6月21日消息，思科系統公司於當地時間周二推出了用於AI超級計算機的SiliconOne G200/G202系列網絡晶片，將與Broadcom（AVGO）和Marvell的產品進行競爭。
思科表示，其SiliconOne系列的晶片正在全球六大雲服務提供商中的五家進行測試，但思科並沒有透露這些公司的名字。根據研究機構的數據顯示，全球主要的雲服務提供商包括亞馬遜網絡服務、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲等，它們共同主導著雲服務市場。
自今年以來，隨著生成式人工智慧（如ChatGPT）的日益普及，推動了對於圖形處理單元（GPU）的需求，同時面向此類AI伺服器的專用網絡晶片也是需求大增，這晶片關乎著AI伺服器之中龐大的GPU之間的通信速度。
思科是網絡設備的主要供應商，包括乙太網交換機等產品，可以將計算機、筆記本電腦、路由器、伺服器和印表機等設備連接到區域網。
思科表示，Silicon One G200系列提供了其統一架構的優勢，特別專注於增強的基於乙太網的人工智慧/機器學習（AI/ML）和網絡規模的主幹部署，具有先進的功能，可以優化AI/ML工作負載的真實世界性能，同時通過重大創新降低網絡的成本、功耗和延遲。
其中，Cisco Silicon One G200是一款5 nm、51.2 Tbps、512 x 112 Gbps串行器-解串器（SerDes）。它是一種獨特的可編程、確定性、低延遲設備，具有高級可見性和控制功能，是網絡規模網絡的理想選擇。
Cisco Silicon One G202為仍想使用50G SerDes將光學器件連接到交換機的客戶帶來了類似的好處。它是一款5 nm、25.6 Tbps、512 x 56 Gbps SerDes，具有與Silicon One G200相同的特性，但性能只有其一半。
思科稱，Silicon One G200是基於乙太網的AI/ML網絡的理想解決方案，原因如下：
1、使用業界最高的基數交換機，在一台設備上有512 x 100GE乙太網埠，客戶可以構建一個32K 400G GPU AI/ML集群，該集群具有兩層網絡，所需的光學器件減少50%，交換機減少40%，網絡層減少33%，大大減少了AI/ML群集的環境足跡。根據美國環境保護局的數據，這每年可節省900萬千瓦時，相當於每年燃燒6000多公噸二氧化碳或730萬磅煤炭。
2、先進的擁塞感知負載平衡技術使網絡能夠避免傳統的擁塞事件。
3、先進的數據包噴灑技術最大限度地減少了網絡中擁塞熱點的產生。
4、即使在出現故障的情況下，基於高級硬體的鏈路故障恢復也能在大規模網絡中提供最佳性能。
以下是思科眾多與Cisco Silicon One相關的創新：
聚合架構
1、Cisco Silicon One提供了一種可以跨客戶網絡部署的架構，從路由角色到網絡級前端網絡再到網絡級後端網絡，大大縮短了部署時間，同時通過啟用聚合基礎設施將持續運營成本降至最低。
2、使用通用軟體開發工具包（SDK）和標準交換機抽象接口（SAI）層，客戶只需將Cisco Silicon One環境移植到其網絡作業系統（NOS）一次，並在不同的網絡角色中利用這一投資。
3、與我們所有的設備一樣，Cisco Silicon One G200擁有一個大型且完全統一的數據包緩衝區，可在大型網絡中優化突發吸收和吞吐量。這通過吸收突發而不是產生優先流量控制來最大限度地減少線路頭阻塞。
整個價值鏈的優化
1、Cisco Silicon One G200的基數是其他512乙太網MAC解決方案的兩倍，使客戶能夠通過移除網絡層來顯著降低網絡部署的成本、功耗和延遲。
2、憑藉我們自己內部開發的下一代SerDes技術，Cisco Silicon One G200設備能夠驅動43 dB凸點到凸點通道，從而實現共封裝光學器件（CPO）、線性可插拔對象（LPO）和4米26 AWG銅線的使用，這遠遠超出了IEEE標準的最佳機架內連接。
3、與我們已經優化的Cisco Silicon One G100設備相比，Silicon One G200的能效提高了兩倍多，延遲降低了兩倍。
4、該設備的物理設計和布局採用系統優先的方法，允許客戶放慢系統風扇的運行速度，從而顯著降低系統功耗。
思科研究員和前首席工程師Rakesh Chopra說：「G200和G202將成為市場上最強大的網絡晶片，推動AI / ML工作負載實現最節能的網絡。
值得一提的是，博通在今年4月發布Jericho3-AI晶片，也可連接多達3.2萬顆GPU。
編輯：芯智訊-林子