自從2022年開始，英偉達（NVIDIA）的股價就一直呈現強勁的上漲趨勢，在2023年5月30日終於迎來突破1萬美元的大關，帶動AI版塊相關科技股一路上揚。其背後顯著的推動力，就是堪稱「第四次工業革命」的ChatGPT，引爆了整個人類科技界，谷歌、微軟、亞馬遜等一眾巨頭紛紛加入21世紀AI大戰。而英偉達，穩穩地成為這場時代之戰的最大軍火商。
作為當下「AI 超級周期的跳動心臟」，英偉達的 GPU（圖形處理晶片）是訓練和操作機器學習模型的最佳選擇。成立的短短 30 年時間裡，半導體行業早已經換了人間，當年與 90 家顯卡商廝殺落敗的初創公司，如今上榜世界市值前十企業，同時也是市值最高的晶片霸主。
2016年以來，AI人工智慧就變得越來越狂熱和快速發展，技術在各個領域得到廣泛應用，比如自動駕駛、語音識別、自然語言處理、圖像識別等等。AI大數據與區塊鏈的完美融合，各種連名字都叫不上來的所謂殺手級應用，再加上新聞媒體的大肆宣發報導。人們不禁要問，那些關於超級人工智慧的預言究竟能不能實現？還是只是在單純的杞人憂天？未來的計算機人工智慧會變得比人腦還要聰明得多，它們會不會奪走我們所有的工作和資源？還是一場史無前例的泡沫盛宴？
在20世紀90年代末到21世紀初，網際網路公司股票價格急劇上漲，到最終導致市場崩潰的現象。它是一段充滿狂熱和投機的時期，也是一段充滿教訓和反思的歷史。
2000年至2002年，是網際網路泡沫破滅破裂時期，許多公司的股價急劇下跌，大量公司破產或倒閉。因為投資者開始逐漸認識到許多初創企業無法實現預期的盈利，市場出現了急速的調整。投資者紛紛拋售股票，市場情緒迅速惡化，導致整個網際網路行業的股市崩潰、大幅下跌。
市場情緒過度樂觀導致泡沫形成，投資者對網際網路的未來發展抱有極高的期望，盲目追逐炒作熱點，忽視了對公司基本面和可持續盈利能力的評估。網際網路行業的商業模式也尚未完全成熟，在市場上沒有穩定的盈利來源，出現了瘋狂的投機氛圍。
和AI現在的狂熱不免有一些相似之處，一些公司和項目可能被高估和炒作，市場存在過度樂觀的情緒。同時AI領域也是大量的投資最青睞的行為，和2000年的那些網際網路公司相比，他們都希望能夠從AI技術的潛在增長和創新中獲得暴利。
但是在從技術進步和應用層面上來看，AI已經在各個領域展示出其實際應用的潛力，許多公司已經實現了盈利，或者至少顯示出潛在的盈利能力，已經證明了AI商業模式的可行性。
AI技術的發展涉及許多法規和倫理問題。數據使用、隱私保護、人工智慧的責任等問題需要得到適當的監管的支持，
總而言之，AI的狂熱現象在當前仍然持續，AI技術的發展涉及許多法規和倫理問題。數據使用、隱私保護、人工智慧的責任等問題，只有在適當的監管下和可持續發展的基礎上，AI才能為投資者和社會帶來長期的利益。否則一時的狂熱會引發一系列社會和道德問題。
現在的市場情緒表明，雖然最近AI火得如日沖天，但是形成泡沫還不至於。當前股票上漲存在公司實體價值支撐，是處於一個相對理性的階段，大量散戶還沒有大搖大擺的進場。
拋開宏觀環境形勢，利率上漲、經濟衰退，在風險可控的前提下，個人投資者在AI領域還是值得去提前布局的。