「表顯剩餘里程還有120公里，上班來回要至少80公里，我的新能源車剩餘里程究竟夠不夠用？」諸如此類的里程焦慮十分常見，究竟如何才能最大限度緩解新能源車主的里程焦慮？
核心解決路徑有兩個：一是更便捷的能量補充方式，另一是更精準的剩餘續航預測能力。眾所周知，新能源車剩餘續航里程不僅與車輛本身的電池容量、能量回收系統等有關，還會受天氣、路況、駕駛習慣、車內電器使用等多種因素影響，要真正精確顯示剩餘續航非常困難。如何破解？上汽榮威的IES智能能量系統或許是個不錯的方案。
IES是Intelligent Energy System的縮寫，中文名稱為「智能能量系統」。這套系統的計算模型基於1萬名電動車真實用戶、不同季節、近1TB的出行數據，結合車輛自身特性，並採用Random Forest、GBDT、LGBM等機器學習算法訓練和測試獲得，擁有高真實性、準確性、通用性。
在具體功能上，這套系統可在每次行程開始前，根據導航目的地和規劃路線精準預測到達後的剩餘續航里程，預測與實際誤差一般小於10%，中短途出行情況下，絕對電量誤差一般在1%個SOC左右，有效消除用戶的里程焦慮。
同時，這套系統還能通過智能化手段，判斷出行時的天氣、路況等信息並相應調整預測結果，給到用戶即時反饋。它還具備學習能力，可通過收集用戶開車習慣等信息，不斷升級疊代，提高剩餘續航預測的準確度。目前，IES智能能量系統已應用於榮威MARVEL X，極大地緩解了車主的「里程焦慮」，讓出行更踏實。