近日，IBM在其Think Digital大會上宣布推出新的邊緣計算服務和多雲解決方案，以幫助企業和電信公司在5G時代加快向邊緣計算邁進。
雲廠商們在努力推動全球邊緣計算的發展。曾經推崇向集中式計算轉型的大型雲服務提供商現在則尋求向分布式計算轉型。但云廠商們也並不希望基於雲的業務被取代，相反，他們布局5G邊緣計算是在防守，IT和CT融合加速，雲廠商們想要把在雲領域領先的優勢複製到5G邊緣計算領域。
隨著IBM推出邊緣計算產品和方案，至此，海外幾大雲廠商科技巨頭均已完善布局邊緣計算。本文選取AWS、微軟、谷歌和IBM共4個國際網際網路/IT頭部公司為代表，了解這些巨頭如何搶灘邊緣計算。
1 AWS
亞馬遜AWS服務是世界上最大的雲計算平台之一，為數百萬的Web服務提供基礎架構支持。作為全球最成功的雲廠商，AWS在新技術上無疑扮演著持續領先者的角色。
Amazon於2017年推出其首個商用邊緣產品AWS IoT Greengrass，該產品將AWS業務無縫擴展到邊緣設備，使這些設備對各自產生的數據進行本地處理，同時使用雲上管理、分析和存儲。
Amazon還開發一種數據遷移和邊緣計算設備AWS Snowball Edge，用於數據本地存儲和大規模數據傳輸。該設備可以部署在客戶現場，內置存儲和計算功能。它不僅可以實現在本地環境和AWS雲之間的數據傳輸，還可以按需承載本地處理和邊緣計算的工作負載。
Amazon還提供現場運行AWS基礎設施的AWS Outposts。它專為網聯環境設計，可用於支撐因低時延或本地數據處理需求而必須留在本地的工作負載。企業可以從公有雲獲取慣用的、相同的本地AWS業務。
2019年12月，亞馬遜宣布發布 AWS Wavelength服務，可以看成是一項「邊緣計算」服務。
它讓開發者能夠在5G網絡上構建應用程式、向最終用戶交付幾有幾毫秒的延遲。AWS Wavelength將 AWS 計算和存儲服務嵌入到電信提供商的 5G 網絡邊緣，使開發者能夠服務於需要超低延遲的應用場景，例如邊緣的機器學習推理、自主工業設備、智能汽車與智慧城市、物聯網，以及增強現實與虛擬現實。
2 Azure
作為AWS最強的競爭對手，微軟(Microsoft)在邊緣計算上也有很多策略。
Microsoft將智能邊緣定義為一組不斷擴展的網聯繫統和設備，它們在靠近最終用戶、數據、或兩者兼有的位置收集和分析數據。通過Microsoft的Azure Stack，客戶可以在各自的數據中心小規模地複製雲環境，Microsoft也是首批使用這項技術的公司之一。
對於沒有數據中心的地方，另一種解決方案是物理移動數據，比如通過存儲容量超大的「數據盒子」產品，這些「盒子」會定期運至Microsoft，實現數據云上提取和處理。相比之下，Azure數據盒子邊緣實現網際網路上傳輸數據、在邊緣執行計算。
2019年Microsoft發布的Azure SQLDatabase Edge，旨在通過高度可用及安全的SQL引擎來解決邊緣側數據和分析的需求。開發人員可以在統一的編程面上對SQL資料庫進行開發，並在本地、雲或邊緣運行相同的代碼。此外，通過Azure SQLDatabase Edge，開發者可以構建即使在完全斷網的邊緣場景下也能運行在邊緣設備上的AI應用。
2020年4月，微軟宣布推出Azure EdgeZones ，這是Azure公共雲的擴展基礎架構服務，將在Microsoft的全球網絡，電信提供商的5G網絡和客戶數據中心中提供。Azure Edge Zones被稱為業界最全面的邊緣計算平台。
Azure Edge Zone從本質上來說是一個縮小的Azure數據中心，它比微軟的主要雲設施更靠近客戶。
由於距離較近，所以數據跨網絡所需的時間較少，這可以顯著提高對延遲敏感的應用程式的性能。Edge Zones建立在Azure公共雲和Azure Stack產品組合的堅實基礎上通過Azure邊緣區域提供三種邊緣類型。
微軟推出Azure Edge Zones是與AWS展開的直接競爭，後者在去年底推出了Wavelength解決方案。
3 Google
Google推出的應用平台Cloud Anthos，使企業能夠改造現有應用，構建新的應用，並隨時隨地（包括本地）運行這些應用，確保了本地應用和雲環境的一致性。Google對原始碼開源，意味著兼容不同廠商的硬體和應用程式。
在2018年谷歌雲年度大會上，谷歌宣布推出兩款旨在幫助客戶大規模開發和部署智能連接設備的新產品：Edge TPU，一款新的硬體晶片，以及Cloud IoT Edge，一款將Google Cloud強大的AI功能擴展到網關和連接設備的軟體棧。用戶可以在雲上構建和訓練ML模型，然後通過Edge TPU硬體加速器在Cloud IoT Edge設備上運行這些模型。
隨著雲端訓練的A I 模型越來越需要邊緣運行， Edge TPU解決方案可以支撐AI在邊緣運行。Edge TPU是對Cloud TPU和GoogleCloud業務的補充，提供端到端基礎設施（雲到邊，硬體+軟體），用於部署客戶基於AI的解決方案。
4 IBM
100多年歷史的IBM，在邊緣計算也有研究。
早在2012年，IBM發布的物聯網生態圖中的7層技術架構中就包含一層邊緣計算（Edge Computing），這是IBM首次在公開報告中談到邊緣計算。距今8年了，IBM邊緣計算戰略布局怎麼樣？
今年5月6日，IBM和Red Hat發布了新的邊緣服務和多雲解決方案。該新解決方案包括IBM邊緣應用管理器（IBM Edge Application Manager）、IBM電信網絡雲管理器（IBM Telco Network Cloud Manager）、一個啟用了邊緣計算的應用和服務組合、專注於邊緣計算和電信網絡雲業務的IBM Services團隊。
據了解，新解決方案運行在Red Hat OpenShift之上，確保其可以在任何地方運行——從數據中心到多個公有雲，再到邊緣端。藉助這些解決方案，企業可以克服跨不同廠商的海量設備來管理工作負載這一複雜難題，同時為電信公司提供他們所需要的靈活性，快速地為其客戶交付支持邊緣的服務。
此外，IBM還發布了IBM邊緣生態系統 (IBM Edge Ecosystem)和IBM電信網絡雲生態系統 (IBM Telco Network Cloud Ecosystem)。據IBM介紹，這一開放生態聚集了電信行業很多合作夥伴，如思科、戴爾、英特爾、英偉達、三星等。
目前，大約有10％的企業生成數據是在傳統的集中式數據中心或雲環境之外創建和處理的。據Gartner預測，到2025，到這一數字將達到75％。IDC預測，到2020年底，將有超過500億個終端與設備聯網，超過50%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與存儲。因此，邊緣計算市場規模將超萬億元。
萬億市場，如果你是巨頭，你會放過這塊大蛋糕嗎？