前哨速覽:SAE推廣特斯拉充電標準,Roblox CEO分享戰略思考

王煜全 發佈 2023-11-24T09:26:07.599465+00:00

你好,這裡是前哨科技速覽,今天繼續跟你分享最新、最前沿的科技、產業新聞。更多深度、系統的科技、產業分析,歡迎加入前哨科技特訓營,每周四晚8點一起抵達科技最前沿。

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產業

01

特斯拉重新定義充電標準


近期,沃爾沃宣布其電動車將支持特斯拉充電標準,成為第四家加入特斯拉充電網絡,歐洲第一個加入的車企。

美國除了特斯拉外,大多車企都使用CCS標準充電頭,由於充電效率較低大多數用戶更願意使用特斯拉的充電設施。

美國汽車行業組織SAE International已宣布,將按照特斯拉標準制定新的充電規範,計劃6個月內完成。SAE更新充電標準的一大理由:福特、通用和Rivian都已經採用特斯拉標準。

隨著更多車企接納特斯拉標準,我們或許會看到一次單獨企業、後發業務逆襲:由特斯拉推廣的超沖體系取代已經較為成熟的CCS體系。

02

YC最新投資超35%都是AI


Y Combinator最新一批創業公司受到美國媒體關注,因為其中超35%都是AI企業。

根據Y Combinator公布數據,他們收到了2.4萬份申請,最終通過的項目不到1%,入選項目中35%為AI企業,超過一半的公司都提到了AI業務。

Y Combinator的總裁兼執行長Garry Tan表示,AI正在掀起新一輪的咖啡館創業熱,非常多聰明人都在咖啡館中討論前沿方案。

Y Combinator每年冬夏會開啟創業項目孵化計劃,為入選的初創企業投資50萬美元,並給予為期3個月的企業管理培訓。

03

美國企業使用AI提高效率,員工有所懷疑


華爾街日報報導,美國企業已經開始為一線員工配備AI工具,但很多使用者並不相信新的技術。

例如,Home Depot推出一種算法,自動提示線下商店員工如何最優化補充貨物,但使用中發現很多員工並不按AI的建議執行,因為實際場景需求非常多樣,或者AI建議不受信任。

新技術提高生產效率的同時,往往也會改變生產模式,工業革命時期流水線大規模製造發生過類似的情況,AI技術融入生產的過程,還需要更多優化與開發。

企業




01

三星開啟2nm晶片製程研發


三星宣布將投入2nm晶片製程研發,改進生產效率,追趕台積電的領先優勢。根據三星的規劃,2025年就要實現2nm製程量產,根據三星公布的2nm製程方案,實現後可以將性能提高21%,功耗上再優化25%。

目前,三星正在加大韓國本土和美國德克薩斯的工廠投入,計劃將2027年的產能提高到2021年的7倍。

02

力拓集團拓展電池業務線


知名礦業公司力拓宣布,在墨爾本建造電池實驗室布局電池業務線。該實驗室計劃今年11月開始運營,主要測試儲能、電動車電池解決方案。

力拓集團目前並沒有鋰礦產線,但公司已經布局阿根廷、塞爾維亞的鋰礦開採項目,其中塞爾維亞項目預計會成為歐洲最大的鋰礦項目。

力拓集團目前宣稱並不會向電池製造生產下探,實驗室主要為積累技術經驗,以便為客戶提供優質產品。

03

IT諮詢在AI爆發中受益


根據研究公司IBISWorld的數據,美國IT諮詢收入預計將同比增長4%,達到6659億美元,高於過去五年平均年增長率2%。

過去八個月中,IT諮詢公司受益於AI爆發,大量客戶開始諮詢如何在客服、軟體開發、IT運營中部署AI。

KPMG做了調查,大量企業高管認同AI會產生巨大影響,但也有超過一半的人表示他們短期難以部署AI,因為缺乏專業知識支持。

Dell Technologies、Tata Consultancy Services、Accenture、Booz Allen Hamilton和CGI Group等諮詢公司正在受益。

01

Roblox CEO解釋新的戰略規劃


Roblox CEO David Baszucki接受The Verge採訪,談及了新的戰略規劃。

前哨此前曾報導,Roblox推出面向17歲及以上用戶的遊戲服務,CEO接受採訪時表示,作為一個超大規模的用戶平台,他們需要和用戶群體一起成長,新的規劃正是為了適應用戶需求的戰略選擇。

Roblox在2023年Q1擁有6600萬日活躍用戶,用戶累計花費了140億小時。在David看來,Roblox已經不是一個單純的遊戲平台,而是新一代年輕人的虛擬社交社區,用戶在Roblox的聊天、交互需求越來越旺盛。

Roblox未來將拓展更多的虛擬交互體驗,還將搭建虛擬廣告業務。


技術




01

機器人採摘假水果提高技能


瑞士CREATE實驗室推出了一種採摘覆盆子的機器人,採用機械臂+移動底座組合,主要利用AI優化水果採摘能力。

訓練中使用了假的水果模型進行訓練,該方案已經做到60%的準確率,相較於人類90%的效率還有差距,但研究人員認為改進空間還很巨大。

水果採摘作為一項勞動密集業務,一直是機器人領域關注的重點,該項目的難點在於要判斷水果的成熟度決策是否採摘,還要根據水果特性控制採摘力度。

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