GPT帶來生產力全面升級，霍金的預言要實現了嗎？人類終將被人工智慧統治？
我在課堂上和學生認真討論了一下，AI是人類的希望，還是一頭怪獸。
當然更重要的是，我給學生分析了，只要商業邏輯不變，AI帶來的機會其實一樣是可以把握的。
今天這篇文章，就是我在學生寫的聽課筆記基礎上，增加了一點我的感悟，希望能啟發到大家。
霍金曾預言：人類對人工智慧的開發到一定程度後，人工智慧很有可能會徹底擺脫人類的控制，他們會進行自我設計，其智力、體力及各項機能都會高於人類。到那一天，就是人工智慧取代人類、控制整個地球的時刻。
所以霍金說：人工智慧的開發存在一定的危險。
那麼人類真的會不如人工智慧嗎？人類的工作機會會慢慢被人工智慧取代嗎？普通人真的會在未來某一天裡逐漸失業嗎？
隨著疊代升級的GPT4.0出現，它的能力越來越讓我們吃驚。
一開始，我們以為它只是一個聊天工具，後來發現它還能寫作、編程、畫畫、做PPT，在GPT中自動複製代碼，它可以迅速自動糾錯；我們複製一篇論文到裡面，它可以自動一秒幫你修改格式。
美國一個在線課程網站調查了1萬名18歲以上的學生，發現有89%的學生用它來完成作業。53%的學生用它來寫論文，22%的學生用它生成論文大綱，GPT寫的論文甚至到了騙過教授的程度。
GPT4.0甚至已經在各種職業和考試當中表現與人類水平相當，如模擬律師考試，GPT4.0已經取得人類考生前10%的成績。
當GPT疊代到4.0時，它甚至能與你共情，比如下面這個真實案例：
我們發現，GPT講的這個故事並不是格林童話的原文，它是針對提問者量身定做了一個童話。
不同於之前我們對於人工智慧的理解，以為它只能利用它已知的知識，進行簡單的調用，其知識面本質上來源於人類。
現在的GPT4.0已經在創造，而並不是簡單的複製，並且它還為我們提供情緒價值。
你現在還覺得它只是一個普通的自動回復的聊天工具嗎？
是，也不是。
我們以為GPT4.0已經夠厲害了，更厲害的是我們還有GPT5.0，以下是有人預測的GPT5.0的參數。
有專家認為：未來人工智慧可能取代一部分白領的工作。
比如程式設計師，內容創作者，金融分析師，平面設計師，交易員等等，這些工作都有可能部分或者完全被他取代。
如果我們不把GPT的飛速升級上升到人類文明的存續的挑戰性問題，僅僅把它當做工作效率提升的輔助工具。那GPT的發展帶來的只是生產力的革命，我們要思考的是個體能力的技術革新。
人工智慧技術飛速發展下如何把握時代對我們新的要求，在我之前的文章中《重磅乾貨 | 人工智慧時代，職場人最需要哪5種核心能力？》早已經提到過，感興趣的可以去花一點時間看看，一定會有很大收穫。
但我今天要講的不僅僅是如何利用工具，我要講的是人類的希望。
不要從個體能力看技術，要看商業GTP的回報路徑。
看個體能力，只會看到人不如人工智慧，越看越悲觀，看商業模式，做GPT的人還是要回報的，商業回報路徑並不會在模式上有革命性變化，畢竟商業模式是賺人的錢，人類賺錢的模式其實從古到今，變化不大。
所以看商業模式，很容易看出端倪。
於是我給學生畫了一張圖，這張圖上有我對GPT技術的商業化演變預言，當然主要針對新媒體行業。
商業無非是看找誰收錢，用戶無非分to C，to B，to G，過去如此，有了GPT還是如此。
第一、to C端，通過封裝應用來收取會員費（包月流量包），允許開發者套殼推出相關應用，像蘋果一樣徵收數字稅。
GPT目前處於試用階段，並未對所有用戶免費開放。
隨著GTP熱度的不斷提升，越來越多行業將全面引入GTP的辦公應用。由此制定包月套餐包，收取應用服務費用。
另外，不同的人還能開發系列GTP相關應用（我畫圖的時候，OPENAI還沒有宣布支持插件，不過第二天就宣布了支持插件，哈哈哈），包括文件辦公、學術研究、藝術創作、諮詢服務等各個方面，全面覆蓋各行業零散用戶。
微軟可以輕而易舉要求開發者分成給自己，類似蘋果應用商店的盈利模式。
但這些錢，是一部分聰明程式設計師的機會，普通人是沒有機會的，普通人的機會可能還是給應用做評論，但我很擔心這種寫評論的工作，AI做得比人更好。
第二、To B端，在B端最大的收入來源是廣告，微軟不可能放棄廣告收入的。
網際網路公司創造廣告收入，就是兩個模式，一個是搜索問答，本質就是給你推薦相關的答案；一個是信息流廣告，過去就是門戶banner位廣告，後來變成動態banner，交互式banner，一直到今天的信息流，本質沒有變，就是在你閱讀過程中植入廣告。
GPT的強大問答功能本質上還是搜尋引擎，並且是能提供更全面、更細緻的答案的搜尋引擎。對於用戶來說其可靠性更高，更適宜植入搜尋引擎廣告。
在用戶進行交互問答的同時，一樣可推薦更好的AI問答，這種AI很可能自帶個人品牌或企業品牌，可以提供更好的回覆，如果用戶對普通版問答不夠滿意，可以選擇更專業的回覆。
而更專業的回覆就可以通過競價廣告來爭取優質客戶的付費服務機會，這裡面依然存在通過SEO+個性化文案創作帶來的收入機會。
所以在未來，答案優化師、數據維護師等相關崗位具有良好的發展前景，然而想要抓住這個機遇，必須具備以下能力：數據分析能力和個性化文案創作能力。
第三、toG端，通過項目合作打造活動交互AI設計。
政府端一直喜歡做各種新媒體活動，那麼圍繞人工智慧是否可以設計出新的交互式互動方式，而且是和政府的IP形象結合，創造更有個性的IP化政府AI，是很有意思的方向。
所以我認為交互式AI互動設計師，還是有自己的空間，只是目前人還沒有想到如何做交互式AI的方式而已。
在00年的時候，最火的媒體是門戶網站，流量操控於小編手中，網站採取中心推薦。想要獲取流量和影響力，關鍵在於和小編搞好關係。
到了2010年，自媒體時代來臨，流量掌握在大V手裡，這時的流量推薦去中心化。想要獲得流量和影響力，關鍵在於結識大V。
到了2020年，我們到了算法推薦時代，流量掌握在平台或MCN手裡，這時又回到了中心化推薦。想要獲得流量，關鍵在於了解各個平台的生態、及時了解規則變化。
那在如今GTP飛速發展的未來？新媒體又會如何發展呢？
由上我們發現，新媒體發展呈現出中心化到去中心化再到中心化的趨勢，符合「鐘擺效應」。
物極必反，任何一個行業的發展總會經歷一個動態平衡來保持行業生態的和諧。
現代社會從社會發展還是到人類精神生態都越來越呈現出同質化趨勢，社會系統就像個大機器，大家如同這個大機器里被標準化的螺絲釘。
但隨著新的人工智慧不斷升級，思考人類如何適應新的社會更替，是時代給我們的命題。另外，人類主體意識已經在逐漸提升，在大的社會系統中，人類找到自己位置的欲望也越來越強烈。
我的一個預測是，到了2030年，我們國內也會進化到「智能算法+個性化IP」的時代，將呈現出新的去中心化。
GTP通過不斷被餵養新的數據，正一步步變得更加多元、獨特、具有創造力，未來將變成一個超級知識庫，本質上會為我們提供更便捷的知識服務。而這一商業模式如何形成閉環呢？
我的答案是：打造通用GTP+個性化文風+專有知識庫+強IP品牌的模式。
設想，如果你能通過GTP和魯迅、林黛玉深度對話，感受歷史的獨特語境，或者和蠟筆小新、海賊王等深度對話，感受經典語錄。那麼我們獲取知識的方式是不是變成了一種雙向交互而不是單向或被動呢？
再者，如果你能擁有一個屬於自己風格的GPT，通過不斷餵養AI，讓他越來越接近你的思維模式，代替你交友、工作、學習，那將會是什麼樣的用戶體驗？其背後的商機是不是大有可為？
所以，如果我們能夠實現個人IP到超級AI IP化的轉變，讓個人品牌變成智慧財產權去賦能AI個性化，我們就發現了一種新的商業機遇——打造IP化AI。
帶個人風格的AI助理會從知識諮詢服務到引導學習、消費、生活、藝術，讓AI通過人格化形象滲透到生活的各個領域，從而形成商業閉環。
比如在用AI基礎上，增加專業的知識庫，加上個性化的文字訓練，再結合個性化的形象輸出數位化虛擬人交互或者直播，這樣的AI會更高效率服務更多的人。
而AI對應的真人，可以通過線下連結和深度後端服務，賺取高端人群的高淨值服務費用。
這樣的商業機會需要等到2024年底才會出現，而不是現在。
為什麼？
第一微軟的全球算力布局還沒完成，人工智慧的基礎建設還沒完成呢，普通人根本沒有意識到人工智慧是一個超級耗電的工具，不解決能源獲取的問題，註定是少數人才能用得起的工具。
第二微軟還沒有推出商業化的工具入口，那麼現在的廣泛投入只是微軟為了獲得競爭優勢的語料餵養人工智慧大模型的投入期，平台在投入期，是不會誕生大商業機會的。
不過到了2024年底，應該一切都會加速完成，現在提前布局是可以的，最先賺錢的肯定是賣水的，做培訓的人，比如我們秋葉團隊。
現在真正使用GPT的人很少，用的人還是好奇寶寶，雖然用戶月活增加有史最快，但是還沒有真正出現用戶時長超過傳統主流平台的逆襲時刻。
只有一個平台的使用時長超越了主流平台，才會誕生巨大的商業機會，我認為這個時間點是2024年10月，從這一天開始，傳統企業的廣告預算會大量投入到AI廣告載體中。
順便說一句，也不排除有更厲害的平台出現，替代了現在的GPT，那麼人工智慧不會死，但是作為一個平台也可能沒有機會獲得加速成長，反而進入淘汰期，當然死掉的更可能是谷歌的Bard。
在2025~2028年，將出現一股狂潮，解決了基礎設施和算力成本的人工智慧，將瘋狂改造一切行業，沒有人能倖免，每個人的工作都面臨一個質問，你如何和人工智慧並存？
2028年到2032年，現在的人工智慧發展會進入一個相對平緩期，各種問題暴露越來越多，社會開始反思。
希望到那時候，每個人成為傳播中心的機會越來越大，社會也將更加包容和開放，人類找到自己和AI共存之道，而不是成為最後一代人類。
商業邏輯跑得通，人類不怕AI，有沒有希望，關鍵在於個人如何思考，如何應對。