新浪科技訊 北京時間3月9日上午消息，據報導，最新消息顯示，谷歌已經在內部提出要求，在幾個月時間裡將「生成式人工智慧」技術集成到所有主要產品中。
人工智慧本應該是谷歌的優勢。多年來，谷歌一直在進行各種長遠的技術投資，支撐前一代人工智慧聊天機器人的許多研究都是在谷歌旗下實驗室完成的。然而，創業公司OpenAI於去年11月推出了ChatGPT，成為「生成式人工智慧」領域的早期領導者。生成式人工智慧軟體可以自行生成文本、圖像或視頻。它的突然成功讓谷歌母公司Alphabet不得不加快速度，試圖在這個領域迎頭趕上。Alphabet執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）也強調，這項技術可能「將比火和電的意義更深遠」。
ChatGPT被一些人視為傳統谷歌搜尋引擎的終極挑戰者。而考慮到OpenAI與微軟的密切關係，ChatGPT似乎帶來了雙重威脅。根據谷歌在職員工、前員工，以及其他與該公司關係密切的人士的說法，目前谷歌的感覺是，自己在一個關鍵的優勢領域處於落後位置，因此在公司內部引發了不小的焦慮。正如一名在職員工所說：「對任何與人工智慧相關的項目都同時會有異常高的期望和極大的不安全感。」
谷歌一名前員工說，這方面的工作也讓皮查伊本人回到了產品經理的日子，深入到產品功能的細節中去，而這些工作通常是由遠低於他職級的員工來完成的。與幾年前相比，谷歌聯合創始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）也開始更多地參與公司的工作，布林甚至向谷歌的同類產品Bard提交了代碼更改。一名知情人士透露，谷歌高級管理層已經宣布「紅色指令」，其中要求谷歌的所有重要產品，包括用戶數超過10億的產品，必須在未來幾個月內集成生成式人工智慧技術。例如，谷歌於3月份宣布，YouTube視頻平台的創作者很快就可以使用這項技術來虛擬換裝。
這也讓一些谷歌員工聯想到公司上一次這樣的舉動：從2011年開始努力推廣但最終失敗的社交網絡Google+。這樣的類比並不完全恰當：谷歌從未被視為社交網絡領域的領導者，但在人工智慧技術方面的優勢是無可爭議的。不過，這種行動給員工的感覺類似。例如，谷歌員工的獎金一度與Google+是否成功掛鈎，而谷歌的在職員工和前員工表示，目前至少一些員工的績效會與生成式人工智慧技術的產品化掛鈎。「紅色指令」已經推動了數十個集成生成式人工智慧技術的項目。一名谷歌員工說：「我們是所有策略都試試，但這與公司轉型和保持競爭力所需要去做的事相去甚遠。」
最終，圍繞Google+的全員行動失敗了，這個社交網絡並沒有對用戶形成吸引力。谷歌最終於2018年宣布，將關閉面向普通用戶的Google+。谷歌一名前高管認為，這次失敗給公司帶來了警示。「拉里·佩奇的要求是，每款產品都必須要有社交元素，但最終結果非常糟糕。」
谷歌發言人反駁了對「紅色指令」與Google+的類比。他表示，Google+項目涉及所有產品，但目前的人工智慧項目主要是鼓勵谷歌員工在內部測試公司的人工智慧工具，這樣的做法在科技行業很常見。他還表示，除了從事相關項目的人員，谷歌大部分員工並沒有在人工智慧方面花費額外的時間。
谷歌並不是唯一一家堅信，人工智慧現在就是一切的公司。矽谷正在進入一個全面的炒作周期。許多風險投資人和創業者突然自稱為人工智慧的夢想家，同時開始遠離區塊鏈等此前熱門的技術話題。與此同時，一些公司在宣布整合人工智慧技術後股價大漲。消息人士透露，Meta執行長馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也開始將關注重點從元宇宙轉向人工智慧。這一反他此前的說法，即元宇宙技術是Meta的基礎，甚至為此將公司更名。
對谷歌的一些員工來說，新的要求是好消息。他們很清楚，谷歌以往也會開展投機性的研究，但最終在商業化過程中卻遭遇各種問題。一名知情人士說，已經在從事生成式人工智慧項目的團隊成員認為，他們現在能「提供得更多，產品影響力更大，而不僅僅只是做一些研究性的工作」。
從長遠來看，OpenAI近幾個月搶了風頭可能並不重要，因為谷歌在這方面有著非常深厚的積累。早在2016年，皮查伊就將谷歌定位為一家「人工智慧優先」的公司。多年來，該公司一直使用機器學習技術來推動其廣告業務發展，同時也將人工智慧融入Gmail和谷歌相冊等關鍵的消費級產品，使用人工智慧來幫助用戶撰寫電子郵件和整理照片。
行業研究公司Zeta Alpha在近期的一項研究中分析了2020至2022年之間被引用最多的100篇人工智慧研究論文，發現谷歌在這一領域處於主導地位。谷歌前人工智慧研究員、創業公司Vectara聯合創始人阿明·艾哈邁德（Amin Ahmad）表示：「現在看來，谷歌是一家沉睡的巨人，儘管暫時落後但正在奮起直追。我認為，谷歌在將這方面技術應用於核心產品方面做得非常好，遠遠領先於業內其他公司。」Vectara也為企業提供對話式的搜索工具。
與此同時，谷歌也在努力平衡商業經營與負責任的新技術開發之間的矛盾。基於人工智慧技術的自動化工具往往會因為訓練數據集中的偏見而出現問題。很多人也擔心，一些工具在開放給公眾測試前可能並沒有做好準備。生成式人工智慧的這方面風險尤為明顯，導致谷歌不願急於將這些技術推向市場。例如在搜索領域，聊天機器人似乎可以直接提供來自開發者的答案，ChatGPT似乎就變成了OpenAI的一個發聲筒。相比於回復一個指向其他網站的連結列表，這種回複方式本質上風險也更大。
谷歌的「紅色指令」似乎也影響了通常對風險回報的計算，這讓一些行業專家感到擔憂。華盛頓大學計算語言學教授艾米麗·本德爾（Emily Bender）表示，谷歌和其他跟風生成式人工智慧技術的公司可能無法引導它們的人工智慧產品避免偏見。不過，谷歌的發言人則表示，谷歌這方面的工作受到公司人工智慧發展原則的指導，同時公司也採取審慎的方式進行技術開發。關於如何以負責任的方式來發展人工智慧技術，谷歌於2018年公布了一整套指導規則。
其他公司已經表明，無論谷歌是否這樣做，它們都將繼續向前推進。谷歌的研究人員在這個領域的最重要貢獻之一是一篇具有里程碑意義的論文「注意力就是你需要的一切」。作者在論文中介紹了「轉換器（Transformer）」的概念。這類系統幫助人工智慧模型聚焦於所分析數據中最重要的信息。目前，轉換器已成為大語言模型的關鍵組成部分，而大語言模型正是當前聊天機器人的基礎技術，ChatGPT中的「T」也是代表轉換器。在這篇論文發表的5年後，除一人之外，其他所有的署名作者都已經從谷歌離開。有些人表示，他們主要是希望擺脫一家行動緩慢的大公司的束縛。
包括他們在內，有數十名人工智慧研究員都跳槽到了OpenAI，也有人加入了規模較小的創業公司，例如Character.AI、Anthropic和Adet。幾家由谷歌前員工創立的公司，包括Neeva、Perplexity AI、Tonita和Vectara，正在重新設想如何利用大語言模型進行搜索。目前供職於人工智慧創業公司Cohere的谷歌大腦前員工薩拉·胡克（Sara Hooker）表示，只有少數幾家研究機構擁有建造這些模型的知識和能力，因此對人才的競爭「相比於其他模型訓練方法不需要太專業的領域要激烈很多」。
有些人或有些組織為突破性技術的發展做出了重大貢獻，但最終的經濟收益卻被另一些人拿走。這樣的事情也曾經發生過。谷歌前員工、風險投資公司Shakti董事總經理科瓦爾·德賽伊（Keval Desai）以施樂Parc舉例。這家實驗室的工作成果為PC時代的發展奠定了大部分的基礎，但最終卻看到蘋果和微軟半路殺出，利用其技術建立了規模數萬億美元的商業帝國。德賽伊表示：「谷歌想要確保，自己不會成為當年的施樂Parc。所有創新都發生在那裡，但沒有任何商業執行。」