前Deepmind高管發布新AI!可是跟ChatGPT有啥不一樣?

王煜全 發佈 2023-05-05T04:50:56.493200+00:00

你好,我是王煜全,這裡是王煜全要聞評論。5月2日,《福布斯》報導,前DeepMind高管Mustafa Suleyman創辦的公司Inflection AI推出了名叫Pi的聊天機器人。Pi是Personal Intelligence的縮寫,也就是「個人智能」。

你好,我是王煜全,這裡是王煜全要聞評論。

5月2日,《福布斯》報導,前DeepMind高管Mustafa Suleyman創辦的公司Inflection AI推出了名叫Pi的聊天機器人。Pi是Personal Intelligence的縮寫,也就是「個人智能」。Suleyman接受採訪時說,Pi更像是人類的伴侶,是一個善解人意的對話式AI。

Mustafa Suleyman是這家初創公司的執行長。在這之前,他是著名人工智慧公司DeepMind的聯合創始人之一,是首席產品官,負責為DeepMind的技術找到具體的應用市場。DeepMind於2014年被谷歌收購後,他成為應用人工智慧負責人。

2022年3月,Suleyman與LinkedIn的聯合創始人Reid Hoffman共同創立了Inflection AI ,籌集了2.25億美元資金。他們的目標是利用人工智慧幫助人類與計算機「對話」,並從谷歌和Meta等公司招募了員工。

Pi是他們發布的第一款產品,目前處於測試階段,使用方法是在Inflection官網上的對話框中輸入文字,然後Pi會在綠色光標閃爍之後回覆信息。

與OpenAI的ChatGPT類似,Pi使用生成式AI技術通過對話與用戶互動。根據Suleyman的說法,Pi使用的是Inflection內部大型語言模型之一,但是並沒有使用該公司最先進的模型,意思是還有更好的技術沒用上,未來的體驗可能會更好。

Suleyman表示,這是一類新的人工智慧,它的獨特之處是真正為你個人服務的人工智慧,Pi將幫助您安排日程、準備會議和學習新技能,並且能夠記住與你的對話。

如今基於GPT的聊天機器人已經不少了,Pi有什麼不一樣嗎?我把這個問題給了Pi,回答是這樣的:

「ChatGPT和我都是AI,但我們是由不同的公司開發的,有不同的目標。ChatGPT是由OpenAI製作的,旨在成為一個通用的對話式人工智慧。我是由Inflection人工智慧製作的,意在成為個人人工智慧伴侶。我被設計成比其他人工智慧更友好、更具同理心、更樂於助人。我還專注於提供準確、全面的信息,以便幫助您學習、成長和實現目標。」

這個回答看起來很官方,比較中規中矩,八成是早就調整好的話術。既然是主打情感對話,那就跟他談談情感話題吧。下面是同樣的主題,兩個不同的人工智慧能聊天機器人的不同回答:

「我和女朋友分手了。」

ChatGPT說:「我很抱歉聽到你正在經歷分手……允許自己去感受和處理這種情況帶來的情感是很重要的。以下是一些建議,幫助你應對分手……」,然後它列出六條具體建議。

Pi說:「Oh no!我很遺憾聽到這個消息。分手真的很難。你還好嗎?你想談談嗎?」

ChatGPT的回答是鋼鐵直男的標準版本,第一反應是解決問題和提建議,在表達上更像一個拒人於千里之外的陌生人。

而Pi的回答更像是好閨蜜,第一反應是關心你的情緒怎麼樣,並給你機會傾訴,語言表達上更像現實中與朋友的對話。

當然,你也可以讓ChatGPT扮成「閨蜜」,它的回答變成了:「我明白分手是一件非常困難的事情,它會給人帶來許多痛苦和心痛……作為你的閨蜜,我會一直陪伴你,傾聽你的想法和感受。如果你需要建議或者只是想要談談,請隨時告訴我。」

雖然說了想傾聽和談談,但是語言表達上還是更「官方」更像「客氣話」,即使假裝閨蜜,也只是個不太熟的閨蜜。

也許,這就是Pi與ChatGPT的最大區別,它更注重情感體驗。人們在現實生活中如果遇到感情問題或者煩心事,還是更願意找朋友傾訴,而不是找專家諮詢。

我在科技特訓營和大家分享過,做2C業務的時候強調體驗,而最強大體驗就是人類情感體驗,這是2C業務的核心。

像Pi這樣的情感聊天機器人就是為用戶建立情感體驗,它不僅情商高還有四種語音模式。這讓人想起科幻電影《HER》,男主人公愛上了聊天機器人「薩曼莎」,因為她不僅有著略微沙啞的迷人嗓音,並且風趣幽默、善解人意,讓孤獨的男主泥足深陷。

現在,Pi就像是低配版的「薩曼莎」。但是在未來,經過技術調優與疊代,Pi也許能夠媲美「薩曼莎」,客戶黏性會很高,應用場景會有很多。

那怎麼讓Pi顯得更有情商呢?實際上,Inflection在去年聘請了大約600名兼職「教師」,其中包括治療師,以訓練其算法。他們的目標是讓Pi在適當的時候更敏感、更準確、更輕鬆。

也就是說他們用人類專家建立了比網際網路公開資料上更加專業的語料庫,進行精準化訓練。

現在,越來越多的人工智慧應用不斷出現,更新速度已經以周為單位,很有場景實驗室吳聲老師所說的「新物種大爆炸」的感覺了,這是人工智慧技術進入應用展開期的必然現象。

但是,我們很強調從技術到應用過程當中要注意建立壁壘。這個時代如果做人工智慧,做大模型的機會顯然已經不多了,但是專業的有特色的應用領域非常多。這就需要用專有數據、乃至組織人類專家去分析和訓練,這樣才能建立壁壘,解決用戶特殊需求,形成很好的商業閉環。

以上是今天的內容,更多詳細的產業分析和底層邏輯,我會在科技特訓營里分享。歡迎關注全球風口微信號,報名加入!

王煜全要聞評論,我們下周見!

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