年末,等來了這幾本重磅新書:深度學習、Python、機器學習...

程序員書屋 發佈 2019-12-30T19:56:26+00:00

1、Python數學編程阿米特·薩哈(Amit Saha) 著,許楊毅,劉旭華 譯有趣、生動、實用,高中生也能看得懂的Python編程書美亞青少年學計算機編程暢銷書通過編程來探究代數、統計、幾何、機率、微積分等數學主題本書展示了如何應用Python探究高中和大學低年級的數學主題,

1、Python數學編程

阿米特·薩哈(Amit Saha) 著,許楊毅,劉旭華 譯

  • 有趣、生動、實用,高中生也能看得懂的Python編程書
  • 美亞青少年學計算機編程暢銷書
  • 通過編程來探究代數、統計、幾何、機率、微積分等數學主題

本書展示了如何應用Python探究高中和大學低年級的數學主題,比如代數、統計、幾何、機率以及微積分。你會從簡單的項目學起,比如因式分解、二次方程求解,當你掌握了這些基礎的知識後,就可以處理更複雜的項目了。
使用本書提供的方法探索數學和編程,將讓你的整個數學和計算機科學學習過程變得有趣、實用。
你將從本書學到以下內容:

  • 用統計方法描述數據,用線圖、條形圖和散點圖可視化數據
  • 用程序探究擲硬幣、擲骰子和其他機率遊戲中的集合理論和機率問題
  • 用Python的符號數學功能解決代數問題
  • 繪製幾何圖形,探索分形,如Barnsley蕨類植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集
    寫程序求解導數與積分

2、下一代網絡

[美] 馬庫斯·韋爾登(Marcus,K.,Weldon) 著,宋飛,徐恪,錢蔓藜,張宏科譯

  • 貝爾實驗室官方圖書帶你探秘未來網絡
  • 分析網絡技術的發展與變革,圍繞未來網絡的發展進行深入剖析
  • 從全世界Z牛的技術專家視角展望未來,美亞五星好評圖書

每一位準備註資IT領域的投資人、每一位為了選擇專業彷徨不定的學子、每一位在考慮未來科研方向的學者,乃至每一位已經投身IT領域但希望進一步制定個人職業發展規劃的技術人才,都應該閱讀這本圖書,並且在選擇投資對象、專業方向、研究領域和職業規劃發展藍圖的時候,把這本書視為一份來自貝爾實驗室的專業意見。

本書的內容源自貝爾實驗室,旨在分析網絡技術的發展與變革,並圍繞未來網絡的發展進行了深入的講解。


本書包含14章內容,分別從網絡數字化、網絡全球化格局、網絡安全、廣域網的未來、雲的興起、無線網絡、寬頻網絡、企業區域網、通信行業的未來、未來的信息、未來的物聯網技術、未來的家居網絡、未來的網絡運營技術、未來的網絡能源技術等重要層面介紹了網絡相關的內容。

本書內容全面而有深度,適合高校和科研機構中從事網絡和通信研究的專家、學者和教師閱讀,也可供電信運營商及下屬研究機構的相關人員、網際網路和網絡企業技術人員參考,同時高校計算機、網絡工程、通信等專業的學生也可以閱讀參考。


3、深度學習實戰手冊 R語言版

[印度] 普拉卡什(Prakash),阿丘圖尼·斯里·克里希納·拉奧(Achyutuni,Sri,Krishna,Rao) 著,王洋洋 譯

  • 深度學習與R語言強強聯手,使用TensorFlow、H2O和MXNet解決複雜的神經網絡問題
  • 全彩印刷,在異步社區免費下載原始碼和彩圖文件

本書將深度學習和R語言兩者結合起來,幫助你解決深度學習實戰中所遇到的各種問題,並且教會你掌握深度學習、神經網絡和機器學習的高級技巧。本書從R語言中的各種深度學習軟體包和軟體庫入手,帶領你學習複雜的深度學習算法。首先,從構建各種神經網絡模型開始,而後逐步過渡到深度學習在文本挖掘和信號處理中的應用,同時還比較了CPU和GPU的性能。

閱讀完本書,你將對深度學習的架構和不同的深度學習包有一個比較深入的理解,能夠為你今後碰到的項目或問題找到合適的解決方案。
本書的主要內容

  • 使用TensorFlow、H2O和MXNet構建
  • 不同應用領域的深度學習模型
  • 分析深度玻爾茲曼機
  • 建立和分析深度信念網絡
  • 使用各種機器學習算法構建監督模型
  • 使用自動編碼器理解特徵表示
  • 探索深度學習中可用的生成模型
  • 使用循環網絡實現序列建模
  • 了解強化學習的基礎知識
  • 了解深度學習應用於文本挖掘的流程和步驟
  • 探索深度學習在信號處理中的應用
  • 使用遷移學習構建深度學習模型
  • 在GPU上訓練深度學習模型


4、機器學習精講 全彩印刷

安德烈·布可夫(Andriy Burkov) 著,韓江雷 譯

  • 機器學習原理算法與應用教程
  • 精簡機器學習入門手冊,美亞機器學習深度學習暢銷書
  • 全彩印刷,掃描書中二維碼可閱讀補充內容,人工智慧和機器學習領域眾多知名專家推薦

《機器學習精講》包含了監督和非監督學習、支持向量機、神經網絡、集成算法、梯度下降、聚類分類、降維、自編碼器、遷移學習、特徵工程以及超參數調試等方面的知識。書中既有數學公式,又有圖解說明,一應俱全。
本書具有以下特色:
● 精簡併直入主題——篇幅短小,讀者可以快速讀完並掌握機器學習技術的精髓。書中內容是作者和其他從業者多年研究的成果。
● 配套網頁——本書配有持續更新的網頁,對書中內容進行補充,包括問答、代碼、推薦閱讀材料、工具以及其他相關內容。掃描書中二維碼即可查看。
● 全彩印刷——色彩豐富,閱讀輕鬆。
● 代碼基於Python語言。

5、代碼精進之路 從碼農到工匠

張建飛 著

  • 代碼精進教程,程式設計師代碼整潔之道
  • 追求卓越和工匠精神,提高程式設計師的自我修養
  • 阿里巴巴集團高級技術專家多年經驗積澱之作,眾多業內大咖聯合推薦

寫代碼不僅是技術,更是一門技藝!
1.全面講解編程技藝與方法,幫助讀者培養良好的編程習慣。
2.著重培養技術人員的思想與素養,分享多年技術管理心得。
3.深度揭秘阿里巴巴團隊在複雜度治理方面的探索與實踐。
4.重點介紹開源框架COLA架構及其企業級應用「工匠平台」。

這是一本為專業程式設計師而寫的書,寫好代碼、追求卓越和工匠精神是每個程式設計師都應該具備的優秀品質。
本書共有13章內容,主要分為技藝部分、思想部分和實踐部分。技藝部分詳細介紹了編程技巧和方法論,並配以詳盡的代碼案例,有助於讀者提高編寫代碼的能力,優化代碼質量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想,以及程式設計師應該具備的素養等內容。實踐部分主要介紹了常見的應用架構模式,以及COLA架構的設計原理。

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