再次感謝艾哈邁德·阿尼斯（Ahmed Anis）為收集這些數據做出的貢獻，並感謝KDnuggets的其他工作人員的意見，見解和建議。

作者 / Matthew Mayo

原文連結 / https://www.kdnuggets.com/2020/11/top-python-libraries-deep-learning-natural-language-processing-computer-vision.html

請注意，下面是由Gregory Piatetsky繪製的圖示，並按類型標表示了每個庫，按星標和貢獻者對其進行繪製，它的符號大小則是以該庫在Github上的提交次數的對數表示。

圖1：用於深度學習、自然語言處理和計算機視覺的頂級Python庫

由星級和貢獻者數量繪製；按提交的對數表示相對大小

那麼，廢話少說，下面是就是由KDnuggets員工精心挑選出來，可用於深度學習、自然語言處理和計算機視覺的30個頂級Python庫。

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深度學習

1. TensorFlow（https://github.com/tensorflow/tensorflow）

星標：149000，提交數：97741，貢獻者：2754

TensorFlow是一個用於機器學習的端到端的開源平台。它具備著全面綜合的、靈活的工具、庫和社區資源生態系統，可以幫助研究人員去推動機器學習先進的技術的發展，並讓開發人員可以輕鬆地構建和部署基於機器學習的應用程式。

2. Keras（https://github.com/keras-team/keras）

星標：50000，提交數：5349，貢獻者：864

Keras是一個用Python編寫的深度學習API，其運行於機器學習的頂級平台TensorFlow之上。

3. PyTorch（https://github.com/pytorch/pytorch）

星標：43200，提交數：30696，貢獻者：1619

具有強大GPU加速，和使用Python實現的張量和動態神經網絡。

4. fastai（https://github.com/fastai/fastai）

星標：19800，提交數：1450，貢獻者：607

通過利用當下最佳的技術實踐，fastai極快地簡化了訓練過程，並加速了神經網絡。

5. PyTorch Lightning

（https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning）

星標：9600，提交數：3594，貢獻者：317

針對於高性能人工智慧研究的封裝輕量級PyTorch。可以縮小你的模型，而不是提供小的樣板。

6. JAX（https://github.com/google/jax）

星標：10000，提交數：5708，貢獻者：221

Python+NumPy程序的可組合轉換:區分，向量化，在GPU/TPU上的JIT，等等。

7. MXNet（https://github.com/apache/incubator-mxnet）

星標：19100，提交數：11387，貢獻者：839

帶有動態和突變感知的數據流管理調度程序的輕量、便捷、靈活的分布式/移動機器學習庫：支持Python、R、Julia、Scala、Go、JavaScript等等。

8. Ignite（https://github.com/pytorch/ignite）

星標：3100，提交數：747，貢獻者：112

高級庫，可以幫助培訓和評估神經網絡在PyTorch中實現靈活和透明的使用。

自然語言處理

9. FastText（https://github.com/facebookresearch/fastText）

星標：21700，提交數：379，貢獻者：47

fastText是一個可以用來高效學習單詞表意和句子分類的庫。

10. spaCy（https://github.com/explosion/spaCy）

星標：17400，提交數：11628，貢獻者 482

用來實現工業級自然語言處理(NLP)，通過使用Python和Cython。

11. gensim（https://github.com/RaRe-Technologies/gensim）

星標：11200，提交數：4024，貢獻者：361

Gensim是一個Python庫，用於主題建模、文檔索引和相似度檢索，具有大型語料庫。目標受眾是自然語言處理(NLP)和信息檢索(IR)社區。

12. NLTK（https://github.com/nltk/nltk）

星標：9300，提交數：13990，貢獻者：319

NLTK——自然語言工具箱——是一套開源Python模塊、數據集和教程，用於針對支持自然語言處理方面的研究和開發。

13. Datasets (Huggingface)

（https://github.com/huggingface/datasets）

星標：4300，提交數: 568，貢獻者：64

用於自然語言處理的，使用PyTorch, TensorFlow, NumPy和Pandas的工具，具有快速，高效，開放訪問的數據集和自然語言處理評估指標。

14. Tokenizers (Huggingface)
（https://github.com/huggingface/tokenizers）

星標：3800，提交數：1252，貢獻者：30

為研究和生產優化的快速、頂級的分詞器。

15. Transformers (Huggingface)

（https://github.com/huggingface/transformers）

星標：3500，提交數：5480，貢獻者：585

transformer:針對 Pytorch和TensorFlow 2.0的最頂級的自然語言處理庫。

16. Stanza（https://github.com/stanfordnlp/stanza/）

星標：4800，提交數：1514，貢獻者：19

針對許多人類語言的正式標準NLP Python庫。

17. TextBlob（https://github.com/sloria/textblob）

星標：7300，提交數：542，貢獻者：24

簡單、python風格、文本處理——情感分析、詞性標記、名詞短語提取、翻譯等等。

18. PyTorch-NLP

（https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP）

星標：1800，提交數：442，貢獻者：15

PyTorch自然語言處理(NLP)的基本工具。

19. Textacy（https://github.com/chartbeat-labs/textacy）

星標：1500，提交數：1324，貢獻者：23

一個Python庫，用於執行各種自然語言處理(NLP)任務，構建在一個高性能spaCy庫之上。

20. Finetune（https://github.com/IndicoDataSolutions/finetune）

星標：626，提交數：1405，貢獻者：13

Finetune是一個庫，它允許用戶利用最先進的預訓練的NLP模型來執行廣泛的下游任務。

21. TextHero（https://github.com/jbesomi/texthero）

星標：1900，提交數：266，貢獻者：17

文本預處理，表示和可視化，從零到精通。

22. Spark NLP（https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp）

星標：1700，提交數：4363，貢獻者：50

Spark NLP是一個構建在Apache Spark ML之上的自然語言處理庫。

23. GluonNLP（https://github.com/dmlc/gluon-nlp）

星標：2200，提交數：712，貢獻者：72

GluonNLP是一個工具包，它支持簡單的文本預處理、數據集加載和神經模型構建，以幫助您加快自然語言處理(NLP)研究。

計算機視覺

24. Pillow（https://github.com/python-pillow/Pillow）

星標：7800，提交數：10799，貢獻者：303

Pillow是對用戶十分友好的PIL分支。PIL是Python的圖像庫。

25. OpenCV（https://github.com/opencv/opencv）

星標：49600，提交數：29453，貢獻者：1234

開源計算機視覺庫。

26. scikit-image（https://github.com/scikit-image/scikit-image）

星標：4000，提交數：12352，貢獻者：403

python中的圖像處理。

27. Mahotas（https://github.com/luispedro/mahotas）

星標：644，提交數：1273，貢獻者：25

Mahotas是個包含了最快的計算機視覺算法（所有算法用C++實現保證運行速度）的庫，針對numpy數組運行。

28. Simple-CV（https://github.com/sightmachine/simplecv）

星標：2400，提交數：2625，貢獻者：69

SimpleCV是一個開源機器視覺框架，使用OpenCV和Python程式語言。

29. GluonCV（https://github.com/dmlc/gluon-cv）

星標：4300，提交數：774，貢獻者：101

GluonCV提供了計算機視覺中最先進(SOTA)深度學習模型的實現。

30. Torchvision（https://github.com/pytorch/vision）

星標：7500，提交數：1286，貢獻者：334

torchvision包由流行的數據集、模型架構和用於計算機視覺中常見的圖像轉換方法組成。