作為上班族的你，開車時聽到老闆語音是否會分心？陪客戶喝酒後又是否會擔心找不到代駕？通宵趕方案後是否還要拖著疲憊的身體開車回家？其實，「無人駕駛」的說法大家都有所耳聞，但它具體是如何解決駕駛問題，其中又有著怎樣的奧秘呢？
如果用一個人的不同年齡階段以及對應的不同權限來舉例，自動駕駛就像未成年小孩，而無人駕駛則相當於成年人，可以自由活動。那麼作為這個領域的「成年人」，無人駕駛又是怎樣實現的呢？
無人駕駛的實現離不開數據智能，如同人的大腦、眼睛、手等重要部位，無人駕駛也擁有5個重要單元，即計算機視覺、傳感器融合、定位、路徑規劃和控制，各個單元之間相互協作，共同解決駕駛問題。
如同人的眼睛，計算機視覺可以通過攝像頭的圖像去尋找車道、車輛、行人、紅綠燈等對象，讓車輛可以觀察到周圍的世界。
同時，就像人的聽覺、觸覺可以加強人們對環境的感知一樣，傳感器融合通過雷射雷達、毫米波雷達等感知合併，也能夠獲得車輛距離、其他物體的移動速度等信息，讓車輛更加深入地了解周圍的環境，了解自身同周圍世界的關係。
你以為無人駕駛的定位就是簡單的GPS定位嗎？那可錯了！它需要高精度地圖的標記，進行厘米級的定位，並結合感知融合到的信息，才能確定車輛的最終位置。
你是不是以為汽車不會擁有自己的思想？其實，無人駕駛也是需要「思考」的，它的路徑規劃就如同人的大腦一樣，能夠融合環境信息並進行計算決策，在安全前提下規劃選取最優路徑，使無人車知道遇到問題該怎麼辦。
思考決策之後，無人駕駛就能選取最佳決策方案進行駕駛，而控制就像人的雙手，能夠自由靈活地控制車輛。它是實現無人駕駛行為的操作層，使車輛執行預定計劃，完成我們賦予的任務。無人車的智能控制主要有基於模型的控制、神經網絡控制和深度學習等方法。
無人駕駛汽車是汽車行業智能發展的必然產物，隨著無人駕駛關鍵技術的不斷成熟，它會比人類駕駛更加安全。此外，無人駕駛汽車會提前對行駛軌跡進行規劃，並用最高效的方式處理加速、減速，可以提高約45%的道路使用率，據美國市場研究公司和IHS Automotive 預測，到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達到167萬輛左右，其市場前景非常可觀。
無人駕駛汽車的普及正在改變人民的生活方式，帶來全新的出行體驗，曾經以為是遊戲世界中的場景，如今真正照進人類社會的現實中。毋庸置疑，數據智能在其中發揮著極大的功勞。
數據時代來臨，我們如何才能掌握數智化思維，尋求問題解決路徑的專業化思維模式？技術發展如此之快，我們又應該如何認識並適應如今所處的這個時刻變化中的世界？
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