最值得關注的應該是這款面向 L2 的自動駕駛晶片
5 月 14 日，原定於 3 月底在聖何塞舉行的 NVIDIA GPU 技術大會上的技術分享，因為疫情影響被轉移到了線上。
「淡黃色的長裙，蓬鬆的頭髮」，哦，不是，「黑色的皮衣，蓬鬆的頭髮」，一如往常，老黃的扮相依然是大家最熟悉的味道。
且看這次黃教主又給我們帶來了哪些新的消息。
NVIDIA DRIVE 平台的全方位擴展
這次，通過即將推出的 Orin 系統級晶片（SoC）系列和全新 NVIDIA Ampere GPU，英偉達對 DRIVE AGX 平台進行了擴展。
熟悉的朋友都知道，英偉達正是通過 Xavier SoC 和基於 Turing 架構 GPU 的各種組合，來實現對 DRIVE AGX 平台的擴展。其中，DRIVE AGX Xavier 具有 30 萬億次運算（TOPS）性能，這是針對 L2+自動駕駛設計的的產品，小鵬 P7 的輔助駕駛就是基於這套平台打造的；再往上，英偉達還有 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 平台，最大算力 320 TOPS，一般都是自動駕駛公司用來進行 L4/L5 無人駕駛的開發。
現在，英偉達將 DRIVE AGX 平台進行擴展：向上，有最新的 DRIVE AGX Pegasus Robotaxi 平台，通過兩個 Orin SoC 和兩塊 NVIDIA Ampere GPU，直接將算力懟到 2000TOPS，妥妥的將炮筒瞄準無人駕駛；向下，英偉達推出了一款針對 L2 打造的自動駕駛晶片，功耗 5W，算力 10TOPS。作為對比，Mobileye EyeQ4 的功耗為 3W，算力是 2.5TOPS。所以，英偉達的這款晶片還是很有競爭力的，2022 年下半年將正式量產上車。
至此，從 L2 到 L2+再到高級別自動駕駛，英偉達的晶片已經做到全面覆蓋，製造商能夠通過單一架構部署高性能 AI 系統，使其產品陣容中的所有汽車都成為軟體定義。
更務實的 L2 下探計劃
聽到英偉達這個最新平台算力居然高達 2000TOPS，我想有些人可能又要高潮了。但是我還是想潑一盆涼水：這個算力對於完全無人駕駛不一定夠用。回溯到幾年前，我們同樣以為無人駕駛幾百 TOPS 就夠用了，但是事實是，現在特斯拉自研的晶片算力達到 144TOPS，但是目前僅能實現 L2+的水平（Autopilot 能力仍在成長，上限可能是 L3），你感受一下。
所以，相較於面向完全無人駕駛的計算平台，於 2022 年量產的這款低功耗專打 L2 市場的晶片才是我們關注的重點。
那麼，英偉達為什麼要發這麼一款晶片呢？於現在的英偉達而言，雖然有專供 L4 自動駕駛的計算平台，但是它在當前來說畢竟不是一個走量產品，出不了多少訂單；至於面向 L2+的，英偉達有 DRIVE AGX Xavier 平台，但已經官宣使用的只有小鵬 P7，銷量還有待觀察。
雖然更早之前有 Drive PX2 以及 Drive PX2+ 的計算平台供應特斯拉，銷量也還不錯，但是後來就像大家知道的那樣，特斯拉跑去自研晶片，這個大客戶也就丟了。
所以，一句話概括當下英偉達的自動駕駛業務就是：沒怎麼賺錢。
但是，與之對應的是，競爭對手 Mobileye 在 L2 晶片供應上做的是風生水起，賺的盆滿缽滿。數據顯示：自 2008 年到 2019 年底，Mobileye 將發貨超過 5000 萬枚的 EyeQ 晶片；聯手 27 家 OEM（整車廠）合作夥伴，為總計約 300 種車型的 ADAS 系統提供支持；目前批量生產的 11 種 L2+系統中，有 8 種基於 Mobileye 技術……
So，英偉達也想要在這個市場上分一杯羹，於是就有了這款低功耗的晶片。畢竟英偉達也要恰飯啊。
很多人可能會有疑問，2022 年才進行 L2 晶片的量產，會不會太晚了？答案是不會。羅蘭貝格的數據顯示，預計 2030 年自動駕駛車端系統的市場規模將達到 5000 億人民幣，其中晶片、傳感器和軟體算法是主要貢獻者。所以，這裡面還有太多機會可以挖掘。
主機廠、供應商們的福音
對於這些主機廠們以及 Tier 1 供應商們來說，英偉達 L2 自動駕駛晶片的到來也是一種福音。此前輔助駕駛晶片大半市場被 Mobileye 壟斷，數據我就不重複念一遍了；此外，Mobileye 最被人詬病的地方在於，它的整個算法就是一個黑匣子，你無法進行自定義，它給到你什麼數據，你就只能用什麼，這是讓開發者很難受的地方，但是你還得忍著，為嘛？Mobileye 豪橫啊。
所以，對於更開放的英偉達 L2 晶片的到來，大家樂見其成。對於主機廠、Tier 1 來說，上面那兩家的競爭越激烈越好，這樣可以保證利益最大化。就像明朝時的東廠和西廠，相互制衡，進而保證了皇權的穩固，放在汽車行業來說同理，如果行業內只有一家超強供應商，主機廠就太被動了，參考國內主機廠與寧德時代。
Now，英偉達已經要入局 L2 自動駕駛晶片。那麼接下來要看的就是，英偉達的這顆晶片成色如何，能否與 Mobileye 的 Eye 晶片一戰，這也將決定英偉達能不能恰好這碗飯。
作者：楊建文
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