618源於京東創辦日（創辦於2004年6月18日），發展至今，618已然成為中國兩大最火爆的消費節點之一。每年618，京東都會推出覆蓋全品類的優惠政策，並以嚴格的商品質量控制體系來為消費者提供品質服務。
今年京東618預售已經開啟，「省」是今年的核心主題，而京東618的普惠力度不止於C端用戶、品牌商、生態夥伴，還包括廣大的B 客戶，京東雲已經先一步推出了重磅優惠活動。某種意義上，京東雲已經成為京東618的「先頭部隊」。那麼，京東雲此次推出了哪些優惠措施，會帶來哪些影響呢？本文將進行深入的分析。
迎接618，京東雲主流產品全網最低價
近日，中國雲計算市場風雲突變，阿里雲率先發起價格戰，騰訊雲、移動雲隨後跟進。目前，京東雲加入了這個戰局。5月23日，京東雲掀起中國雲市場的首次公開比價大戰，宣布其全系核心產品參與比價。可以說，這次雲計算價格戰，京東雲不是下手最快的，卻是誠意最大的。
數據猿分析了京東雲此次降價優惠政策，發現兩個有意思的點：
第一，保證全網最低價。
京東雲此次降價的核心，不是承諾某幾個產品降價多少，而是以「全網比價，買貴就賠」的方式，來保證同類雲產品京東雲的價格最優惠。具體來看，京東雲承諾，其全系核心產品的官網列表價均低於特定雲廠商官網對標的產品列表價格，實際成交單價將在特定雲廠商實際成交最低單價的基礎上再打九折。
全網比價是一種電商領域比較常見的定價策略，該策略基於將同類商品的價格進行比較，以確保自身平台上的產品是全網價格最低的。為了實現全網比價，平台需要建立一個能夠實時監控全網商品價格的系統，並建立能夠根據市場變化靈活調整價格的定價策略。這樣，當競爭對手降低價格時，平台也能立即調整自己的價格，以保持價格競爭力。
但在雲計算領域，大規模進行比價來實現最低價格，京東雲是頭一個，可見其降低推動雲計算價格降低的決心。這種方式雖然簡單，但卻很有效。以實際情況來看，在雲主機、雲資料庫、主機安全等主要雲計算產品中，京東雲的確做到了相較其他網際網路雲廠商的最低價格。
京東雲這種策略有什麼意義呢？可以預見，此次雲計算的降價優惠活動才剛剛開始，一方面華為雲、百度雲、天翼雲等廠商很可能會快速跟進；另一方面，已經宣布降價的阿里雲、騰訊雲，其降價幅度可能還會增大，降價的品類也可能擴大。京東雲這一招，相當於釜底抽薪，無論其他雲廠商如何降價，京東雲都保證相較其他幾家友商更低。
第二，降價優惠覆蓋雲計算全品類。
京東618除了降價幅度大外，還有一個重要特點，就是做到了全品類覆蓋。京東雲的此次優惠活動，承襲了618的優良作風。
根據公開信息，這一輪雲計算的優惠活動中，阿里雲產品主要覆蓋彈性計算、儲存、網絡、資料庫、視頻雲及CDN和安全產品等產品；騰訊雲則在雲網絡、資料庫、雲安全方面進行了降價；移動雲在硬體方面對通用入門型雲主機、通用網絡優化型雲主機以及數據安全方面的雲安全中心、雲硬碟備份降價。
相對而言，京東雲的此次優惠活動覆蓋面更廣。據京東雲官網信息，本次比價活動涉及京東雲全系核心產品，包含：計算、存儲、網絡、資料庫、中間件、安全、視頻服務、雲電腦，涵蓋產業客戶上雲、用雲全鏈條的服務需求。
看來，京東雲是「來真的」。
但另一個方面，人們不禁會問：這樣大幅度的降價，就不怕血虧麼？畢竟，整個雲計算產業都還處於市場擴張階段，大部分雲廠商都沒實現盈利。即使個別雲廠商盈利了，但其利潤也不多。這種情況下，如此大幅度的降價，必然會對盈利帶來更大壓力。如果只是為了搶市場或者應對價格戰就倉促降價，這在商業上是不可持續的。
那麼，京東雲這麼做的底氣來自於哪裡呢？
雲計算規模效應，是京東雲降價的底氣
京東雲是整個雲計算產業的重要一員，要理解京東雲的降價邏輯，就需要從雲計算產業的規律去找答案。
在雲計算領域，有一個核心定律——規模效應。規模效應是指由於生產規模的擴大，單位產品的成本下降，這種效應在雲計算領域有著特別顯著的表現。
雲計算服務的規模效應在硬體成本、數據中心運營成本，以及軟體和平台成本、網絡效應、技術創新等方面都有所體現。當規模增大時，這些影響因素能夠幫助雲廠商降低單位成本，提高效率，從而使其服務更具競爭力。
在硬體成本方面，批量購買、定製硬體、高效利用和優化維護及更替策略都是降低成本的有效途徑。批量購買能使供應商提供優惠，定製硬體則能滿足特定的業務需求，以提高效率。通過軟體和算法優化，雲廠商能高效地利用硬體資源，通過合理調度降低單位任務的成本。同時，大型的雲廠商通常具備更成熟的硬體維護和更替流程，可以進一步降低這部分成本。
數據中心運營成本的降低也是規模效應的體現。大型雲廠商能更好地提高能源效率，採用自動化運維手段減少人工成本，利用地理分布優勢降低網絡延遲和能源成本，以及通過大規模採購獲取優惠價格。這些舉措都能有效降低數據中心的運營成本，使其能在大規模運作的情況下保持高效和穩定。
除了上面提到的「硬」規模效應外，還存在「軟」規模效應：一方面，隨著用戶數量的增加，初始的固定成本可以分攤到更多的用戶和服務上，這促進了雲廠商在研發上進行更大規模的投入，以獲得技術領先優勢；另一方面，雲計算是從產業中來，到產業中去，大規模的用戶群體也為雲廠商提出了更高、更多樣化的業務需求，大量的用戶需求反饋可以用於改進服務、開發新服務，進而促進雲廠商的技術創新和服務創新。
以京東云為例，其已服務超95%的大型央企、2048家大型企業，914家金融機構和超207萬家中小微企業。足夠的業務規模，也為京東雲的技術創新奠定了堅實的基礎。經過多年發展，京東雲在雲作業系統、雲存儲、虛擬化引擎、自研伺服器、分布式資料庫、雲安全等多個核心技術領域都構築了堅實的技術壁壘。例如，京東雲打造了混合多雲作業系統——雲艦，該系統全面兼容全球範圍內各類基礎設施，真正實現了客戶視角全球一朵雲。並且，該系統以應用為中心，做到了平台多雲、跨雲跨區多活，實現應用在多朵雲之間靈活調度。在此基礎上，京東雲著力打造數智供應鏈技術開放生態，做行業最開放的一朵雲。
隨著京東雲業務規模的擴大，規模效應逐漸發揮威力，從硬體、數據中心運維、軟體平台等多個角度持續降低其雲計算成本，這也是京東雲此次能夠大幅度降價的底氣。讓我們來看一組數據：京東雲混合多雲作業系統雲艦，使CPU平均使用率提升2倍，每年節省IT成本數億元；京東雲虛擬化引擎京剛2.0，將算力虛擬化損耗降至零，雲化成本直降15%；京東雲數據中心採用液冷技術，能耗節省30%、PUE低於1.1；京東雲統一存儲平台雲海，通過存算分離技術架構，將磁碟利用率提升至90%，客戶節省整體基礎設施成本達30%；軟硬一體虛擬化引擎京剛，通過硬體加速的超低時延存儲和網絡，可實現虛擬化零損耗。
降價不降質，京東雲承諾頂尖的雲服務品質
雲廠商降價對於用戶而言自然是好事，但面對如此幅度的降價，用戶可能會產生兩個懷疑：一方面，降價是真實的麼，是不是通過價格先升後降的方式做的營銷噱頭，或者只在部分邊緣產品降價；另一方面，降價尤其是大幅度降價之後，產品質量還有保證麼，降價會不會以降低產品和服務質量為代價？
關於第一個疑惑，通過前面的分析可以發現京東雲的降價是實打實的，是全部核心產品的真實優惠。接下來，我們就第二個問題進行討論。
京東618有三個特點：價格優惠力度大、全品類覆蓋、降價不降質。這三個特點，在京東雲上也得到充分體現。
在承諾全網最低價的同時，京東雲也拿出了服務方面的承諾：提供和京東零售同等品質的機房。我們知道，電商場景一直是試驗雲服務的「金標準」。相對於其他領域，電商場景無論是算力規模、數據規模、實時性要求、性能要求還是安全等級，對於雲計算的要求都是最苛刻的。京東作為中國頭部電商企業，其對雲計算的服務品質也是最苛刻的。
以2022年京東618為例，京東雲基於混合多雲作業系統雲艦，以全球最大的容器集群，在全球範圍內實現72個大型數據中心、近百個邊緣數據中心、數十萬智能物流終端的大規模異構基礎設施統一調度與管理，通過敏捷響應業務需求，高效保障了618期間各類複雜場景需求。
可以說，京東雲承諾提供與京東零售同樣的服務品質，相當於承諾給客戶提供業界頂尖的雲服務。京東雲在其他領域的服務同樣經受了實踐的考驗，以2022年央視春晚的雲服務為例，春晚期間，京東雲首次不增加伺服器，依託雲艦的混合多雲能力騰挪調度現有資源，包括遍布全國的70多座數據中心、近300萬個容器、超1000萬核算力資源，通過16次秒級精準調度資源，支持春晚這全球最大流量洪峰。
除了上面提到的產業級混合多雲作業系統雲艦，京東雲的其他核心產品同樣性能優異。例如，京東雲的存算分離統一存儲平台雲海，該平台是基於雲原生理念自主研發的新一代分布式存儲系統，該平台可做到低至1.1x副本的生產級存儲，做到100% 高可用；京東雲自研伺服器，通過加速AI使計算性能提升67% ；京東雲自主研發的一款國產分布式資料庫StarDB，可實現金融級高可用，服務可用性不低於99.999%。
正是因為具備足夠強的技術產品實力，京東雲才敢對雲服務的品質作出承諾。此外，京東雲還承諾保障7*24小時服務，技術專家提供1對1專業支持，並提供完善的培訓體系支持。強勁的技術實力+保姆式的貼心服務，讓京東雲在大幅降價的同時，也能保證高服務品質。
助力企業數智化升級，掘金大模型時代
需要指出的是，真正優秀的企業並不是著眼於市場競爭，而是將注意力放在客戶身上，著眼未來。京東雲此次降價，最核心的目標不是打價格戰，而是為了通過降低上雲成本來實現算力普惠，推動更多企業客戶、特別是中小企業實現雲上創新。
具體來看，雲廠商的降價對於企業客戶和行業發展而言，有三個方面的價值：
1、降低上雲和用雲成本，讓更多企業上雲。
雲計算服務提供商的降價策略不僅是為了吸引更多的新用戶，也是為了促進現有用戶從傳統的IT基礎設施轉向雲服務。對於許多企業來說，遷移到雲的最大障礙是高昂的初始成本和遷移成本。通過降價，雲廠商可以使這些成本降到一個更容易接受的水平，從而使雲服務對這些企業更具吸引力。
雲計算技術的廣泛應用可以極大地提高企業的運營效率和靈活性，但由於成本問題，許多小型企業和創業公司可能無法使用這些技術。通過降價，雲廠商可以使這些公司能夠負擔得起雲服務，從而推動雲計算技術在更廣泛的領域得到應用。
隨著更多的企業轉向雲服務，雲服務市場的規模將會進一步擴大，這將吸引更多的投資進入雲計算行業，從而推動行業的技術進步和服務創新。
2、以雲上創新，推動企業的數位化、智能化轉型。
需要指出的是，企業上雲的目標並不僅僅是實現技術升級，更是尋求通過雲計算來推動數位化和智能化的轉型，藉助數據智能技術以提升企業的管理和業務效率。因此，雲廠商須做到不僅在技術層面提供領先的雲計算服務，更要有深入的行業理解和業務洞察力，以便提供的雲服務能更好地契合企業的具體業務需求。
這正是京東雲獨特的優勢所在：它以產業的眼光看待雲計算，以業務的需求去構建雲服務。京東雲不僅基於先進的雲計算技術，也深度融合了京東雲對各行業、各業務的深入理解和經驗。從產業中來，到產業中去，是京東雲的一大特色，其提供的雲服務經過了大量企業的業務驗證。以京東雲混合多雲作業系統雲艦為例，該產品對內全面支持京東零售、物流、金融、健康、工業等多元化業態場景，對外廣泛服務於達達、愛回收、北汽集團、蘇州農商行、國家電投、中化能源、陝煤集團等產業客戶，通過輸出更高效數智供應鏈能力，助力企業降本提效。截至目前，雲艦已為超 30 家大型國央企構建統一的數字底座，支撐各種場景的產業數位化。
當企業開始使用這些由京東雲提供的雲服務時，他們會發現這些服務不僅強大和高效，而且能夠緊密地貼合自己的業務需求，助力其實現數位化和智能化的轉型。此外，京東雲的價格策略也進一步降低了企業使用這些先進雲計算服務的成本，幫助他們更輕鬆地實現業務的持續增長。
3、降低算力門檻，給企業趕上即將到來的大模型時代一張「船票」。
隨著人工智慧的發展，大模型的應用正在被越來越多的企業所關注。其中，ChatGPT的成功引發了對大模型和人工智慧的關注，進而推動了大模型應用的普及。然而，大模型的運行需要強大的計算能力，這就需要大量的算力資源，而算力成本對於許多尤其是中小企業來說，成為了一個關鍵門檻。
除了算力成本以外，大模型應用對雲廠商的能力還提出了更高的要求。例如，大模型往往需要大量的GPU、TPU等算力資源進行訓練與推理，這需要雲服務商提供強大的異構計算服務來滿足。針對大模型場景不斷增長的算力需求，京東雲可提供從基礎設施資源到應用服務管理的一站式高性能計算解決方案，通過高性能計算集群可為大模型訓練提供澎湃算力。具體來看，京東雲計算、存儲網絡全面支持高性能RDMA，可以為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。同時，京東雲提供GPU加持的雲主機及裸金屬，搭載25G雙網卡以及基於京剛架構，將虛擬化和管理開銷卸載至自研專用硬體，大幅提升存儲、網絡性能和訓練效率。
此外，動輒千億參數級的大模型給底層的數字基礎設施提出了新的挑戰，大模型需要對大量數據進行訓練，同時也會產生大量的數據，這就需要雲服務商提供海量存儲空間，資源利用效率、框架的靈活性、運維的成本和應對高並發高吞吐的能力都亟需更新。在存儲方面，京東雲基於雲原生理念自主研發的新一代分布式存儲系統——雲海，該平台滿足一套集群兼容所有存儲，同一塊磁碟上可以有文件、對象、塊、大數據的任何一種數據，又滿足各行業對雲盤高性能、低延時的業務訴求，打破了原有存算一體的技術限制，打造支持共享存儲的資料庫、中間件等業務，賦能存算分離技術架構。作為可任意擴展的分布式存儲，其性能接近本地NVMe磁碟。應用在存算分離、AI訓練、超算等場景下，可以為客戶帶來整體業務大幅提效和降本的收益。正是獨特的架構設計和出色的性能表現，讓京東雲的京海產品能夠更好契合大模型訓練、應用場景對於數據存儲的要求。
值得提出的是，京東雲也將在今年發布千億級參數規模的新一代產業大模型，並將其積累的AI、大模型能力賦能企業客戶。目前，京東雲言犀人工智慧應用平台，擁有語音識別、計算機視覺、機器學習、知識圖譜、語義理解、多輪對話6大關鍵技術，50餘個成熟API日均調用量達百億次。目前，言犀已為超5.8億用戶，數十萬商家提供服務。
在整體數位化轉型的大潮中，雲計算不僅是技術的革新，更是一種業務創新和價值轉變。京東雲的大幅降價，無疑為企業，特別是中小企業，提供了上雲、用雲的可能性，有效降低了他們的上雲和用雲成本。這種變革不僅釋放了企業的IT資源，更重要的是為企業的數智化轉型打開了大門，使企業能夠充分利用雲計算帶來的高效、靈活和創新的優勢。大模型的應用有著巨大的潛力，但其算力成本對許多企業來說是一道門檻。京東雲的降價策略，降低了大模型建設的基礎設施門檻，為企業尤其是中小企業應用大模型提供了新的可能性。
這種變革和賦能，正是我們在新的數位化時代所期待的，也是雲計算作為一種技術和服務所能帶來的價值。這是京東雲這樣的雲廠商，主動作為的表現，更是對企業和整個社會的貢獻和責任。
文：月滿西樓 / 數據猿