富蘭克林有一句名言：「人的一生有兩件事情是不可避免，一是死亡，一是納稅。 」而企業同樣也有兩件事情是不可避免的：「一是生產出不合格品，二是將不合格品挑選出來（即檢驗）。」今天，你的檢驗工作做對了嗎？
我們拆解一個案例：瓜農老王與水果店張老闆的心思！
夏天快結束了，水果店張老闆想趁著還有市場，最後再進貨一批西瓜。
提供西瓜的是瓜農老王，他在郊區有一大片的田地。雖然他對自己種出來的西瓜口味相當自信，但是秋後的西瓜畢竟比不上夏天當季的西瓜，部分的西瓜存在著「過熟」與「甜度下降」的狀況。
針對可能會出現的不好吃（不合格）的西瓜，雙方想通過檢驗的方法來進行識別。那麼該怎麼檢驗呢？
拍西瓜，聽聲音。
全檢是不可能的，那麼抽出幾個西瓜來檢驗呢，如果檢出1個不好，那這一批到底是要還是不要呢？都是雙方要討論的問題。
還有畢竟是人為在進行檢驗，其中就出現一個分歧了——誤判的風險。
首先對於瓜農老王來講，合格的西瓜有可能被判為不合格的西瓜（棄真錯誤），造成生產方α風險（損失）。
其次對於瓜店張老闆來講，不合格的西瓜有可能被判合格而放進來（存偽錯誤），造成使用方β風險（損失）。
如果瓜農老王提供方西瓜的不合格品率p越大，那麼瓜店張老闆接收的概率就越低。
從圖上還能看出，降低α的風險勢必會增加β的風險，反之也是亦然。這兩個風險，需要在雙方都能夠接受的情況下達到平衡，這也正是老王和張老闆在討論中的焦點。
然而這時候，很多朋友可能就要問了，上面這個曲線是怎麼畫出來的呢？
扎心了老鐵，你們問得太准了！
看來是繞不過去了！下面我們來看看上面這個神秘的曲線。
OC曲線
二戰期間，在大量軍火需要及時供應、檢驗人員又極其匱乏的情況下，為了保證軍火的產品質量（軍火是不可以全檢的），美國軍方就希望採用一種既經濟又實用的檢驗方法，於是他們委託了哥倫比亞大學統計學小組，起草了一份對軍火產品實施抽樣檢驗驗收的規則——MIL-STD-105。
1974年國際標準化組織ISO根據MIL-STD-105D，起草頒布了抽樣檢驗的國際標準，即為ISO 2859。
我國的統計抽樣技術的研究和應用起步很晚，在很長一段時間裡，我們都習慣了「百分比抽樣」，存在著很大的弊端。
直到1981年，我國才依據ISO 2859出台了GB 2828-81試行版本。
當然不管是哪個標準，其核心都在——抽樣的方法。
不同點在於，是否運用了科學的概率論與數理統計學的知識。
任何抽樣方案都可以在OC曲線（抽查特性）中展現出來，即產品質量P（不合格率）與產品按抽樣方案將被接受的概率L之間的關係曲線。
這裡有兩點要講一講：
①. 不同抽樣方案所呈現出來的OC曲線是不一樣的
②. 抽樣方案指導下得出的實際抽樣檢測結果，會有該批次產品通過和不通過的判斷，判斷的依據是用實際檢驗出來的不合格品數量與Ac（ACCEPT，允收）和Re（Reject，拒收）的要求進行比較所得。
抽樣帶來的最簡單情況就是從一批產品中抽取一個樣品，合格了整批接收；不合格的話，整批拒收，其抽樣方案為1（0，1），OC曲線是這樣：
圖中a點，表明不合格率為50%，即表示這一批產品中有一半是好的，一半是不好的。只抽一個樣品得出的結果，就代表著有50%的概率選擇全部接收，50%的概率選擇全部拒收，這樣的抽樣方案有很大的局限性。
而科學、富有統計學的OC曲線如下圖所示：
其能達到的效果是：當不合格率低的時候，有較高的接收概率，不合格率高的時候，有較低的接收概率。
百分比抽樣，即為不論產品總量大小，都按照規定的進行百分比抽樣，其合格判定數Ac與不合格判定數Re也不變，一般為Ac=0，Re=1，即0收1退（只要有一個不合格，全退）。
如果產品總數量為500，2000，10000，都按照1%的比例來進行抽樣，即5（0，1），20（0，1），100（0,1）；其OC圖如下：
可以從中看出，5（0，1）抽樣方案的接收概率明顯高於20（0，1）和100（0，1）。這其實也是百分比抽樣的一個弊端——少松多嚴。
AQL——允收水準
在實際檢驗工作中，我們常常會用到一個叫AQL的表。它全稱是Acceptable Quality Level，即允收水準。這張表一般分為兩部分組成：
這個表里的批量表示這一批產品的數量，特殊檢驗水平與一般檢驗水平則是表示檢驗水平的高低。
從辨別能力看：
1. Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4
2. 一般的檢查水平＞特殊的檢查水平（不要覺得特殊就厲害哦）
有些朋友可能就會問了，那我的產品到底要選哪種檢驗水平呢？
選哪個呢？頭大！
沒有特殊規定，一般選一般水平Ⅱ，另外，一般水平的判斷可以參考以下建議：
a. 檢驗費用。若單個樣品檢驗費用為a，判批不合格時，處理一個樣品的費用為 b,
a＞b時選擇檢驗水平Ⅰ
a＝b時選擇檢驗水平Ⅱ
a＜b時選擇檢驗水平Ⅲ
即檢查的費用（包括人力、物力、時間等）較低時，選用高檢驗水平。
b. 產品要求。要求高的產品，為保證AQL，使劣於AQL的產品儘可能的少漏過去，宜選擇高的檢驗水平；需要破壞性檢驗或嚴重降低產品性能的檢驗時，選用低的檢驗水平。
c. 質量狀態。產品質量不穩定、波動大時，選用高檢驗水平；間斷生產出來的產品，檢驗水平選擇高一些的。
d. 歷史經驗。歷史資料缺乏或過少的試製品，為了安全起見，檢驗的水平必須選擇高一些。
憑什麼就你搞特殊化？
對於特殊檢驗水平的選用條件：
a. 檢驗的費用極高；
b. 貴重產品的破壞性檢驗場合
c. 寧願增加對批質量誤判的危險性，也要儘可能的減少樣本
表頭解釋完，表中那些ABC是幹什麼的？
這些ABC實際是一個編碼，用來對應下面這張表，方便查詢用的。
例如檢驗方案是一般檢驗水平Ⅱ、正常檢驗一次的抽樣方案、AQL 2.5。
舉個例子：有一批衣服數量為5000件，找到其中對應的「樣本量字碼」為「L」。
在「正常檢驗一次抽樣方案（主表）」中找到樣本量字碼L，對應樣本量為「200」，表示要抽查200件衣服；AQL2.5對應的「接收/拒收數」為「10 11」，表示抽查的200件樣本內，發現的不合格品小於或等於10件的話，則代表該批產品可接受；如果不合格品大於或等於11的話，則該批產品不可接受。
具體拉到執行層面，還有抽樣的嚴格性需要考慮。
a. 一般開始時使用正常檢驗
b. 正常檢驗——嚴格檢驗：連續抽驗的5批中有2批被拒收
c. 嚴格檢驗——正常檢驗：連續抽驗5批都被允收
d. 正常檢驗——放寬檢驗：連續抽驗10批都被允收
e. 放寬檢驗——正常檢驗：只要有一批抽查被拒收
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