向美國排名第一的公立研究型大學學習，加入下一代數據科學家行列。
密西根大學信息學院的應用數據科學碩士 學位旨在幫助有抱負的數據科學家通過實踐項目學習和應用技能。 您將學習如何使用數據來改善結果並實現雄心勃勃的目標。 密西根大學信息學院的應用數據科學課程通過掌握機器學習和自然語言處理等核心數據科學概念，幫助您成為該領域的領導者。 通過深入研究隱私、數據倫理和有說服力的溝通等關鍵主題，您將為在當今的組織中取得成功做好準備。
當您獲得密西根大學信息學院的應用數據科學碩士學位時，您將能夠：
- 使用數據來改善結果並實現雄心勃勃的目標。
- 掌握核心數據科學概念，如機器學習和自然語言處理。
- 了解隱私、數據道德和有說服力的溝通等關鍵主題。
- 構建預測模型並在儀錶板中可視化數據。
- 為數據知情解決方案制定更好的問題陳述。
制定數據科學問題的關鍵課程
- 應用數據科學導論
- 上下文查詢
- 數據科學倫理
制定數據科學問題課程的推薦學習書籍：
《運輸計算和大數據：地面和空中運輸系統的數字創新(Computation and Big Data for Transport: Digital Innovations in Surface and Air Transport Systems)》
本書收集了第二屆ECCOMAS CM3運輸系列會議的成果，該會議討論了計算和大數據在汽車，物流，航空和海洋海事領域的運輸和交通方面所代表的主要挑戰和機遇。通過一系列全體會議和小型論壇，講座和問答環節，會議探討了潛在的解決方案和創新，以改善地面和空中應用中的運輸和流動性。
本書旨在回答交通計算研究如何為雄心勃勃的「地平線2020」計劃中確定的綠色交通挑戰提供創新解決方案的問題。特別是，各自的論文介紹了海事，航空，汽車和物流研究領域的運輸建模，模擬和優化的最新技術。此外，內容還包括兩份關於運輸挑戰和前景的白皮書。
鑑於其範圍，本書將引起學生，研究人員，工程師和從業人員的興趣，他們的工作涉及智能交通系統（ITS）軟體的實施，以優化道路的使用，包括安全和安保，交通和旅行數據，地面和空中交通管理，以及貨運物流。
《使用應用分析大數據的計算和統計方法（Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications）》
由於目前在健康、交通、環境科學、工程、信息技術、商業和金融等領域收集的數據集的規模和複雜性，現代定量分析師正在尋求改進和適當的計算和統計方法來探索、建模和從大數據中得出推論。本書旨在介紹適合此類工作的方法，並提供應用和案例研究以進行演示。
《使用應用分析大數據的計算和統計方法》首先概述了大數據時代。然後，它繼續解釋大數據革命中普遍應用的計算和統計方法。對於這些方法中的每一種，都提供了一個示例作為其應用的指南。接下來將介紹五個案例研究，分別圍繞海量訓練數據的計算機視覺、空間數據分析、大數據的高級實驗設計方法、臨床醫學大數據以及行動裝置收集的數據分析。本書最後提出了一些最後的想法，並提出了未來大數據研究的領域。
- 開發了用於分析大數據的先進計算和統計方法。
- 描述和實施實驗設計方法，使大數據的分析在計算上更易於處理。
- 討論案例研究以演示所開發方法的實施。
- 研究了五個高影響力的應用領域：計算機視覺、地球科學、商業、醫療保健和運輸。
- 在適當的情況下提供計算代碼/程序。
《醫療器械設計的情境查詢（Contextual Inquiry for Medical Device Design）》
《醫療器械設計的情境查詢》可幫助用戶了解醫療器械的日常使用及其使用方式，以支持更好的產品開發和提高市場接受度。
本文使用現實生活中的例子來解釋上下文探究的概念，以說明其應用。案例研究為如何在產品設計過程中成功使用情境調查，最終生產更安全、更改進的醫療設備提供了參考框架。
- 介紹上下文查詢可用於為技術評估和商業案例提供信息的方式
- 幫助用戶了解醫療設備的日常使用及其使用方式，以支持開發更好的產品
- 包括案例研究，為如何在產品設計過程中成功使用上下文查詢提供參考框架
《旅遊業中應用數據科學：跨學科方法、方法和應用(Applied Data Science in Tourism: Interdisciplinary Approaches, Methodologies, and Applications)》
訪問大型數據集導致了旅遊研究領域的範式轉變。大數據正在實現一種新的知識獲取形式，同時動搖了認識論的基礎，需要新的方法和分析方法。它允許計算機科學與社會和經濟科學之間的跨學科合作，並補充傳統的研究方法。本書為機器學習、文本挖掘、社交網絡分析等數據科學方法的實際應用提供了廣泛的基礎，這些方法對於跨學科的旅遊研究至關重要。對每種方法進行了原理介紹和分析，權衡了其優缺點，並介紹了典型的應用領域。正確的有條不紊的應用程式通過「操作方法」方法以及代碼示例來呈現，允許更廣泛的讀者群，包括研究人員、從業者和進入該領域的學生。
這本書是對數據科學（不僅在旅遊業）及其方法論基礎的結構非常好的介紹，並附有精心挑選的實際案例。它強調了一個重要的見解：數據只是現實的表示，你需要方法論技能和領域背景才能從中獲取知識
- Hannes Werthner，維也納科技大學
羅曼·艾格（Roman Egger）完成了一項艱巨但必要的任務：明確數據科學如何實際支持和促進旅行和旅遊研究和應用。這本書提供了一系列講授良好的章節，全面而深入地介紹了旅遊業的人工智慧和數據科學
- 弗朗切斯科·里奇，博岑-博爾扎諾自由大學
這本結構合理且易於閱讀的書全面概述了旅遊業中的數據科學。它在很大程度上為超越傳統方法的方法庫做出了貢獻。
- 澳門大學羅榮斌
《網絡法、數據保護和隱私研究手冊（Handbook of Research on Cyber Law, Data Protection, and Privacy）》
信息和通信技術的進步在法律、法規和治理領域產生了多方面的影響。隨著技術轉型，數字領域的法律、規則和條例仍然是一個挑戰。許多國家的憲法已宣布數據保護是一項基本權利。這種趨勢不僅體現在目前旨在使全球監管框架現代化的數據保護法改革中，而且體現在司法機構在具有里程碑意義的判決中。此外，由於全球自由度極高、內容交換和數據收集規模龐大以及網際網路用戶的相對保密問題，法律領域必須面對技術創新速度的許多挑戰。因此，必須繼續討論涉及管理和監測這些活動的政策和法律，並預測為保護用戶而應實施的新法律。
本書將重點關注技術與法律的複雜關係，包括對與公眾日益參與技術相關的法律、社會和道德問題的實質性法律回應，以及技術對傳統和新興形式的爭議解決的程序影響和變革潛力。本書還將提供一個更廣泛的基礎，使該領域的學者和專業人員可以在此基礎上改進當前的安全活動，並為保護國家做出貢獻。
《統計和數據科學的倫理實踐（Ethical Practice of Statistics and Data Science）》
統計和數據科學的道德實踐旨在讓人們充分承擔起以道德方式實踐統計和數據科學的責任。這本書針對早期職業專業人士、從業者以及從業者的導師或主管，支持統計和數據科學的道德實踐，重點是如何獲得「道德從業者」的稱號和認可。
本書收錄了 47 個案例研究，每個案例研究都映射到數據科學倫理清單 （DSEC）;數據倫理框架;美國統計協會（ASA）統計實踐道德準則;以及計算機協會 （ACM） 道德準則。
對於參加任何數據密集型課程的學生來說，這是必要的閱讀，包括（生物）統計學、商業/分析或數據科學的本科或研究生學位。在政府、行業或學術界領導數據密集型團隊的經理、領導者、主管和導師也將從本書中受益匪淺。
這是《以數據為中心的世界的倫理推理》的姊妹篇，也由倫理國際出版社出版（2022 年）。這些是第一本也是唯一一本基於ASA和ACM道德準則/道德準則並提供指導的書籍。