文｜世昕
編｜石燦
僅僅幾個月，AI技術的飛速進化幾乎將我們對未來的認知重塑，AI作圖，則是其中最為耀眼的一環。
前不久，Midjourney V5發布，AI作圖再上一個維度，解決了「手指生成」等代表性問題，不僅畫面足以以假亂真，更在文本理解領域上了一個層次。但對於很多專業設計師來說，AI作圖仍舊不能完全取代現有的工作。
生成，修改，編輯，現如今的AI以「輔助創作」的身份發展迅速，但一次性的生成往往仍需要後續大量的工作，對於「嘗鮮」的普通人們來說，文本生成圖片已經足夠，但對於專業的設計師來說，AI生成的操作體驗仍舊存在很大的進步空間。
以《太空歌劇院》為例，創作者傑森·艾倫從900次的生成中挑選出了三張圖片，並用PS等工具進行渲染修改，才最終誕生了這樣一幅作品。現如今AI作圖的效果大大提升，但對於很多使用AI作圖的人來說，整體效果不錯，細節有待改進的情況時常發生。
面對即將到來的生產力變革，市面上需要一款供給於專業設計師的AIGC產品，而早在幾年以前，幾位畢業於清華與北大的校友同樣有了一個初步構想，2021年5月，他們拿出了一個產品Demo —— AI生成logo和海報設計，並憑藉其成功拿到了第一筆融資。這便是Nolibox計算美學的起源故事，現如今計算美學已經進行了多輪產品疊代，並已經成為國內智能設計領域的前沿玩家之一，如果AIGC是場產業革命，他們早已參與其中。
計算美學的出現，根本上源於國內設計行業的發展問題。「早在大學時期，我們就覺得人工智慧加設計肯定是一個未來。」計算美學合伙人趙哲析告訴刺蝟公社（ID：ciweigongshe），在清華大學期間，他和夥伴就已經對AI設計展開了調研，在他們看來，伴隨消費、營銷場景的不斷升級，設計需求必將不斷提升。但與此同時，國內設計行業卻仍存在著較大的問題，一是設計人才儲備不足，二是設計教育發展的仍不夠快。
「事實上，中國與國外的設計行業差距仍舊很大，他們的設計教育比我們早五十年，整個行業積累的從業人員與場景需求都有著深厚的積累。」在趙哲析看來，國內設計產業存在著很深的供需矛盾。與此同時，整個行業的規模在加大，但大多數專業設計師仍在滿足高端化、定製化的需求，而大眾層面的眾多設計場景卻被忽視。大量需求無法被滿足，行業人才的培養需要時間，那麼，智能設計、AIGC或許能成為更好的解決方案。
「我們覺得這件事必須由我們來做。」在趙哲析和他的夥伴們看來，在設計領域他們擁有較強的學術背景，具備設計力，而高校技術氛圍的薰陶也讓他們對智能設計有著更前沿的理解，這更像是一種責任，「這是我們上了這麼多年學之後必須要做的一件事情。」
讓設計變得更普惠，讓產業更加智能化，帶著這樣的信念，他們把方向錨定到智能設計，在清華東門對面的華清嘉園13號樓，計算美學的事業正式開始了。
但對於AIGC概念尚且不清晰的2021年來說，AI+設計可能是未來，但不一定是風口。在國內做AI方向的創業，只有拿出優質的產品和清晰的商業邏輯，才能收穫資本市場的青睞。
計算美學把自己的商業化目標選擇在B端，跟很多AI作圖產品不同，他們從一開始就把專業設計融入進產品之中，目標用戶更多是企業。他們從很理性的商業角度進行了考量，「 To C的話其實是圍繞流量去轉化，但這種行為往往是一次性的，沒有新鮮感之後C端用很可能就不會再深入的了解了，付費意願也相對偏低。」
2022年1月，計算美學推出了智能設計產品「圖宇宙」的內測版，通過高品質的AI設計引擎，為企業及有設計需求的用戶提供智能設計工具。這是繼生成logo之後計算美學研發的第一款智能平面設計工具，藉助這款產品，能夠根據具體需求提供智能海報模型。這種設計模型跟市場上的固定模版不同，用戶給出具體的需求，圖宇宙可以通過AI智能引擎實時調整，並給出高品質的解決方案，儘管和Stable Diffusion等AI作圖產品的邏輯並不同，但圖宇宙已經呈現出了AIGC的樣貌。
「設計是一門邏輯科學。」趙哲析解釋，「我們就是將許多設計思維量化，並將其加入這個工具中，因此圖宇宙是一種智能設計模型，可以根據需求提供解決方案。」
計算美學的底層基因是設計和AI的深度融合，因此，不同於後來的許多文生圖、圖生圖產品，圖宇宙生成的海報是分圖層、可編輯的，較強的可操作性是其特點之一。圖宇宙的發布受到了市場的青睞，企業訂單日漸增長，在B端，計算美學找到了屬於自己的商業路徑，同時他們也開放API接口，讓更多人通過不同的方式體驗到這種產品工具。
2022年下半年，AI作圖的狂風颳起，Midjourney、Stable Diffusion等產品刷屏，ChatGPT的橫空出世更讓AIGC炙手可熱。計算美學選擇抓住這個機會，10月，他們推出了屬於自己的AI繪圖產品「畫宇宙」。如果只是市場上千篇一律的文生圖產品，畫宇宙不會得到如此多的目光，計算美學的策略在於利用已有的產品基因加持AI作圖，讓畫宇宙「劍走偏鋒」。
畫宇宙是一款面向專業場景的AI繪圖產品，其接入了Stable Diffusion、GPT、百度文心大模型等多個大語言模型，並根據已有的技術對其進行了二次開發。畫宇宙的獨特之處與圖宇宙一脈相承，即在文生圖、圖生圖基礎上的高度可操作性。在畫宇宙工具里，設計師可以擁有一張無限邊界的智能畫板，你可以利用文生圖功能實時生成想要的圖像，並對其進行修改、編輯、消除、修補，還能將圖片進行外延、拼接、融合，在各種技術模塊的集合下，可以實現對AI生成圖片的自由且強大的編輯。
相比於其他文本生圖的「一錘子買賣」，畫宇宙更類似於AIGC時代的Adobe產品。
畫宇宙解決的問題很實際，在AIGC時代，專業設計師必將高度使用AIGC工具，那麼為了避免大量的無效生成，在應用層必將出現編輯工具，而ChatGPT等大語言模型的成熟還將加強人機互動的效率。這是未來的趨勢，而計算美學就是想填補這一領域的空白。
「畫宇宙產品就相當於是一個本科生，有著所有的通識性的學科知識。要把它真正運用到to B或者專業的場景上，就需要更專精的領域知識，類似於讓它讀個博士。」在他們的構想中，畫宇宙是一個通用型的工具，但計算美學會根據不同的場景進行模型定製，以及為企業做定製化產品開發，「這種開發其實是一種共創，在這個過程中，我們會去給它產生價值，產生收費，產生利潤，這本身就是由企業端的需求和我們內容側、技術側的一個結合。」
憑藉著企業客戶採購、定製化產品、以及一些API服務，計算美學逐漸找到了自己的商業路徑。對於趙哲析來說，更大的興奮則來源於設計和創意的生產方式的改變。對於整個設計、美術行業來說，AI到底能帶來什麼？「以前我們找靈感都要去很多網站不停的去搜索，然後在腦海中組合拼貼，AI技術不僅能幫設計師快速的找到靈感，還能幫助甲乙雙方更好的表達想法。」
生產效率、內容的精準度、豐富性，都能迎來新的變革，這正是AI能帶給設計行業的革新。
現如今，在服裝、電商、工業設計等領域，計算美學的產品已經得到了認可，依靠業界領先的「畫宇宙企業解決方案」，在設計、品牌營銷等方向提供了更加多元的思考，為場景和企業創造了扎紮實實的價值。
但這條路也並不好走，計算美學摸索的是一條幾乎沒有前人的賽道。如何更好的加強AI工具體驗、下一代產品的方向是什麼、B端企業服務商業化路徑前景如何，在2023年的春天裡，AI正改變著我們的認知與網際網路的歷史，帶著年輕的團隊，計算美學走進了洪流中，並成為其中的分子。他們帶著一種使命感，正如趙哲析所說的：「如果必須有人去做這些事，那就應該是我們。」
（本文頭圖由計算美學產品「畫宇宙」AI生成）