在數位化時代，數據就是一切。因此，通過數據來支撐企業決策，才能確保制定的決策在更大程度上保持準確。因此，CRM客戶管理系統的數據分析能力不容忽略。CRM獲取的客戶信息，就是很好的數據支撐樣本，讓企業從數據中獲取洞見，甚至預見未來。那麼，CRM系統進行數據分析的方法有什麼？

CRM數據分析方法

Zoho客戶管理系統與Analytics進行深度集成，獲得強大的數據分析能力和數據可視化能力，可以輕鬆地將大量數據轉換為富有實用價值的儀錶板和銷售數據報表，為管理者提供決策參考，是猶如「軍師」一般的存在。

當然，在充分了解CRM數據分析的強大能力之前，還應該了解一些數據分析方法。我們接下來說說如何使用CRM系統做數據分析，介紹幾種典型的CRM數據方法。分析方法只是一種示例，根據工具的不同，可以使用各種其他方法進行分析。如果您正在考慮引入CRM系統，這些數據分析方法或許能給您帶來幫助。

1、RFM分析

RFM分析通過三個指標：最近一次消費、消費頻率和消費金額用作分析指標，可以通過這些指標對客戶進行優先級排名，並定製針對優秀客戶的營銷措施。不同的客戶所產生的價值也不同，如果將更多的精力放在那些更容易溝通、更容易成交且容易發展長期穩定關係的客戶身上，勢必能為企業帶來更多的價值、節省大量成本。

因此，RFM分析可以作為企業CRM實施中的必選方法，了解客戶差異，並以此為主軸進行企業流程重建，才能創新業績與利潤。

2、細分分析

在客戶分析中，客戶細分是聽到高頻率的詞之一，就足以見得它有多麼重要。

細分分析是一種按特定標準對客戶進行分類並了解總體趨勢的方法。客戶的分類被稱為「細分」，根據分析的目的來選擇條件進行分類，例如客戶年齡、性別、居住地、職業、家庭結構等條件。細分分析能夠充分揭示客戶趨勢，可以清晰地看到什麼樣的客戶群體會產生購買行為，以此為根據來來制訂營銷策略。

Zoho客戶管理系統中的自定義報表和圖表功能，可以輕鬆創建出客戶細分表格。不同於一般的數據分析工具，Zoho客戶管理系統中可以自定義數據報表欄位，無需繁多的操作，即可快速生成可視化圖表，讓零散的數據直觀展示在眼前。通過設置細分條件，製作客戶細分報表也能輕而易舉。

3、同期群分析

同期群分析，也被稱為同類群組分析。同類群組有助於分析客戶在整個生命周期中的行為、線索轉化時間、銷售周期、購買趨勢和模式等等，還可用於分析客戶留存率，特定季度的潛在客戶轉化趨勢以及特定月份完成交易所花費的時間（按銷售代表，國家/地區，產品等），針對銷售策略給出指導。

同期群分析能夠觀察到不同生命周期客戶的行為模式，而不是一刀切的統一指標看數據，經過同期群分析，能夠清楚知道接下來要怎麼做。

4、象限分析

制訂銷售策略時，往往需要大量的數據進行支撐，通過象限分析法可以了解不同銷售指標之間的相關性，從而制定出切合實際的銷售策略。

象限分析是較為常見的一種數據分析方法，其原理也非常簡單，就是我們在中學時就學會的基本數學知識的運用。比如第一個RFM分析，也是在象限分析法之上進行的衍生。通過象限分析法，將有相同特徵的事件進行歸因分析，可以總結其中的共性原因。也能通過對不同象限的特點進行策略優化，等等。

在Zoho客戶管理系統中也可以輕鬆創建象限分析模型，來對數據進行可視化展示，是數據深度分析中的必備工具。

通過CRM您可以期待將銷售活動的利潤提高的效果。CRM的數據分析能力不僅僅局限於此：通過CRM，幫助銷售人員衡量目標進展，規劃跟進活動；或者評估團隊表現，跟蹤個人績效變化；更為重要的，可以成為企業的「醫生」，幫助管理者了解企業的運營狀況。

總得來說，CRM數據分析是企業銷售管理中的必備能力之一，當業務能夠更加直觀呈現，決策也能依據數據來完成，企業將會獲得更好的銷售成果，實現穩步增長。