十年前，CPU總差英特爾一步的AMD賣樓求生；最近，資金緊缺的英特爾也要賣樓，不過英特爾面對的困境，比當年AMD要更難。最近，由於PC市場的不景氣，財大氣粗的英特爾也開始了「降本增效」之路，不過它的選擇是賣大樓。據美國媒體爆料，英特爾正準備將位於美國加州聖何塞的四棟建築出售，總面積高達4.7萬平方米。評估價格達到1.93億美元，約合13.2億人民幣。不過好在英特爾在出售協議中包含了未來一兩年內租用這些辦公樓的權利，這得以讓英特爾加州的工作人員不至於一賣掉大樓就面臨被趕出去的困境。 從房東變租客，英特爾並不是第一家這麼幹的「超一流企業」。此前AMD、索尼等全球知名企業都曾賣過大樓，其中索尼出售的還是自己的全球總部。從前輩經驗看，出售大樓後，確實是幫助這些企業很大程度上緩解了資金鍊的壓力。由於「賣大樓」這種行為過於魔幻，而且堅持闖過「賣大樓」這一關的企業往往都能獲得更好的發展，因此網絡上就流傳著這麼一個段子：三流企業賣產品，二流企業賣服務，一流企業賣概念，超一流企業賣大樓。 今年年初，英特爾公布了2022年四季度及全年業績。財報顯示：由於個人電腦晶片銷售的下滑幅度超出預期，英特爾四季度業績未能達到市場預期。財報顯示，英特爾四季度營收為 140 億美元，低於市場預期的 145.8 億美元，同比大幅下降 32%，全年營收為 631 億美元，同比下降 20%。
圖源：DoNews
當時英特爾財報發出來的時候，華爾街多家分析機構給出的評價是「災難級」。其中跌幅最大的就是個人電腦晶片領域，同比下降了36%。不過英特爾一直是「船大難掉頭」，個人電腦CPU領域英特爾已經形成的路徑依賴，即便在DIY市場頹勢顯著之時，新項目例如AI、GPU等還沒能成長到足以填補PC市場萎縮量的能力。今年2月，《福布斯》雜誌資深撰稿人Patrick Moorhead發布專欄，他指出：「英特爾轉型周期受限於矽技術的發展,這就註定了轉型不可能一蹴而就,英特爾想要扭虧為盈至少還需要3-5年時間。」「蘋果和 AMD都經歷過這樣的至暗時刻。」 對於英特爾來說，轉型目標就是AI與GPU方向。Moorhead表示，近年來，英特爾在市場和產品方面最大的改變就是擴展了消費級獨立GPU、數據中心GPU、消費級AI晶片以及數據中心 AI晶片。這似乎是準備走AMD曾經的發展路線，甚至連「賣樓」都如出一轍。不過英特爾的轉型之路比AMD更難走。
英特爾的GPU/AI之路
由於AI 模型的訓練與GPU息息相關，因此起步較早的英偉達和AMD幾乎瓜分了全球AI硬體市場。不過和目前的市場格局不同，英特爾對於獨立GPU的投入其實要比英偉達早的多。 1977年，英特爾發布了第一個與顯示有關的晶片C8275 CRT Controller，雖然只是顯卡的雛形，但是在Intel顯卡歷史上占據重要地位。略過中間諸多顯示晶片的疊代，1989年英特爾基於i750晶片與ISA/MCA接口發布了ACTIONMEDIA系列顯卡，開啟了計算的的獨立顯卡時代，不過產品較少用於個人電腦，因此知名度較低。1998年4月，英特爾發布Express 3D顯卡，並在消費者群體中獲得較高認可。i740獨立顯卡 圖源：硬體風雲
在進入21世紀前後，英特爾與AMD在CPU領域打的難解難分。為了徹底壓死AMD，英特爾在2005年推出「鐘擺計劃」，即首年更新微架構，次年更新生產工藝，第三年繼續更新微架構並循環下去，就像讓自己登上跑步機，一刻不停的沿著摩爾定律向前奔跑（燒錢），「卷」死對手。 在資本上比不過英特爾的AMD只得將目光望向了GPU領域，並於2006年收購ATI，左手應付英特爾，右手暴打英偉達。不過英特爾還想趕盡殺絕，也於當年叫停和英偉達的專利交叉許可協議，自己投入GPU市場（英偉達：我招誰惹誰了？）。神仙打架，平民遭殃，英偉達的股價在隨後的兩年之內一路下跌，直到CUDA架構與深度卷積神經網絡算法問世後才逐漸崛起。 說回英特爾。在AMD收購ATI之後，首先提出了CPU與GPU融合的概念，即我們俗稱的核顯。不過英特爾卻搶先一步做出了產品，並於2010年發布Clarkdale架構，有Core i5-600和Core i3-500兩個型號。此後英特爾將這個系列統稱為「Intel HD Graphics」並沿用至今。 不過此時還不是真正的核顯，英特爾在2011年推出的Sandy Bridge架構處理器，CPU、GPU才真正整合到一個die上。後來，英特爾持續發力，又推出支持DX11的Ivy Bridge、支持模塊化的「銳炬」Haswell、號稱最強核顯的Broadwell等，以及最近加強深度學習功能的 架構。 獨立顯卡這條線上，2008年英特爾曾使用x86指令集搭建一個獨立使用的GPU與GPGPU——Larrabee，該款產品於2009年正式發布並推出工程樣品。不過英特爾稱Larrabee不會作為消費者GPU產品發布,它將作為圖形和高性能計算的開發平台發布。然而這個項目最終不了了之，英特爾在2010年徹底放棄獨立GPU項目，一門心思投向核顯領域。 後來的市場變化想必讀者都有所了解，近幾年來高性能計算、深度學習、人工智慧逐漸崛起，它們都能利用高性能GPU進行並行處理加速。顯然，僅核顯的算力還不足以拿下廣闊的GPU增量市場。 英特爾的獨立顯卡項目重新回歸，還要等到2017年死對頭AMD「送」來獨立GPU的關鍵人才。 2017年11月，Raja Koduri從AMD的GPU部門跳槽到英特爾，成為了負責核心與視覺計算的高級副總裁。據了解，它的工作不僅在於技術層面，還肩負著從AMD繼續挖人到英特爾的重要使命。 2018年6月，英特爾放出消息，表示他們多年來一直在設計Arctic Sound獨立GPU架構，並將於2020年正式發布。次年又有消息傳出，英特爾稱第一輪GPU將採用10nm工藝，並在半年後宣布對光線追蹤能力的支持。 為了顯示自己對獨立顯卡項目的重視，2021年6月，英特爾組建了全新的加速計算系統與圖形事業部(AXG)，Raja Koduri擔任總經理。基於英特爾在核顯領域的技術積累， 及其衍生架構被移植到了獨立GPU上。2022年12月21日，英特爾又將AXG部門一分為二，一部分專注於高性能計算（HPC），另一部分專注於遊戲市場。目前英特爾的GPU產品已經有了三個大類，分別是面向遊戲玩家包括A770 和 A750的銳炫系列顯卡、面向專業用戶的銳炬Xᵉ專業GPU加速卡、以及伺服器使用的數據中心GPU。
英特爾Arc系GPU 圖源：英特爾
與此同時，英特爾還對自動駕駛、計算視覺等AI應用領域押寶。2016年英特爾先後收購了深度學習初創公司Nervana Systems、計算機視覺公司Movidius，以及無人駕駛技術公司Mobileye。2017年3月，英特爾宣布成立人工智慧產品事業部（AIPG），整合了英特爾Xeon、Nervana、Altera、Movidius等人工智慧業務，後續Mobileye也加入其中。在硬體上也相繼推出神經計算棒系列產品，可以在網絡邊緣構建AI算法和計算機視覺原型設備。