ChatGPT發布於去年的11月30日，上市僅2個月，月活躍用戶就已經過億，2月份更是多次被推上熱搜。如果說第一波的ChatGPT尚不能引發太多的人關注，但是ChatGPT-4的發布，直接投下了一枚重磅炸彈，可能會影響80%的工作。馬斯克認為它很嚇人，就連它的創始人都表示對它有點害怕，比爾蓋茨更是給它「最具革命性技術之一」的高度評價。
那ChatGPT到底是什麼？為什麼它會令許多科技行業大佬為之害怕，但卻又給出高度的評價？甚至都在爭相模仿、學習、研究呢？它可以做什麼？會影響到哪些工作者？這篇文章和大家聊一聊這些大家比較關心的ChatGPT問題，以及身為編輯的我ChatGPT體驗分享。
ChatGPT是什麼？
用最通俗的話來說，ChatGPT就是一個可以聊天的人工智慧。如果是正規的解釋，引用下ChatGPT對自己的定義「一款由OpenAI開發的大型語言模式，能夠理解並生成自然語言，可以回答問題、提供建議，並進行對話」。
為了方便理解，大家不妨可以把ChatGPT看作「大腦」，為了讓它變的聰明，我們就要不斷訓練它，就像人類一樣，通過學習來提升自己的知識水平！伴隨著學習的知識越來越多，它也就會越來越聰明，當把世界上所有的知識、所有人的經驗全加到它的身上，這就會變成一件非常恐怖的事情！
當學習的知識足夠多，學習的知識種類足夠豐富時，ChatGPT就會成為一個無所不曉的「神仙」，上知天文、下知地理，中曉古今外。
關鍵所在，ChatGPT並不是簡單的把信息匯總，類似搜尋引擎，通過搜索的關鍵詞直接給出答案，而是當接收這個問題時，通過ChatGPT的判斷，給出相對準確的答案！
同時ChatGPT具有舉一反三的邏輯能力，能夠總結規律，對一些沒有出現過的事情或者問題，會通過舉一反三的方式得到答案，可能這個答案是錯誤的，但是當學習的知識足夠多時，學習以及判斷機制不斷升級，這個推算演變而來的答案就越靠近正確。
ChatGPT可能會替代哪些工作？
來自OpenAI發布的《GPT是GPT：大型語言模型對勞動力市場潛在影響的早期觀察》的研究報導，美國勞動力約89%的人可能會因為GPT產生至少10%的工作影響。其中客服人員、翻譯員、作家、記者、編輯、營銷人員、會計師、人力資源等行業會受到比較大的影響。
因為ChatGPT是靠知識、經驗堆砌而成的人工智慧，所以第一波受影響的大概率是「腦力」工作者，相反，對體力工作者的影響，影響可能沒有那麼大，但是並非沒有影響，當我們把ChatGPT這個「大腦」，「安裝」在機器人身上，那時候也許ChatGPT可以完成的工作也就會越多。
代碼能力
前段時間，剛發布的最新ChatGPT4.0版本，其中最大提升處之一是可以支持圖像輸入，當然還有資料庫增加所帶來的知識準確性。OpenAI官方演示了ChatGPT4.0可以實現的功能，其中最令我興奮的是，只需要一張手繪的草圖，就可以生成與之對應的網頁代碼，與碼農們也息息相關。
但是可惜的是，即便我們在花費了20美元，獲得了ChatGPT4.0的體驗資格，依舊無法體驗圖像輸入的功能。
不過，我嘗試了通過手動輸入的方式，讓它撰寫一個仿淘寶的html的前端網頁代碼，ChatGPT確實給出了一串代碼，並且給出了對應的文字解釋以及添加更多商品、頁腳的教程。
由於本人對代碼只是一知半解，無法給出比較準確的評判，但是從實現的功能來看，對於碼農們來說，可能確實有一定的幫助。但如果說用ChatGPT完全替代碼農們，顯然目前不可能，不過可以利用這個框架，在細節上進行優化。
編輯能力
作為一位媒體從業者，正是ChatGPT受影響比較大的行業，由於目前無法體驗圖像輸入，所以我著重體驗了ChatGPT 4的文字輸入功能。主要測試了新聞稿（即時）、歷史文章（過往）以及評測文章（思考）三大類，不過需要注意的是，ChatGPT4.0的訓練資料庫截至2021年9月。
新聞稿主要測試了兩篇稿件，1篇是2020年iPhone 12系列的發布新聞稿、1篇是2022年iPhone 14系列的發布新聞稿，前者只有小部分的內容錯誤「比如iPhone 12的晶片是A14，而它寫成了A15，預裝系統被寫成iOS15系統」，而iPhone 14則錯誤更多，比如只寫了3款機型、處理器採用A18，簡直是在「一本正經的胡說八道」，還有一些套話。
正像我們上文所說的那樣，當ChatGPT遇到它不知道的知識內容時，就會通過自己的「舉一反三」邏輯能力去編造，而編造出來的內容就會出現錯誤，比如上文的iPhone 14系列的內容，但是文章的大致思路、邏輯並沒有出現明顯混亂。
而在撰寫《華為智慧型手機發展史》的文章時，ChatGPT4通過檢索資料庫內的資料，將這些資料整合，生成了一篇看起來比較合理的文章，段落有序、清晰，但是細細品讀，就會覺得文章還是熟悉的套話偏多，同樣也依舊有一些錯誤，而這些都需要我們去判斷。但是它提供了發展史節點以及歷史內容，可以供我們寫文章時作為參考。
在撰寫iPhone 12 Pro評測文章時，文章的內容基本就是參數的堆疊以及一些套話，這些評測文章很難有參考的意義，也很難令人耐心的看下去，歸根揭底，文章缺少了「人文」的氣息，缺少了對於產品的思考以及觀點。
從實際體驗來看，至少目前，ChatGPT想要取代記者或者編輯能力，依舊需要一段時間。即便未來ChatGPT擁有了實時接入信息的能力，使得它可以對當下發生的內容實時創作，但是在創作時，它只能依靠學習到的模板、邏輯去創作，而缺少人的思想、人的情感，這就是ChatGPT在文字創作時最大的短板。
但是，ChatGPT可以成為一個很好的幫手，通過它信息整理、分析，我們可以更快速地獲取信息，只需要去比對信息的準確性，並且對文字內容進行修飾、潤化即可，這顯然會提升我們創作的效率。
文學創作
與編輯類似，文學創作同樣是文字內容的生成，我嘗試通過寫一個故事提綱，然後利用ChatGPT來完成這個故事的撰寫。很快ChatGPT4就完成了，並且還將我的故事內容中引入了新的人物，擴展了新的故事線，比如和弟弟下棋，認識獨眼龍的一位人等。
而如果想要控制故事的走向，我們可以繼續與ChatGPT對話，去引導ChatGPT，讓它繼續編撰故事的走向，可能只需要我們再對細節修飾下，就能成功寫一篇小說。如果我們引導方向不同，故事的內容自然也就不同，所以ChatGPT只是一個工具而已，可以幫助文學創作者創作內容，核心的故事內容依舊需要我們來掌控。
其它能力
除此之外，我也體驗了ChatGPT的翻譯、文字生成表格、數學演算、文言文翻譯、營銷等能力，依託於學習大量知識的ChatGPT，可以獲得相對還不錯的結果，在工作、學習中都會提供幫助。
翻譯測試：
文字轉表格：
文言文解析：
數學解答：
營銷宣傳語：
ChatGPT會影響哪些行業？
那ChatGPT究竟會影響哪些行業呢？問了ChatGPT，它也給出了自己的回答，其中包括客戶服務、教育、內容創作與編輯、翻譯與語言學習、人力資源、市場研究與數據分析、醫療保健、金融服務、智能家居與物聯網、遊戲產業等行業，並且針對每個行業受到的影響都做了解答。
在我看來，並不只是ChatGPT影響了行業，本質上是AI人工智慧影響了各行各業，並且現在AI已經正在影響。比如客服服務，現在已經提供了AI人工客服；教育行業，已經發布了AI產品，比如AI詞典筆，智能家居與物聯網更是早已集成AI功能；遊戲行業，也加入了AI技術，讓遊戲畫質更逼真等等，現在已有許多這種案例，有許多行業正在被AI改變，而AI也正在慢慢影響著這個世界。
最後想說：不要害怕ChatGPT，但應有學習意識
最後想說，我們根本不需要害怕ChatGPT，它不過是一項科技進行延伸而出的工具而已，就像石器時代的石器、青銅時代的金屬，蒸汽時代的蒸汽機、計算機時代的網際網路，這是科技的進步，也是時代的進步，這些工具的誕生是來幫助我們，而並非取締我們，我們要做的是學會去使用他們，利用他們讓科技發展更進一步。
話說回來，大家也不必過於擔心或者焦慮！ChatGPT背後的工作同樣需要大量的資金投入，在使用時同樣也需要支付相對應的費用，關鍵使用類似ChatGPT的技術，能夠帶來多大的盈利？當入不敷出時，顯然人力更為划算。但是，大家應該有危機意識，如何能夠在下一個時代不被淘汰？如何能跟隨ChatGPT的腳步？是大家所要思考的問題，保持學習應該是正確的選擇！