什麼是科學？科學研究的是未知，你不能給一個未知的事物下客觀的定義。所以科學只能定義為，一群自稱科學家的人正在從事的事業。
在這個定義下，科學如何被不是科學家的非人類攻破？
倒是有一個好處，AI可以幫忙分辨那些混進科學隊伍的偽科學。凡是能夠被AI攻破的，都可以自覺離席了。
過去這些年，靠科研民工堆起來的那些熱鬧領域，比如解結構的，現在確實可能有點慌吧，要不為什麼都在找後路呢？
拓撲領域最重要的SSH模型的第一個S叫蘇武沛，他在成名以後就轉行了，整天就是解結構。有一次請他來做報告，大家都想聽他講拓撲，結果他就盯著一堆結構圖狂講，把一群大佬全講跑了。我老闆事後一句話評論道：物理在哪？
最近科技部開始啟動AI4science的項目。在我看來，榜上有名的方向，同學們都可以轉行了。很快你就會發現，自己傾注心血從事的研究，將變得毫無價值。
與之相反，那些真正彰顯人類智慧的研究方向，則將變得更有價值。我們都應該熱切期盼AI的加入，讓我們從大量枯燥的重複勞動中解放出來，去思考真正重要的問題。
現在我們的日常工作中，大量的paper work就是重複填表，極其無聊又耽誤時間。即使是科研階段，大量時間花在調程序bug、調參數、畫圖、潤色文字等，這些以後都應該交由AI來輔助完成。
以畫圖為例，我們要花大量時間在調排版、調線型、調顏色。這些工作的出現是因為現在我把結果數據導進繪圖軟體，全都需要手動去調，讓呈現出來的圖更清晰更漂亮。以後，我如果能與一個AI對話，「這個線往左邊挪點，那個線顏色淡一點」，一邊說一邊就能實現。這是毀科研嗎？不！這是極大地提高科研效率。
如果AI還能輔助製作PPT，那就更妙了。不僅一句話就能生成一個學術報告的PPT，上課的素材也能一鍵生成，那真是大大節省時間。
當然，一些目前依附於現有科研體系的工作則會消失，比如專業畫圖的，專業潤色文字的，專業安排會議的。我一個開公司的朋友昨天還抱怨自己是大冤種，他公司的logo當年花了三萬塊錢找人設計，最近他試了試AI，感覺比原來設計的還好。
AI也許還能幫助職業編輯更好地初篩論文，使得現在的評審工作變得更為高效。
總之，我自己完全沒有感覺到任何可能失業的危機，科學不但不會被攻破，反而會以更高的效率重裝上陣。就如同電腦、網際網路的出現，以前靠記憶力強的舊文人模式的確是消失了，老一代學者中確實有不少是以過目不忘而引以為傲的。相反，調研和閱讀文獻能力更強的科研工作者則更加脫穎而出。
未來，那些靠有手就行、靠卷996、靠犧牲節假日和陪伴家人、靠壓榨學生的科研方向，都會像以前靠記憶力的科研一樣失去價值。而那些靠思考力和創新力、靠層出不窮的新點子的科研方向，則將更加突出，這本來才應該是科學的正確發展方向。科學本就是閒人在放鬆狀態下創造的，不應該是一個卷王主導的領域。
藝術，作為科學的雙胞胎姐妹，那些靠人海戰術的藝術形式也會逐漸淪為平庸，人類的藝術創造力，將真正彰顯其無與倫比的價值。