新浪科技訊 北京時間3月8日早間消息，據報導，在過去大約25年中，英偉達一直在引領計算機圖形技術方面的歌名，並在此過程中成為了一個備受遊戲玩家喜愛的品牌。
Nvidia在圖形處理單元（GPU）市場占據著主導地位，該公司在1999年以一個名為GeForce 256的產品進入了該市場。儘管最近其業務出現了下滑，但去年遊戲業仍然為英偉達帶來了超過90億美元的收入。
但是英偉達最新的盈利情況表明，GPU業務出現了新的現象。該技術現在處於人工智慧蓬勃發展的中心。
英偉達執行長黃仁勛（Jensen Huang ）曾表示：「我們很早地，大約在10年前就發現，這種製作軟體的方式可以改變一切。我們從底層一直到頂層，從各個角度改變了公司。我們生產的每一個晶片都專注於人工智慧技術。」
作為ChatGPT等大型語言模型（LLMs）背後的動力引擎，英偉達在人工智慧領域進行的早期投資終於為其帶來了回報。這有助於緩解因貿易緊張局勢和全球晶片短缺而導致的半導體行業所受到的打擊。
3月20日至23日，英偉達將舉行年度GTC開發者大會，屆時人工智慧將成為本次活動的主要焦點之一。在活動召開之前，有媒體在加州聖克拉拉（Santa Clara）的英偉達總部與黃仁勛進行了對話，雙方討論了該公司在生成性人工智慧爆炸中的核心作用。
當被問到英偉達所獲得的回報是運氣還是有先見之明的時候，黃仁勛表示：「我們只是相信總有一天會有新的東西發生，其餘的需要一些偶然性。這不是先見之明。先見之明是加速計算。」
GPU是英偉達的主要業務，占其收入的80%以上。它們通常以插在PC主板上的卡的形式出售，為AMD和英特爾等公司製造的中央處理器（CPU）增加計算能力。
如今，爭相與ChatGPT競爭的科技企業正在公開吹噓他們擁有多少台英偉達的大約1萬美元的A100。微軟表示，為OpenAI開發的超級計算機使用了10,000台該設備。
美國銀行證券公司的半導體分析師維維克·阿雅（Vivek Arya）表示：「使用他們的產品並增加更多的計算能力是非常容易的做法，如今計算能力就是矽谷的硬通貨。」
黃仁勛展示了該公司名為H100的下一代系統，該系統如今已經開始發貨。
黃仁勛拿著一塊伺服器主板表示：「新系統真正令人驚嘆的，是這種被稱為變換器引擎的新型處理方式。該引擎是GPT中的T，即生成性預訓練的變換器。這是世界上第一台旨在以巨大規模處理變換器的計算機。因此，大型語言模型將快得多，而且成本效益高得多。」
黃仁勛透露，他親手向ChatGPT的開放商OpenAI交付了新系統。ChatGPT是全球首個人工智慧超級計算機。
今天，英偉達是世界上市值最高的10家科技企業之一，市值接近6,000億美元。它擁有2.6萬名員工和一個新建的以多邊形為主題的總部。它也是為數不多的創始人30年來仍在掌舵的矽谷巨頭之一。
今年60歲的黃仁勛於幼年從台灣移民到美國，在俄勒岡州立大學和史丹福大學學習工程。20世紀90年代初，黃仁勛和工程師克里斯·馬拉喬夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾經在一家餐廳見面，談論實現個人電腦3D圖形的夢想。
1993年，三個人在加州弗里蒙特（Fremont）的移動公寓裡成立了英偉達，公司名稱的靈感來自於「下一個版本」（Next Version）中的NV和拉丁語中嫉妒的Invidia。公司的名稱反映出，他們希望能大大加快計算速度，使每個人都羨慕不已m所以他們選擇了羨慕的綠眼睛作為公司的標誌。
阿雅表示：「他們是當時數十家GPU製造商中的一員。他們是j僅有的幾家真正倖存下來的，基本上只有英偉達和AMD留了下來，因為英偉達與軟體社區、開發者合作得非常好。」
黃仁勛的抱負和對看似不可能的投資偏好曾經將公司推到了破產的邊緣，而且這種情況發生了不止一次。
黃仁勛曾被評為《時代》雜誌2021年最具影響力的人物之一，他說道：「每個公司都會犯錯誤，我也犯了很多錯誤。其中一些錯誤使公司處於危險之中，特別是在開始的時候，因為當時我們的規模很小，而我們的競爭對手是非常非常大的企業，我們正試圖發明一種全新的技術。」
例如，在21世紀10年代初，英偉達通過其Tegra系列處理器向智慧型手機領域進軍，然而這一嘗試卻以失敗告終。該公司隨後退出了這一領域。
1999年，在裁掉大部分員工後，英偉達發布了公司聲稱是世界上第一個正式的GPU--GeForce 256。這是第一個可編程的顯卡，允許用戶自定義著色和照明效果。到2000年，英偉達成為了微軟首款Xbox遊戲機的獨家顯卡供應商。2006年，該公司做出了另一個巨大的賭注，發布了一個名為CUDA的軟體工具箱。
英偉達公司應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）說道：「10年來，華爾街的投資人一直在問英偉達『你們為什麼要做這項投資？沒有人在使用這項技術。』在我們的市值中，投資人對這項技術的估值為0美元。」卡坦扎羅在2008年加入英偉達，是該公司少數從事人工智慧工作的員工之一。現在，該公司有數千名員工在這個領域供職。
直到2016年，也就是CUDA誕生10年之後，人們在突然意識到，這是一種完全不同的電腦程式編寫方式。卡坦扎羅表示：「它具有的速度提升能力是具有革命性的，然後它在人工智慧領域產生了突破性的成果。」
雖然人工智慧正在迅速發展，但遊戲仍然是英偉達的主要業務。2018年，該公司利用其在人工智慧方面的專長，在圖形方面實現了又一個重大飛躍。該公司根據其在人工智慧方面的經驗，推出了GeForce RTX。
黃仁勛表示：「為了讓我們將計算機圖形和視頻遊戲提升到一個新的水平，我們必須重新發明和顛覆自己，完全改變我們所發明的東西。我們發明了這種處理計算機圖形的新方法，光線追蹤，基本上說它模擬光的路徑，用生成性人工智慧模擬一切。因此，我們計算一個像素，r然後再用人工智慧想像其他七個像素。」
從一開始，黃仁勛就致力於使英偉達成為一家無晶圓廠的晶片公司，或者說是一家設計產品但將生產外包給擁有晶片製造廠的其他公司的企業。英偉達通過將製造晶片的特殊費用外包給台灣半導體製造公司來降低資本支出。
這種依賴第三方製造商的做法，卻讓投資者感到擔憂。
Evercore的分析師C.J. 繆斯（C.J. Muse）表示：「如果我是英偉達的股東，這的確會是唯一一家令我夜不能寐的事情。這不僅僅是英偉達需要面對的風險，對AMD、高通、甚至是英特爾都是一種風險。」
台積電錶示，該公司將投資400億美元在亞利桑那州建立兩座新的晶片製造廠。黃仁勛表示，英偉達一定會使用台積電在亞利桑那州的工廠來製造其晶片。
然後是關於需求的問題，以及GPU的新用例中有多少會繼續呈現增長。英偉達看到，當加密貨幣挖礦業起飛時，市場對其產品的需求激增，因為GPU成為在該市場有效競爭的核心。該公司甚至專門為加密貨幣創造了一個簡化的GPU。但隨著加密貨幣的崩潰，英偉達經歷了供需的不平衡。
阿雅說道：「這已經造成了問題，因為加密貨幣挖礦一直是一個繁榮或蕭條的周期。遊戲顯卡缺貨，價格被抬高，然後當加密貨幣挖礦熱潮崩潰時，遊戲方面就會出現大崩潰。」
英偉達去年因其新的40系列GPU定價遠高於上一代產品而在一些遊戲玩家中引起了重大的價格衝擊。而現在由於供應量太多，在最近一個季度，遊戲收入比去年同期下降了46%。
此外，隨著越來越多的科技巨頭開始設計自己的定製晶片，英偉達面臨的競爭也在加劇。特斯拉和蘋果都正在這樣做，亞馬遜和谷歌也是如此。
阿雅說道：「對他們來說，最大的問題是如何保持領先。他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西。亞馬遜和谷歌已經在內部設計晶片了。」
對此黃仁勛表示，這種競爭是好事。
他說道：「世界在數據中心所需的能源量將增長，這對全世界來說是一個真正的問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每一個數據中心，無論你決定怎麼做，為了可持續計算的好處，在你能做到的一切方面都進行加速。」
在汽車市場上，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發自動駕駛技術。該公司的系統也被用來為亞馬遜倉庫的機器人提供動力，並運行模擬，以優化每天數以百萬計的包裹的流動。
黃仁勛將這個系統描述為「全宇宙」。他說道：「我們現在有700多個客戶正在試用它，從汽車業到物流倉庫再到風力渦輪機廠，它可能代表了英偉達所有技術中最偉大的一個容器：計算機圖形、人工智慧、機器人和物理模擬，將所有這些都融為一體。我對它抱有很大希望。」