|極市線上分享第114期 |

一直以來，為讓大家更好地了解學界業界優秀的論文和工作，極市已邀請了超過100位技術大咖嘉賓，並完成了113期極市線上直播分享。

往期分享請前往http://bbs.cvmart.net/topics/149，也歡迎各位小夥伴自薦或推薦更多優秀的技術嘉賓到極市進行技術分享，與大家一起交流學習~~

步態識別領域近年來在室內實驗室數據集上取得了卓越的性能，但這些算法在實際場景中表現怎麼樣？與實際場景的距離還有多遠？

本次分享我們邀請到了香港大學與南方科技大學聯合培養博士生沈川福，為大家介紹他們的工作：

OpenGait: Revisiting Gait Recognition Towards Better Practicality（CVPR 2023 highlight）

LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds(CVPR 2023)

「本次分享期望帶著大家回顧步態識別近年來的發展，了解目前領域研究的挑戰與難點。將介紹我們組在CVPR2023的兩篇相關工作OpenGait與LidarGait。期望通過介紹我們在深度步態識別方法上的一些面向實際場景的實踐，以及我們對近幾年SOTA方法的反思，讓步態識別社區關注到步態識別面向實際場景的機遇跟挑戰。另外，還將介紹我們在基於雷射雷達傳感器的三維步態識別上的初步探索與一些有趣的發現。」

01 直播信息

時間：2023年6月7日（周三）：20:00-21:00

主題：面向開放場景的步態識別

直播地址：極市平台視頻號/http://live.bilibili.com/3344545

02 嘉賓介紹

沈川福

香港大學與南方科技大學聯合培養博士生，指導老師為黃國全教授與於仕琪教授。研究方向為計算機視覺，包括行人檢索，步態識別和三維視覺。更多信息見個人主頁：https://chuanfushen.github.io

03 關於分享

➤分享大綱

1.步態識別發展回顧

2.OpenGait: 面向實際場景的測評框架與基準模型

3.雷射雷達與步態識別的機遇與挑戰

4.總結與展望

➤論文

OpenGait: Revisiting Gait Recognition Towards Better Practicality

論文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Fan_OpenGait_Revisiting_Gait_Recognition_Towards_Better_Practicality_CVPR_2023_paper.pdf

項目主頁：

https://github.com/ShiqiYu/OpenGait

LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds

論文地址：

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Shen_LidarGait_Benchmarking_3D_Gait_Recognition_With_Point_Clouds_CVPR_2023_paper.pdf

項目主頁:https://lidargait.github.io