在北京亦莊，乘客已經能通過手機約來一輛沒有安全員、真正的無人駕駛「計程車」。
3月22日，上海浦東發布全國首部「無駕駛人」智能網聯汽車地方性法規。
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過去一年，北京、廣州、深圳、武漢、重慶、長沙等地陸續探索了自動駕駛無人化商業實踐，智能網聯或自動駕駛示範區建設蓬勃發展，越來越多汽車正加速邁入「無人之境」。
當自動駕駛加速展開規模化應用，「無人駕駛」時代離我們還有多遠？
「無人駕駛」，逐漸融入消費者生活
在北京亦莊，「主駕無人」車已經率先上路運營。近日，小馬智行等企業獲得北京市高級別自動駕駛示範區首批「無人化車外遠程階段」示範應用許可，獲准在經開區開啟真無人駕駛的出行服務。市民叫車的流程像網約車，下載企業推出的「PonyPilot+」「蘿蔔快跑」等APP後，便可呼叫到自動駕駛「計程車」，可去往地鐵口、重點商圈、市民公園、住宅小區等多個目的地。
3月23日，在山西省陽泉市街頭，一輛白色的無人駕駛配送車勻速沿著馬路右側移動。這是山西中通投用的無人駕駛配送車首次上路行駛。
3月初，50輛自動駕駛小巴在無錫市上路，用於劃定區域內的市級公交接駁微循環系統。據悉，這是中國目前規模較大的自動駕駛微循環接駁體系。
3月15日，國家智能網聯汽車（武漢）測試示範區發布2022年年度報告，顯示武漢示範區已在全國首次實現跨區通行。
在蘇州高鐵新城，一座28.9平方公里全域打造無人駕駛應用場景的「智駕之城」加速啟航。
在多地，無人駕駛汽車正逐漸融入中國消費者的生活。
政策支持，推動商業化進程
3月22日，《上海市浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定實施細則》正式發布，該規定是我國首部針對無駕駛人智能網聯汽車創新應用的地方性法規。
當天，包括百度智行、新石器無人車等8家企業申請獲得了無駕駛人創新應用測試通知書。當天，新石器中研（上海）科技有限公司政府事務部總監黃涵韜表示：「在經過道路測試、示範運營後，無人車可以從半封閉、封閉場景走向開放道路，正式邁上商業化運營之路。未來我們計劃在無人零售、無人配售、無人城市服務等方面大展身手。」
去年以來，我國多地出台了自動駕駛相關政策，不斷推動無人駕駛的商業化進程。
近日，無錫市出台了江蘇省內首部車聯網地方法規《無錫市車聯網發展促進條例》,將在江蘇省內率先開放城市快速路，用於智能網聯汽車測試,加速接駁、物流、配送等多領域的商業應用。
去年4月，《北京市智能網聯汽車政策先行區乘用車無人化道路測試與示範應用管理實施細則》正式發布，在國內首開乘用車無人化運營試點。
去年6月28日，《廣州市南沙區智能網聯汽車混行試點區及特殊運營場景混行試點總體方案》正式通過，南沙區成為廣州市首個智能網聯汽車混行試點區。
去年8月1日，國內首部關於智能網聯汽車管理的法規《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》正式實施，首次針對智能網聯汽車的示範應用、准入登記、上路行駛、網絡安全、事故處理、法律責任等事項做出具體規定。
據不完全統計，目前已有包括北京、上海、廣州、重慶、武漢等40多個城市出台了相應管理辦法或實施細則，覆蓋了道路測試、載人測試、示範運營到無人化等多個階段。
落地應用，企業加大布局
不少科技企業也正加大這一領域的布局。「未來三至五年，是自動駕駛技術在各個應用場景大規模商業化落地的關鍵節點。」小馬智行聯合創始人兼CEO彭軍說。
據悉，百度Apollo2022年8月在重慶、武漢開展了全無人商業化運營，12月在北京亦莊開展了全無人自動駕駛測試。今年繼3月17日獲准在北京開展全無人自動駕駛示範應用後，3月22日，百度又宣布獲批上海首批無駕駛人智能網聯汽車創新應用測試通知書，將在上海浦東新區開啟全無人自動駕駛測試。
3月23日，小馬智行宣布與美團達成戰略合作，共同推動自動駕駛技術在配送領域的商業化落地應用。在合作框架下，小馬智行將為美團自動配送業務量身打造車規級自動駕駛域控制器，加速自動配送業務規模化落地。目前域控制器已開始小規模交付，並將於2024年擴大至萬台交付規模。
「智能網聯技術有望率先在客車領域實現產業化。」金龍聯合汽車工業（蘇州）有限公司智能網聯首席專家劉明春說，客車行駛速度低、場景變化相對少，自動駕駛研發難度低、成本也相對較低。以此為突破口，蘇州金龍打造智能網聯雲控平台，已累計接入車輛超18萬輛，實現客車運行雲控制。
連點成片，持續優化規模化應用
過去一年，我國自動駕駛相關政策法規建設取得階段性進展，自動駕駛示範應用初顯成效。但總體來看，自動駕駛示範應用仍處於點狀示範階段，「各自為政」特徵明顯。
據悉，目前國內有數10個智能網聯汽車示範區，但從基本規則的制定到發展重點，都是各自確立。除極少數個別區域外，國內智能網聯汽車示範區並沒有相關的測試認證互通機制，參與測試的企業必須在當地獲得相關的測試許可，跨地區則無法使用。部分企業相關負責人透露，因為各地制定的標準不一，測試認證不互通，參加測試的企業需要在不同城市申請測試許可。
儘管相關示範區建設進展不斷加速，但相關法律法規缺失、車內無安全員的應用缺乏法律認可、各地自動駕駛管理標準規範不一無法互認等現實問題亟須解決。而這些，都限制了連點成片的實現。
「只有打破這些瓶頸，揚長補短，才能推動智能網聯示範區規範快速發展。」清華大學蘇州汽車研究院院長助理、智能網聯中心主任戴一凡表示，要打破僵局，要在車路協同等技術路線、管理規範等方面逐步形成共識。
北方大數據與人工智慧研究院研究員曾文翔表示：「客觀而言，目前對各地智能網聯示範區進行統一建設規範、統一管理制度、統一目標考核的時機基本已經成熟。」他認為，應抓住當前的政策、技術、市場機遇，完善一系列標準、政策、法規、技術要素，走出一條與發達國家不一樣的自動駕駛商業化中國道路。
張麗婭 整理