BA工作坊|深度學習入門,報名啟動

2021-08-03T08:10:43.276521+00:00

《深度學習入門》是北京大學光華管理學院商業分析線上工作坊開設的特色課程,課程全程採取線上遠程形式進行,包含若干個TASK,其培養目標是使學生掌握深度神經網絡的原理及編程套路。

PKUGSM BUSINESS ANALYTICS

《深度學習入門》是北京大學光華管理學院商業分析線上工作坊(簡稱:光華BA工作坊)開設的特色課程,課程全程採取線上遠程形式進行,包含若干個TASK,其培養目標是使學生掌握深度神經網絡的原理及編程套路。歡迎廣大師生報名參加!

(報名請點擊文末左下角「閱讀原文」)

◉ 上課時間:

2020年12月7日-2021年1月3日線上授課,為期1個月。

◉ 課程紀律:

1、本課程需預先掌握回歸分析Python基礎。

2、學員須遵守課程管理,每周按時完成作業,不珍惜學習機會,不完成作業的同學將被清退。

上機須知:

因光華BA的自有GPU資源有限,將通過基礎能力測試選拔上機名額,其他同學自行解決上機練習資源。

1、免費資源:由於本次課程所需的GPU伺服器集群容量只能滿足50個上機需求,因此我們將在12月5日晚20點進行在線選拔,屆時,所有報名的同學會收到一份課堂派的測試邀請,所以請保持你在手機或電腦前,大家按照要求完成一份測試試卷即可,測試內容包括python和回歸分析的相關知識,所有題目均為選擇題(包括單選、多選和不定項選擇),測試時間為30分鐘。成績優異的同學獲得工作坊的上機名額。

2、自費資源:未獲上機資源的同學,自己練習所需的GPU環境建議在矩池雲(https://www.matpool.com)部署,部署由學員自行操作費用自理(預估約為3元/小時)。

課程介紹:

一、課程簡介

本課程涵蓋了深度神經網絡的原理及編程套路,分析圖像數據的經典案例。你將通過線上視頻課程以及使用GPU雲計算服務上機實操來完成學習。

二、課程目標

入門深度學習

- 掌握經典的圖像模型

- 掌握深度學習模型的設計思路,能夠根據任務設計自己的模型

- 建立紮實的基礎,掌握深度神經網絡的各個關鍵部件,為進一步的AI研究做足鋪墊

- 具備實際的GPU深度學習編程經驗,調參經驗,代碼debug經驗

三、教學方式

課程全程採取線上遠程形式進行,課程包含若干個TASK。每個TASK周期都包含如下環節:

(1)教師線上直播課程;

(2)教師發布任務要求和參考資料;

(3)學員自學參考資料.如果有自己無法解決的問題,向老師和助教求助;

(4)學員完成任務後,老師反饋評分+評語,對重點難點和多發問題做集中總結

四、任務清單

Task 1.1:深度學習就是非線性回歸分析

Task 1.2:圖像就是矩陣(或者矢量、Tensor)

Task 2.1:Al可以為顏值打分

Task 2.2:Al可以識別手寫數字

Task 3.1:DL核心技術-卷積+池化

Task 3.2:DL經典模型:LeNet+AlexNet

Task 3.3:DL核心技術:BN+DA

Task 4:DL的乾坤大挪移:遷移學習

報名方式

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表單填寫提交後,獲得加課碼

複製加課碼,點擊「加入課程」按鈕,進入課堂派,註冊登錄後,輸入加課碼,加入「深度學習工作坊」課程,請輸入自己的真實姓名、學號和所在年級等信息。

關於光華BA工作坊

「北大光華BA線上工作坊」,課程體系適合於光華初取學生、學有餘力的在校生、校友及其管理團隊。其培養目標是對現有培養模式進行全方位的知識拓展和技能加強。對學院資源條件進行整合重構,以精準的專業定位、全面的專業訓練提升學生綜合素質,滿足人才能力升級需求,縮小學界與業界之間對接的縫隙。

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