12月26日，記者從位於西安高新區的交叉信息核心技術研究院 （以下簡稱「交叉核心院」）獲悉，「啟明910」人工智慧加速晶片在西安研發成功。
實現無人駕駛AI晶片從0到1的突破
據交叉核心院院長姚期智院士介紹，馬愷聲教授帶領團隊研發的「啟明910」人工智慧加速晶片，已經完成功能、性能測試，達到預期目標。作為交叉核心院晶片中心團隊設計的第一款人工智慧晶片，「啟明910」可以基本完成面向神經網絡計算的專門優化，創造了交叉核心院晶片中心人工智慧晶片從0到1的突破。將這一晶片命名為「啟明910」，寓意將如晨星閃爍，在天亮前熠熠生輝，引領希望。「啟明910」以SRAM→RF→並行計算單元的形式組成。
據介紹，在AI應用場景中，存在速度慢、能耗高的問題，在越來越複雜、數量級幾何倍增的AI應用場景中舉步維艱。以智能駕駛領域為例，只有計算速度快、能耗低，才能在迅速應對突發情況的同時，讓汽車的電池也能支撐其正常使用。交叉核心院晶片中心所研發的「啟明910」，為下階段將AI晶片真正應用於無人駕駛汽車打下了堅實的基礎，實現了晶片中心無人駕駛AI晶片從0到1的突破。
「啟明920」已處於驗證階段
「啟明910」是交叉核心院晶片中心研發的第一款AI晶片。今年年初，「基於稀疏架構的高能效比人工智慧晶片」項目已正式立項。在交叉核心院正式投運之前，馬愷聲教授團隊就已開展前期研發工作。
團隊正式入駐B2棟辦公樓後，晶片研發進入加速階段。暑期，晶片中心的老師和同學們夜以繼日奮戰在研發一線，工作進度突飛猛進，「視覺神經網絡圖像識別專用晶片」於8月5日在聯電正式流片。經過幾個月的反覆調試，「啟明910」終於成功通過測試，達到預期目標。
「啟明910」的測試達標，是一個里程碑式的科研成果。「啟明910」在整體的設計模型、功能實現層面，可以基本完成面向神經網絡計算的專門優化，包括對數據復用的利用、神經網絡中模糊計算的優勢以及數據稀疏帶來的去冗餘設計。另外，整套流程的運行，為實驗室完成晶片設計提供了堅實的基礎，包括神經網絡專用處理器的開發思想、晶片設計所要注意的問題、晶片流片流程的規範化、晶片回片測試的流程等，為日後的進一步開發研究奠定了堅實的基礎。
目前，交叉核心院晶片中心馬愷聲教授團隊正積極研發「啟明920」，已完成RTL設計，正在處於驗證階段。「啟明920」可以高效地支持更複雜的網絡，支持更大的數據集。另外，所設計的數據處理流程可以很好地實現層與層之間的銜接，有望高效地實現完整神經網絡模型計算。
來源：西安報業全媒體記者 張瀟
編輯：王少穎