這一段時間，ChatGPT的火爆，讓越來越多的網友，看到了國產GPU的不足。很多人甚至誇張的表示，ChatGPT的火爆與中國無關，因為它的背後需要大量的高端GPU晶片，而中國在這一塊，與美國落後了起碼10年。
當然，話是有些誇張，但事呢確實是這麼個事，ChatGPT背後，確實是高端GPU堆出來的，而國產GPU與美國相比，確實差距巨大。
按照媒體的報導稱，ChatGPT的總算力已高達3640PF-days，即每秒計算一千萬億次，需要持續運行3640天。
為了達到這個算力，至少導入了1萬塊NVIDIA的高端顯卡，比如NVIDIA的A100/H100系列，還導入了20多萬塊高端CPU……
Nvidia的A100系列，售價超過1萬美元，並且在國內買不到，因為美國已經禁止了英偉達A100、H100以及AMD MI250等高端人工智慧晶片對中國的銷售。
之所以美國禁售高端GPU顯卡，當然是擔心中國AI崛起，將高端GPU禁售，用來阻擋中國在AI領域的發展，因為算力是AI的基礎。就像ChatGPT這種項目，缺少了GPU晶片，缺少了算力，就不可能發展得起來。
不過，隨著美國的高端GPU對中國進行禁售後，也刺激了一些國產GPU廠商，大家努力研發GPU，也推出了一些好的產品。
比如摩爾線程，其發布的首款國產遊戲顯卡MTT S80，也算是實現了國內顯卡領域的首次突破，按照摩爾線程的說法，目前這款顯卡，已經完美兼容42款遊戲了，還在持續增加中。
S80採用7nm製程工藝，集成4096個MUSA架構核心、128個張量計算核心，FP32單精度浮點性能14.4TFLOPS(每秒14.4萬億次計算)，對比之下，RTX3060 單精度浮點算力也才 12.77TFLOPS 左右。
很明顯，現在國產GPU也開始站起來了， 雖然現在還只是普通的遊戲顯卡，與NVIDIA的A100、AMD的MI250相比，有著巨大的差距。但只要有了0的突破，再從1到10，相對就容易很多了，你覺得呢？
按照機構的數據，到2025年，超過60%的中國企業將通過人工智慧、機器學習、自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）和模式識別等技術實施智能預測與決策，提升員工工作效率和企業生產力。
而這背後，需要海量的CPU、GPU，算力等基礎設施才是核心的角力場，所以國產GPU加油吧，否則落後就會一直挨打。