集智俱樂部
AI生成藝術的底層原理：非平衡物理的擴散模型
導語一把牛油果形狀的椅子，熊貓在湖面上溜冰，袋鼠玩西洋棋，太空人在火星上騎自行車...... DALL·E 2, Stable Diffusion 等圖像生成模型可以根據輸入文本，產生各種超乎想像的圖片。這背後的原理，來自非平衡物理中的擴散模型。
音符和原子的統一：統計力學框架下的音樂理論
導語音樂儘管允許幾乎無限的創造性表達，卻總符合一套嚴格的規則。為什麼音樂要遵循這麼多規則？為什麼我們要用這種組織聲音的方式來創造音樂？為解決這一問題，我們可以類比另一問題，隨機氣體或液體中的原子是如何聚集成固體的？
Science：機器學習解決量子多體問題
導語眾所周知，預測強相互作用多體量子系統的性質非常困難。一種方法是使用量子計算機，但在目前的技術階段，最有趣的問題仍然遙不可及。
Science 大腦連接性特刊：沒有神經元是一座孤島
導語大腦由神經元組成，但大腦的複雜性遠遠超過組成它的一堆神經元。神經元之間彼此連接，交流合作，從中湧現出智能。11月4日，Science 雜誌推出「大腦連接性特刊」，同時發表4篇相關論文，指出沒有神經元是一座孤島，精細協調的連接在大腦中完美地編排出動人的交響樂。
PNAS速遞：人工神經網絡中認知能力的多層次發展
論文題目:Multilevel development of cognitive abilities in an artificial neural network。
Science最新：Jeff Gore團隊揭示複雜生態系統中湧現的相變
論文題目:Emergent phases of ecological diversity and dynamics mapped in microcosms。
系統性風險：對社會多樣性和一致性的威脅
論文題目:Systemic Risk: The Threat to Societal Diversity and Coherence。
用細胞製造的生物混合機器人——機器人領域的下一個前沿
導語說到機器人，我們頭腦中的畫面大概是以金屬塑料為材料，模仿人類或其他生物的行為。隨著生物科學的進步，生物的細胞和組織也被用來當作機器人設計材料，將生物材料融合進機器人，也就是生物混合機器人（biohybrid robots）。
從過去到未來：追尋複雜系統研究的足跡
本文基於北京師範大學珠海校區複雜系統國際科學中心劉宇副研究員的《再談複雜性:複雜系統研究歷史與範式轉變》主題報告整理而成，劉宇老師從系統科學的歷史視角出發，分享了自己對於複雜科學研究的理解、研究範式的轉變以及未來研究方向的展望。
2億個AlphaFold預測結構中隱藏的蛋白質進化趨勢
導語物種進化和分子進化是進化生物學研究的兩個重要主題，它們之間是否存在著某種聯繫？