出品｜虎嗅科技組
作者｜齊健
編輯｜陳伊凡
頭圖｜電影《速度與激情5》
2022年底，ChatGPT剛剛問世時，只是震動了AI業界。到2023年1月，微軟、谷歌開始了關於對話大模型的消息大戰。到了2月，不僅是AI業界，各行各業甚至公眾都開始關注對話大模型。而現在，3月過半，全球的AI研發力量已經準備好打響產品大戰了。
而對於產品大戰的核心焦點OpenAI，隨著越來越多的人質疑「限制盈利機構」的高調商業化動作。大嘴巴馬斯克也加入了「討論」，他在推特上回復一位網友時寫道：「我仍然很困惑，一個我捐贈了1億美元的非營利組織是如何變成一個市值300億美元的營利性組織的。如果這是合法的，為什麼不是每個人都這麼做呢？」
馬斯克回復網友的推文
3月17日凌晨，Microsoft 365的Copilot如期而至。就在百度文心一言發布會後的不到12小時，GPT-4發布後的不到48小時。人們還沒來得及仔細思考自己的工作會不會被GPT-4或是未來的「GPT幾」提到，微軟的Office全家桶已經帶著GPT-4生成的Copilot來給辦公室里的打工人「減負」了。
微軟此次發布的「Copilot」將直接集成到最常用的Office辦公軟體中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，用戶可以直接在應用程式中輸入Copilot指令來「召喚」它。
Office全家桶的AI功能
Word中的Copilot可以根據需求創建初稿；也可以對文本內容進行提煉、改寫、簡化，查漏補缺；用戶還可以根據需求調整AI的語氣，包括嚴肅、熱情、隨意、感謝等。
Excel中的Copilot可以分析數據。用戶可以直接向Copilot詢問關於數據集的問題，而不再需要背公式了。AI可以直接展示數據的相關性，根據問題建議新公式。且可以實現數據趨勢分析及可視化效果等功能。
PowerPoint中的Copilot可以直接生成PPT。Copilot可以將現有的書面文檔轉換為包含演講者注釋和資料來源的幻燈片，或者從簡單的提示、大綱開始新的演示。一鍵壓縮冗長的演示文稿，或使用自然語言命令來調整布局、重新格式化文本和完美的時間動畫。
Outlook中的Copilot可以幫用戶完成電子郵件分類，總結多人、冗長、複雜的電子郵件線程，甚至可以歸納總結郵件中的話題內容。還可以將關鍵詞或草稿轉寫為正式的郵件或消息。
Teams中的Copilot可以根據用戶的問題總結聊天會話中的內容，或根據聊天歷史記錄創建會議議程、確定合適的跟進人員。
除了直接嵌入到軟體邊欄的的Copilot助理以外。Microsoft 365的AI還加入了另一種模式「Business Chat」。該功能可以使用Microsoft Graph將文檔、幻燈片、電子郵件、日曆、便箋和聯繫人等數據匯集在一起，以自然語言總結反饋給團隊中的每個人，從而促進協同辦公。
微軟官博稱，目前正在與20家客戶一起測試Microsoft 365 Copilot，其中8家來自世界500強企業。在接下來的幾個月中，微軟將向更廣泛的客戶擴展這些預覽版，並將為IT管理員分享更多關於新控制項的信息，以便他們可以自信地計劃在整個組織中啟用Copilot。
至此，從Bing、Edge，到Dynamics 365，再到Microsoft 365，這位AI Copilot已經坐進了微軟大半產品的「副駕駛」位。
SaaS辦公軟體要開始卷AI了
與對話大模型、搜尋引擎業務一樣，抱緊OpenAI技術的微軟不是一家獨大，在SaaS軟體的AI應用方面，ChatGPT剛剛發布的時候，筆記軟體Notion已經推出了測試產品NotionAI，提供類似的寫作、頭腦風暴、編輯、翻譯、寫程序、總結、工作等，並獲得了廣泛認可。而現在谷歌也正在加速推出新功能產品。
當地時間3月14日，谷歌發布了一則名為「AI 和 Google Workspace的新時代」的產品公告，稱正在對Docs和Gmail新增的AI支持的寫作功能進行內測，並放出了展示視頻。
Google Workspace的AI功能可以完成：起草、回復、總結Gmail郵件並確定其優先級；在Docs中集思廣益、校對、撰寫和重寫；根據需求在Slides中自動生成的圖像、音頻和視頻；通過表格中的自動完成、公式生成和上下文分類，分析原始數據；在Meet中生成新背景並記錄筆記；啟用工作流程以在聊天中完成任務。
對於當下的生成式AI市場來說，技術實力顯然是競爭的關鍵。然而，大廠之間並不存在很高的技術壁壘，即便有，也會很快被對手用大量的「資金」磨平。ChatGPT問世以來，各方專家就都認為，OpenAI在技術上並不存在巨大的優勢，谷歌在大型語言模型方面的技術實力也不差，又有強大的數據基礎，必然可以迅速追趕上來。
從過去二十年全球網際網路市場的發展經歷來看，無論什麼樣的產品，大廠之間的「神仙打架」，最開始可能是卷技術，但卷到最後，都會變成價格戰。而對於AI大模型與商業化軟體的融合來說，定價、利潤是關乎未來發展的大問題。
目前，谷歌的Google Workspace採用彈性付費方案。三檔年費訂閱價格分別為：商務新手版，每位用戶86.40美元；商務標準版，每位用戶172.80美元；商務Plus 版，每位用戶$259.20美元。企業可以根據需要增減用戶數量，也可以選擇更便宜一點的連續包年，或彈性更高的按月訂閱模式。
Microsoft 365在國內的個人版訂閱價格是每年398元人民幣，企業版最便宜的Microsoft 365 F3包年套餐為每年696元。在公布了Microsoft 365 Copilot之後，微軟表示將在未來幾個月中，公布增加了AI功能的Microsoft 365將有哪些價格變動。
利潤、成本是下一步的問題
在ChatGPT剛剛公布的時候，算力成本過高一直是其商業化受質疑的重點。而到現在，拋開研發成本不談，ChatGPT的計算成本約為1000 Token 話費0.002美元，1000個Token約等750個單詞。這個價格比ChatGPT剛剛開放測試時大幅下降，OpenAI官方稱，12月以來，OpenAI把ChatGPT的價格「打下來」90%。
不過，最新宣布的GPT-4的API價格並不便宜，大概是純文本輸入每1000個prompt token定價0.03美元，每1000個completion token定價0.06美元。默認速率限制為每分鐘40000個token和每分鐘200個請求。而微軟公布的Microsoft 365 Copilot也將使用這一最新模型。
當然，無論是微軟還是谷歌，SaaS辦公軟體調用的AI肯定不會按照API調用的公價算帳。其真正的成本多半是要聚焦在大模型背後的雲算力成本。
而對於國內廠商來說，剛剛發布了文心一言的百度在辦公軟體方面似乎並沒有特別大的傳統優勢。而國內有此業務的釘釘、企業微信、飛書等，則都沒有在大型語言模型方面做出特別明確的表態。當然，從國內對標Microsoft 365最多WPS來看，沒有高調提過大模型研發能力的金山，似乎壓力更大。
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