本文出自：AI視覺預警系統 安全管理ai視覺解決方案-鯤雲科技

經濟增長促使企業生產規模不斷加大，高危企業的安全隱患也隨之變大，傳統的安防監測系統不足以達到安全預警作用。依靠人工監管難以完成對多個重點區域實時識別，信息不同步成了高危企業安全生產的漏洞。伴隨人工智慧技術向安防領域躍進，AI視覺分析賦能安防使企業安全生產得到保障。

AI視覺預警需求

化工、加油站、礦山、鋼鐵、工地等事故多發的行業領域，由於企業不斷擴張，往年的火災、高空墜落、化工爆炸等等安全事故不斷，傳統監測無法兼顧多場景的安全操作規範。為更好地控制高危企業安全事故不斷現象，「十四五」規劃中提出推動人工智慧安全生產風險防控的深度融合，建設智能分析預警系統，推動高危企業安全數位化智能化轉型。

AI視覺解決方案

根據以往安全事故經驗，究其原因多數是因為工作人員安全意識薄弱和傳統監測難以全面監管導致災情蔓延。為了能夠最大程度上幫助企業智能化轉型，鯤雲科技提供了一套完整的AI視覺解決方案。在企業原有的攝像頭中附加一個具有AI視覺分析功能的邊緣計算盒子或AI分析伺服器，利用基於自主研發的深度學習圖像算法開發平台，多種AI算法對異常行為實時可視化分析，將數據推送至AI管控中心，一旦發現異常立即報警，幫助企業建立安全生產風險監測預警系統，達到安全風險管控和隱患排查治理的雙重預防效果。

AI視覺的落地案例

智慧化工

某省級示範性化工產業園通過鯤雲AI視頻智能分析管理平台，接入園區內現有的64路攝像頭，實現對全廠區24小時實時監測，及時發現火情、安全防護著裝違規、作業場所違規操作等風險事件並報警，幫助安全管理中心及時做出反應。

智慧礦山

某大型礦業集團，鯤雲運用基於AI算法深度學習的圖像識別算法技術，搭建了一套完善的礦山AI視頻智能輔助監管檢查系統，視頻分析系統可針對生產過程人、機混合作業，離崗、人員超數、排土車輛周圍人員闖入等場景進行實時AI智能檢測，並聯動現場聲光報警器實時預警，實現監管自動化，保障生產過程安全。

智慧加油站

針對某山東連鎖加油站，鯤雲提供加油站AI視頻分析系統，智慧加油站對卸油作業過程中滅火器的正確放置、靜電釋放操作規範等作業狀態進行實時分析，對全站打電話、抽菸、離崗等不規範行為，明火煙霧風險進行24小時AI智能識別檢測。構建危險快速響應機制，出現異常情況實現秒級報警，並自動留存相關圖像資料，滿足監管部門的智能化建設要求。

智慧工地

鯤雲科技與某省市級智慧工地監管平台合作，將1000多個工地的攝像機數據通過4G網絡回傳到中心管理平台，採用安全帽、反光背心識別等算法，實現實時語音報警提醒，監管平台智能化管控。