1、業務背景
某公司的人事業務使用了多個不同的系統，其中：
- 人事招聘、人員異動、考勤模塊使用報表軟體開發的小型 OA 系統，數據存在 MySQL 上。
- 人事薪資績效、後勤管理等業務則使用簡道雲搭建的表單系統，數據存在雲上。
今年，公司的人事部門想將多年閒置的人事數據利用起來，進行分析，讓公司的人力決策有數據支撐。IT 部門在接到需求並進行仔細分析後，發現存在以下幾點難處：
- 數據來源不同，數據分散在本地伺服器和雲伺服器上。
- 需要同時滿足展示和業務人員自主分析需求。
- 希望能將內容統一門戶，最終只有一個入口。
2、解決思路
IT部門在進行市場調研後，綜合公司人事部門的系統使用情況，最終決定使用帆軟的產品體系，將所有內容綜合到一起。
- 通過 FDL 通過 ETL 操作實現數據下雲、數據同步、數據轉化等，將本地伺服器 MySQL 數據和雲伺服器上的數據取到一個固定的資料庫，搭建數據倉庫。
- 使用 FR/FVS 報表功能進行數據展示，BI 分析功能滿足人事部門員工自助業務數據分析。
- 使用帆軟產品自帶的決策平台將所有內容整合，提供一個登錄入口，從而實現門戶唯一。
總結來說，從業務系統，到數據倉庫，再到數據分析與可視化應用，跑通整個流程，實現門戶統一。
3、方案介紹
方案將「數據採集規範化」>「數據集成專業化」>「數據分析與可視化」>「展示門戶統一化」>「需求反饋流程化」一整個流程的所有內容集合到一體，滿足 IT 和業務人員的需求。
1、業務系統
1）人事管理系統
這是用 FineReport 搭建一套底層數據在本地伺服器 MySQL 資料庫上的小型業務系統，包括了招聘、入職、考勤、轉崗離職這四個模塊內容，通過填報功能實現多個典型的上報業務流程。
考勤模塊還設計了移動端報表，更加方便快捷。移動打卡簽到可以實現隨時隨地考勤打卡。
2）薪資績效管理
這是用簡道雲搭建的小型應用，目的是彌補 FineReport 搭建的人事管理系統中缺少的薪資績效模塊。這樣，兩個系統就可構成人事管理的五大模塊，全面覆蓋公司的人事管理業務。
試用網址：小數公司簡道雲，帳號 15861448216，密碼 51159119Jdy
3）行政後勤管理
這是用簡道雲搭建的小型應用，內含車輛申請、會議室申請、辦公室用品申請等企業常用的行政後勤表單，用來輔助人事，進行企業日常管理。
試用網址：小數公司簡道雲，帳號 15861448216，密碼 51159119Jdy
2、數據倉庫
使用 FineDataLink ，將「簡道雲填報系統」中的表單數據下雲、將報表填報的人事數據抽取入庫，打破數據孤島，生成數據倉庫 ODS 層。
同時，通過 FineDataLink 進行數據清洗和整合計算，通過 ETL 完成從 ODS 層到 DW、DM 層的數據處理，輸出滿足業務需求的規整數據，用於數據分析和可視化看板製作。
詳細內容可查看：人事系統數據倉庫建設
3、數據展示
1）人才結構看板
這是用 FineReport 製作的可視化看板。看板將公司員工基本信息進行可視化展示，方便觀察每個特徵、維度的員工數量和占比，從而監控整個公司的員工分布健康情況。
2）辦公室數位化大屏
這是用 FVS 製作的大屏模板，用來展示公司概況、部門概況、員工基礎信息概況。大屏適合放在公司辦公室區域，作為公司辦公室的導航，方便員工快速找到彼此，找到會議室等辦公區域，及時溝通交流問題。
4、數據分析
員工可以使用 FineBI 進行自助分析。如下圖所示，員工可以自助進行人員離職數據分析，使用近一年來的員工離職數據，從年齡、工時、薪資、地域等多個角度分析員工離職原因，得出結論並給出優化建議。
5、需求管理
當系統上線後，需要給使用者提供反饋入口。可以使用數知鳥 AI 小助手進行需求和問題反饋，IT部門和業務部門收到反饋需求後，進行統一規劃，再製作新內容或者優化已有內容。
6、指標管理
點擊關聯內容，製作者可以梳理指標腦圖，看板製作不出錯；點擊看板，使用者可以查看分析思路，快速理解內容邏輯。另外當發生工作交接時，接收方也可以通過此方式快速理解製作思路。
4、數據說明
整個方案實現了數據打通，最終數據分析與可視化的數據都是來源於業務系統，具體數據流向如下圖所示：
下面介紹一下最終三個數據分析與可視化的數據流向。
1、辦公室數位化大屏
辦公室數位化大屏，主要使用了員工信息和辦公室工位信息：
- 員工信息：來源於「人事管理系統」招聘入職環節填寫的人員基礎數據、部門數據、崗位等數據。
- 員工工位信息：來源於「行政後勤管理」辦公室工位錄入表單錄入的工位數據。
將以上兩部分數據讀入數據倉庫後，經過加工，輸出員工信息+辦公工位信息，即可製作辦公室導航大屏。
2、人才結構看板
人才結構看板，主要使用了員工基礎數據、職級績效數據、轉崗離職數據：
- 員工基礎數據：來源於「人事管理系統」招聘入職環節填寫的人員基礎數據。
- 轉崗離職數據：來源於「人事管理系統」轉崗離職環節填寫的崗位變動離職數據。
- 職級績效數據：來源於「薪資績效管理」中績效職級錄入表單填寫的職級薪資數據。
將以上三部分數據讀入數據倉庫後，經過加工，輸出員工信息+職級績效信息、員工變動取數數據，即可製作人才結構看板。
3、人員離職數據分析
人員離職數據分析，主要使用了員工基礎數據、職級績效數據、員工薪資數據、轉崗離職數據，員工考勤數據：
- 員工基礎數據：來源於「人事管理系統」招聘入職環節填寫的人員基礎數據。
- 轉崗離職數據：來源於「人事管理系統」轉崗離職環節填寫的崗位變動離職數據。
- 員工考勤數據：來源於「人事管理系統」考勤環節填寫的考勤數據。
- 職級績效數據：來源於「薪資績效管理」中績效職級錄入表單填寫的職級績效數據。
- 員工薪資數據：來源於「薪資績效管理」中薪資基礎表填寫的薪資數據。
將以上五部分數據讀入數據倉庫後，經過加工，輸出員工基礎信息、員工職級薪資數據、員工工時數據到 BI ，即可進行人員離職數據分析。
獲取方式如下：