydata.eth

去中心化的社交媒體初探

去中心化的社交媒體非常有親和力,是表達區塊鏈如何幫助推動積極的社會變革的絕佳例子。

讓我們通過看看目前我們在Twitter等中心化平台上面臨的問題,來了解它為什麼重要。

解讀Twitter的問題

每天有大量的推文。早在2013年,Twitter就報告說每天有5億條推文。早在2014年,超過83%的聯合國國家都有推特的存在,大多數政府首腦都在這個平台上。推特已經成為一個信息來源,我們可以很容易地把它視為一種公共利益。但事實並非如此,有幾個問題需要考慮:

  • 開發人員被限制在每小時只能檢索1200條推文,這基本上只能讓別人建立一個包含官方網站上顯示的大約0.005%或更少信息的平台。

-這阻止了任何形式的創新或競爭。例如,如果有人想建立一個平台,讓用戶可以為他們的社交媒體信息流挑選自己的透明算法,或者對他們提供的廣告進行調整。

-這對於Twitter能夠實現其用戶的貨幣化非常重要,並允許他們儘可能多地實現用戶的貨幣化,以至於他們不會完全停止使用該平台。事實上,這些巨大的社交媒體公司在開始時沒有對用戶進行貨幣化,這很常見,例如YouTube在視頻上沒有任何廣告。他們的挑戰是捕獲大量的用戶群,一旦他們做到了這一點,貨幣化就不是一個問題。

  • 對用戶來說,離開社交媒體平台真的很有挑戰性,因為他們有很好的追隨者和關係,而這一切都必須在新的平台上重新開始。
  • 推特在自己的中央資料庫中擁有所有的數據,這為黑客創造了巨大的目標,而且沒有創造數據被刪除的彈性。如果Twitter做出商業決定,刪除所有超過一年的推文,他們可以自由地這樣做。
  • 這些商業模式都有風險。Twitter和其他公司對他們的投資者有責任,但對他們的用戶沒有責任。因此,他們虧損的情況並不理想,例如,在剛剛結束的這個季度,他們虧損了近3.5億美元,這對用戶來說絕對不是好事,並提出了這樣的問題:如果Twitter作為一個公司在坐擁價值數十億美元的用戶數據的情況下破產,會發生什麼?

上述所有問題都被Lens Protocol和Orbis等新興的去中心化社交媒體協議所解決。這些區塊鏈協議提供了一個基礎層,任何開發者都可以在此基礎上構建,而不會將用戶鎖定在一個特定的平台上。用戶的社交網絡位於基礎區塊鏈層,而不是他們所利用的平台。這意味著他們可以隨心所欲地在競爭對手之間移動,並保持他們的聯繫,以及在平台之間利用相同的基礎社交圖譜。

Lens Protocol 生態系統

今天,Lens Protocol已經擁有一個由不同平台和工具組成的繁榮的生態系統。

以下是一些平台的例子,它們採用相同的底層用戶社交網絡/圖表,並根據平台的目的以不同的方式呈現信息,並且在今天運作良好。

「去中心化的Twitter」:https://lenster.xyz/

「去中心化的 YouTube」:https://lenstube.xyz/

「去中心化領英」:https://orb.ac/

可持續的商業模式

那麼,去中心化的社交媒體需要做好哪些工作,以便不僅創造更好的系統,而且創造更可持續的商業模式,不直接與用戶作對?

有幾個獨立的層次需要運作和自我維持:

  • 交易被以一種不能被任意修改的方式寫入。像以太坊和Polygon這樣的區塊鏈就扮演著這樣的角色,它們有可持續的模型來驗證和存儲準確的數據 ✅
  • 內容本身的編寫位置。像以太坊這樣的區塊鏈並不適合存儲視頻、博客文章、社交媒體帖子等東西......所以我們需要去中心化的存儲解決方案。今天,我們有IPFS,以及像Arweave這樣更永久的區塊鏈存儲解決方案✅
  • 如何訪問數據。區塊鏈數據可能難以訪問,這也是The Graph解決的問題。
  • 維護網站的平台,以消化數據並提供給用戶進行互動。這是我們將繼續看到大量增長的主要方面。

在這種新的模式下,這些平台將如何抵消運營成本並實現盈利,但又會將所有權力留在用戶手中?

可持續的社交媒體平台

主要還是要看開發者如何解決這個問題,但作為一個例子,Twitter/Facebook/YouTube的廣告模式在去中心化的社交媒體中會是什麼樣子?

用戶可以決定選擇接受的廣告。用戶自己可以保留很大一部分廣告收入,並從自己的數據中獲利,而平台只賺取一小部分。這種模式創造了比我們今天看到的更健康的競爭。另一個平台可能會出現,它可以減少廣告收入。或者另一個可能會出現,允許用戶更好地控制他們收到的廣告。或者另一個可以通過不同的社交媒體算法來區分自己的新聞源、改善用戶體驗。隨著具有不同價值主張的不同平台的出現,用戶可以自由地使用不同的平台,或者隨意使用多個平台。

這只是資助平台的一種方式,任何人都可以建立自己的解決方案。這為用戶創造了更多的創新和選擇。

從用戶的角度來看,並沒有大的缺點。用戶可以在需要的時候保留他們的隱私權,比如私人信息,以加密的方式將數據存儲在區塊鏈上,只有正確的用戶才能訪問。他們可能需要花費類似0.0001美元來發一個帖子,或者0.3美元來製作一個100MB的視頻。這些都是大平台可以輕易抵消的成本,如果用戶想通過廣告或其他方式盈利,他們自己也可以輕易抵消。圍繞隱私、控制和可合成性的好處遠遠超過了這些缺點。

數據分析

由於Lens Protocol的所有數據都「生活」在Polygon區塊鏈上,我們可以利用The Graph來自由分析數據,不受限制。

例如,我們可以查看所有不同平台的帖子和評論的數量,這些平台都是利用Lens Protocol智能合約的底層來驅動的。

有許多統計數字我們可以可視化,但要深入研究的一個更有趣的主題是內容本身的存儲位置。

存儲分析

像以太坊和Polygon這樣的區塊鏈並不是存儲照片、視頻、社交媒體帖子或完整網站等內容的好解決方案。因此,交易將發布內容本身的連結。內容被上傳到去中心化的存儲方案,或者在某些情況下被上傳到中心化的存儲方案,這是不好的,違背了目的。特別是對於NFT來說,這一直是一個大問題,用戶擁有的NFT的內容變得無法訪問。一個流行的去中心化存儲解決方案是IPFS,它允許世界上任何一個人把內容存儲在他們喜歡的地方,只要有人提供內容的一個副本,就可以被訪問。發布到IPFS是免費的,但如果文件沒有被存儲或被任何人提供,它就無法被訪問。出於這個原因,更好的解決方案是將內容發布到專門從事存儲的區塊鏈上,如Arweave,在那裡,用戶可以支付一次,讓內容永遠存儲。

Lens協議上的平台可以決定將內容存儲在哪裡。那麼,內容被儲存在哪裡?

Lens協議的內容被存儲在Arweave、IPFS和中心化數據存儲(Phaver社交媒體應用程式)。同樣有趣的是,與Lenster等其他平台相比,Phaver應用程式的帖子與評論的數量似乎不成比例。我的最佳假設是,這可能是由他們引入的 「Phaver積分」造成的(最終將直接與一個有價值的代幣掛鈎),而帖子是獲取積分的更好途徑。

那麼,在這三種存儲介質中,哪些內容是可用的,同時也是重要的,可以在半秒內檢索的?

有幾個方面使之變得有趣:

  • Phaver的API是中心化的,性能非常好。然而,幾乎有5%的出版物指向的是完全的死連結。這未必是一件壞事。用戶可以選擇在一個平台上,版主可以介入刪除非法內容,或者隨心所欲地刪除自己的內容(區塊鏈的永久性可能並不總是社交媒體的最佳選擇)。數據存儲被中心化也可以幫助用戶體驗,使網站更有性能。
  • Arweave是一個非常好的基於區塊鏈的存儲解決方案。我在研究中無法找到任何死連結。主要問題是我無法像Phaver API那樣持續地在半秒內檢索到數據。平台可以通過緩存數據和在自己的系統中存儲副本來緩解這一問題。我個人認為這是三者之間最好的解決方案。

另一方面,IPFS並沒有那麼穩定和高效。在大多數情況下,訪問數據的速度相當慢,在某些情況下,我根本無法訪問數據。

探索下面的數據:

情感分析

我個人也對使用Lens協議的數據進行情緒分析感到好奇。有研究表明,Twitter/Facebook的算法(我們都無法查看或審計)傾向於以多種不同方式放大用戶的憤怒。值得注意的是,讓用戶在他們的平台上停留更長的時間有相當大的金錢收益,所以推動參與很可能是這些算法的目標。但是,如果你能創建一個高度可定製的社交媒體信息流,讓用戶自己選擇他們的算法,例如一個促進最積極的內容和/或參與的算法呢?

我使用谷歌雲的自然語言API進行情感分析,以及按主題對帖子和評論進行分類。我首先查看了所有帖子中按天計算的平均情緒。我只包括至少有20個字的帖子(沒有 「gm」),以及那些我可以在0.5秒內檢索到的帖子。排除之後,我分析了66,515個帖子(截至10月18日)。在這裡,1分是非常積極的,而-1分是非常消極的。

總的來說,積極情緒是多於消極的,你會注意到右邊圖例中顯示的色階上升到0.4,但沒有比0.1低多少,而且與前幾個月相比,某一天的平均情緒有一些相當明顯的峰值。

在接下來的圖表中,我查看了一個帖子的預測類別,我們計算了每個類別的平均整體情緒。那些顏色較淺的帖子意味著有更多關於該主題的帖子。

金融是用戶發布的首要話題,法律與政府、新聞和金融在負面情緒方面表現突出。相比之下,在線社區、體育、藝術和娛樂以及遊戲顯示出更多的積極情緒。

在最後一張圖表中,我搜索了帖子中提到的特定關鍵詞,將帖子按主題分類,並計算出每個主題的平均整體情緒。那些顏色較淺的帖子意味著有更多關於該主題的帖子。

在這裡,我們看到最負面的情緒是與通貨膨脹和俄羅斯有關的帖子,相比之下,Lens在我們研究的主題中得到了最好的情緒。同樣有趣的是,比特幣和加密貨幣有負面情緒,很可能是由於熊市,而以太坊設法在它周圍有更好的平均情緒。

有情緒分析得分和類別預測的帖子:

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