通過3個步驟，快速做好數據分析
數據分析，其實是復盤，也就是重新梳理之前做的事情。
例如：
某些視頻播放量很高，就可以分析，用戶是不是更喜歡這類話題，是否可以多輸出這類話題？
如果某個視頻播放量非常低，沒到平常的十分之一，那就要具體分析，是用戶不喜歡這個話題，還是視頻拍得質量不好。
在梳理的過程中，我們會發現其中存在的問題，並分析原因，提出解決方法。這樣，逐漸從中積累成功和失敗的經驗，為接下來做抖音，提供更有價值的參考，得出實際可行的解決方法。
所以，數據分析很重要！
01、定期搜集所有運營數據
做數據分析，一般以某時間段為一個節點，比如每周固定時間整理一次，這樣做出來的分析，方便進行對比。
我們可以用一個筆記本，分別記錄相關數據，包括發布視頻數量，每個視頻獲得的播放量、點讚數、評論數、轉發數，參與話題數，使用次數最多的話題，以及播放量最高的視頻等。
記錄和搜集相關數據，是一個比較繁瑣的過程，需要我們細心、耐心。
在這裡，需要提醒大家注意很重要的一點：儘量不要通過非自然流量獲取數據，一定要獲取到真實數據。
流量走起來
什麼叫自然流量呢?
自然流量，指的是視頻發布到抖音，通過系統審核後展示在用戶面前，用戶根據自己對視頻的接受度，選擇是否看完，是否點讚，以及是否評論和轉發。這些行為都是自然而然產生的，沒有任何外界條件干擾。
什麼叫非自然流量呢?
非自然流量，指的是有外界條件干擾而產生的數據。
比如，在發布視頻後，到微信群、朋友圈、微博等地方，求關注，求點讚。如果朋友們紛紛點讚、關注，你的視頻自然而然就能獲得比較好的數據。但是，這些都不是自然流量。
因為你沒有辦法判斷，在這些點讚數中，哪些是因為人情，哪些是因為真的喜歡視頻。這個數據不真實，就失去了參考價值。
所以在你不知道怎麼判斷用戶喜歡的話題時，儘量不要產生非正常流量。在運營中後期，掌握了一定的運營技巧後，可以再去求關注、求點讚。
02、通過數據整理問題
通過整理出來的數據，我們可以整理出一些問題：
1、每周更新的視頻數量，是否和計劃數量一樣？
2、哪條視頻的播放量最高，哪條視頻的播放量最低，哪條視頻的點讚量最高，哪條視頻的點讚量最低？
3、它們分別涉及到什麼話題？等等。
這裡要注意一點：
整理視頻中的數據時，一定要找相對其他視頻有10倍以上差距的，這樣的分析才會有效。如果數據之間只有很小的差距，那就不用分析了。
比如，某個帳號平均點讚數在150左右，某個時間段中，有個視頻有198個點讚，是所有視頻中點讚數最高的。但相對平均點讚數，沒有很大提升，那麼這個數據就不能說明什麼問題。如果點讚數達到1500個，就需要具體分析，這個視頻為什麼點費這麼高了。
03、深度復盤，提出解決方法
最後一步，就是要針對上一步提出的一些問題，解答分析，思考原因，並提出解決方法。我們來具體講講，一些問題的分析方法。
1、這周計劃做3個視頻，但實際只做了2個。
因為時間不夠？如果是，是不是計劃定的太高？這樣，以後可以改成每周做2個視頻。
因為不熟練？通過多練習，是不是可以每周多發一個？如果多加練習後，有提升或沒有變化，再根據實際情況，制定每周計劃。
我們在分析競爭對手時提過，發布時間一定是固定的。所以既然計劃好了時間和數量，就要按照計劃進行。如果做不到，就要根據實際情況，進行調整。
2、一周時間裡，哪個視頻的播放量最高？
這個問題的答案說明，這個視頻的話題覆蓋用戶比較多，也就是受眾大。
比如一個家常菜的抖音號，平均點讚數是200多，但突然有個蛋炒飯的視頻，點讚2000多，那就證明，比較多的用戶喜歡蛋炒飯這個話題。以後做視頻時，可以多做幾種不同的蛋炒飯。
相反，如果某個視頻的播放量特別少，那麼就證明，用戶可能對這個話題沒興趣，以後要儘量減少或者避免這種話題。
3、一周時間裡，哪個視頻的點讚量最高？
這個問題的答案，說明這個視頻更受到用戶歡迎。這個和播放量不一樣。視頻的話題好，播放量自然會高，但並不代表點讚量就會高。點讚量與視頻的內容，以及呈現的質量有很大關係。
還用蛋炒飯舉例，播放量2000多，但點讚只有幾個。這說明蛋炒飯的話題很好，很多人關注，但這個視頻做得不好。比如視頻模糊，那麼後面就應該注意畫質問題。相反，如果點讚量很高，那就說明這個視頻的質量很好，接下來的視頻，至少要按照這個標準，來拍攝製作。
總結：
做好數據分析的3個步驟，分別是：
1、定期搜集所有運營數據，要注意獲取自然流量下的真實數據；
2、找相對其他視頻有10倍以上差距的數據，通過數據整理問題；
3、深度復盤，針對實際情況進行分析，提出解決方法。
每周進行一次這樣的復盤，通過數據分析，找出問題，解決問題，慢慢優化自己抖音號的製作、運營方法。