你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
這幾天，在計算機領域曾經有不少研究成果，擔任過谷歌、騰訊高管的吳軍老師，關於「ChatGPT不算新技術革命，帶不來什麼新機會」的評論，在科技圈內引發了一些討論。
我也好好了解了他這麼判斷的原因，發現吳軍老師的視角正好代表了很多技術從業者的看法，今天我就和大家分享一下自己對這個看法的一些不同意見。
吳軍老師對ChatGPT的點評來自於他4月3日在得到的視頻直播，簡單梳理「語言模型」的研發歷史時，他提到賈里尼克(Fred Jelinek)也就是他的導師，1972年就提出了這個概念，計算機生成內容的技術也很早就已經實現了，今天的AI大模型不過是用更大的參數、更大的數據，以及更多人工優化的結果。
最後他從技術史的角度得出結論：「ChatGPT不是一次技術革命，它影響到的都是那個比較懶的人，懶得動腦筋，創造新東西的人。真正探索人類知識奧秘的人，是不會被取代的」。
對此我想說，吳軍老師為大家緩解了不少關於「AI顛覆人類」的擔憂，對技術炒作的提醒也值得大家警惕，可惜的是吳軍老師雖然研究技術史，卻誤解了技術推動社會發展的本質規律：新技術出現後往往要經歷很長時間的性能調優過程，直到新技術的性能超過老技術，在產業、社會應用中持續釋放生產力，才能創造巨大的價值。
如果我們拋開產業化時點談技術，就會覺得要麼新技術性能指標不夠好，要么正在被市場接受的技術不夠新，自然看不到已經來到眼前的巨大變革。
首先，任何技術從來都不是憑空出現的，技術從概念到實現再到市場的廣泛應用，往往是個漫長的過程，其中性能調優恰恰是技術應用被市場接受的關鍵。
「語言模型」這個概念向前追溯，可以一直聊到20世紀50年代諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）提出的計算語言學，甚至說香農的信息熵是一切的源頭也不為過。
賈里尼克(Fred Jelinek)雖然說是第一個提出「語言模型」這個名詞的人，但他提出的N-gram模型也不是憑空出現的，這背後的馬爾科夫過程、信息熵語言模型概念，早都已經存在，我們如果因此說他的研究成果沒啥突破，相信學術界的人也不會接受。
這樣一路追溯上去沒有太多意義，今天的語言模型技術和過去已經大相逕庭。當年賈里尼克所倡導的N-gram模型，確實在一些語言應用上展現了不錯的效果，但受到統計學模型的限制，也就寫寫詩，回答一些簡單的問題，因此很難被廣泛應用。如今，雖然大家還叫語言模型，但是用深度神經網絡、無監督學習等一系列技術、方法整合到一起的，這才讓AI不是只會寫詩，還能解釋複雜概念，進行多輪對話。
相當於雖然都叫飛行器，但飛艇和飛機原理不同，性能差異巨大，不能說沒啥突破吧。
「原理已經存在，所以不是突破」，這樣的判斷邏輯放到每一次技術革命時期都可以這樣說，也往往都有人這樣說，但顯然和事實大相逕庭。
其次，評判技術變革的關鍵在於那些讓技術能夠大規模商用的突破，或者用我們科技特訓營的說法，能夠實現技術「量產」的成果。
我過去和大家分享過技術成為推動社會發展的主力因素的各種研究，達特茅斯大學教授Diego Comin也說過：「一個經濟體的強弱，不取決於引入先進科技的速度，而取決於使用先進科技的深度」。
今天OpenAI推出的ChatGPT，誇張一點兒說，沒有一項技術原理是他們自己提出的，但他們將一系列研究整合到一起，最終讓每個人都能很方便地用上AI大模型技術，直到引爆了市場，這才是最大的價值所在。
2021年就跟著科技特訓營使用GPT-3的朋友應該深有感觸，當時的AI大模型已經展現出很好的寫作和概念理解能力，但做不到多輪對話，所以只有業內驚嘆，行業外無人問津。
就多輪對話這麼一個看似很小的改進，不談工程優化上有什麼技術價值，僅僅是使用體驗上的升級，已經為大家帶來多少新的工具和應用，相信每個用過的人都有體會。
最後，吳軍老師在解釋我們為什麼紀念瓦特時說過，「我們記住的是技術的最後一個發明人」，這其實不對，我們記住的是第一個使技術達到商用的發明人，因為瓦特之後蒸汽機仍然在不斷被改良。所以，蒸汽機的商用其實就是從量變到質變的累積過程。
要按吳軍老師的說法，瓦特改良蒸汽機的時候，所有的技術原理都早已存在，要這麼看，蒸汽機的成果也沒啥革命性。當然，後來燃油機把動力換成了石油、柴油，自然就更沒有變革意義了。
但正是一系列性能調優組合到一起，讓新技術得以被廣泛商用，才引發了一系列的變革。
瓦特的蒸汽機讓人們擺脫水的限制，在任何地方都能建廠，也讓火車輪船成為了貨物運輸的主力，開啟了大規模生產銷售的序幕；燃油機進一步縮小了動力結構，讓新的交通工具出現，也創造了規模巨大的交通行業。
就像馬斯克的SpaceX，沒有什麼原創性的技術突破，但卻靠性能調優，實現了火箭的可回收和重複利用，把量變累積成了質變，帶動了民用航天產業的大發展。
也正是在這個意義上講，ChatPGT確實不是一個技術革命，但它正在引爆一場革命，在各行各業使用AI的革命。
這也是我號召大家儘快用起來的原因，做技術的早期使用者，你才能看清技術的優勢和限制，找到新技術的應用需求在哪裡，找到技術應用的下一個性能調優的重點，在這個過程中，也許你一不小心就成了那個推動社會進步的人，同時也成就了自己的事業。
當然，機會不是只有研發、創業，用上新技術優化、改進工作流程，提高生產效率同樣也能讓你抓住職業成長的機會。
這周末，科技特訓營組織的以ChatGPT為主題的「創新啟發局」線上分享里，不少朋友都分享了他們使用ChatGPT的心得體會，以及由此而來的各種潛在新機會，給大家帶來很大啟發，也揭示了這一輪AI革命推動社會進步的巨大潛力。此時非要說ChatGPT沒有什麼新機會，確實有點兒武斷了。
以上是今天的內容，更多詳細的產業分析和底層邏輯，我會在科技特訓營里分享。歡迎加入!
王煜全要聞評論，我們明天見!