2020年4月22日，金蝶中國助理總裁、產品研發平台副總經理朱濤先生受邀參加《賦能、增效、發展暨直擊HR實施痛點線上研討會》。 作為見證中國人力資源信息化發展和數字化轉型歷程的業界專家，朱濤在研討會上就企業建設HR數字化的特點分享了《號准脈搏、找準定位、用好工具---HR數字化轉型方法論》。以下是分享實錄。
近年來HR數字化建設日益獲得了企業的認可與追捧，這是一個值得欣慰的局面。說明企業越來越認識到人才是重要的生產力，構建強大的組織能力是企業不斷追求的目標。金蝶作為領先的企業級服務廠商，基於在HR數字化領域耕耘有將近20年的心得體會，對HR數字化建設，總結出了三項準則：」號准脈搏，找準定位，用好工具「。
01號准脈搏，讀懂需求
什麼是把脈？即準確定位一件事的關鍵點。CIO首先要了解公司開展HR數字化建設的目標是什麼？這種變革源自哪一方的驅動？老闆、HR部門、業務部門都會從自身的角度來闡述相應的需求。為了解決HR繁瑣的事務性工作？為了加強管理的規範性？為了提升企業績效水平？還是為了激活員工提升組織能力？不同訴求背後都意味著HR數字化建設方法的差異，建設難點也不一樣。因此CIO選型的時候就不能只關注技術相關的問題，還要弄清楚本公司進行HR數字化的目標和訴求是什麼，這個才是更重要、更先行的問題。
很多CIO們不明白為什麼本企業的HR數字化建設這麼難，很多需求聽上去都很簡單。其實這是因為CIO們還不理解HR，沒有認識到企業的HR管理實踐是非常複雜的。尤其是HR管理實踐本身就是非常不標準化的，所有跟人相關的問題基本都是很個性化的，例如就算是定崗定編定員這些基本的操作，在每個企業中都有很大的差異。
所以，不要輕視HR數字化建設的需求，認為他們很簡單。其實企業越大，板塊越多，行業特點越明顯，情況就越複雜。對於一個大企業來說，如果要考慮時效性、地區跨度、各種制度要求，其實連「數清人頭、發對工資」都是一個非常不簡單的要求。
02找準定位，認清自己
中國企業用40年的時間就走完了歐美企業百餘年的發展歷程。快速擴張的企業體量，頻繁變化的經營環境、層出不求的管理理念，一方面讓企業管理者認識到不足，另一方面也誤導很多管理者一切都求快、求新、求全。企業需要管理好自己的期望，認識到不同的發展階段對HR數字化需求的差異性。盲目模仿外部的標杆經驗，將其不加變通的用於自身，只會徒增管理成本。
人力資源管理中最基礎的是核心人力、組織人事。但很多公司恰恰是核心人力的數字化還沒有做透，就去追求人才發展、人力供應鏈等高階的管理模式，可能不會有明顯的收效，必須認真審視自己現在處在什麼發展階段，我們自己的管理成熟度如何，我們的管理基礎如何，我們自己的體系建設做到了什麼程度，才能理性的認知企業當下HR數字化的目標是什麼。
然後我們還要認識到諸如人才發展與激勵其實非常依賴於公司的頂層制度設計，如果公司還沒有建立起一個合理的激勵體系，還沒有一個好的、能夠真正支撐員工發展的平台，卻對HR數字化期望過高則是不明智的。
另外，企業的人力資源建設是全員參與的，真正的責任主體是每個管理者，而不是HR部門。所以要記得提醒HR部門千萬不要只顧炫耀自己的專業性而忘記了目標是什麼。非HR專業人員的HR專業知識是有限的，如何用最直白的語言和手段讓業務部門懂得如何提升組織能力，系統建設才會有效並能落地。
03用好工具，事半功倍
上面提到了管理成本，管理者都希望通過最小的管理成本獲得最大的管理收益。管理一定需要數據，那麼數據從哪裡來？傳統的做法會要求員工、專員或者經理人手工錄入一大堆輔助管理的數據，這會帶來極高的管理成本和極差的用戶體驗，必然推動艱難。
如何用較低的管理成本來獲得最大管理收益？要注意兩個轉變，一是新技術的應用，通過RPA機器人、OCR技術、NLP自然語音識別、知識圖譜、機器學習等，通過自動化、智能化的技術手段來無感知獲取數據、自動抓取數據才是比較可行的手段。二是思維的轉變，管理需要數據，還需要大數據，而大數據其實在教育我們思維方式要變化，要從樣本數據思維轉變為全量數據思維，從因果思維到關聯思維，從精確思維到模糊性思維，關注結構化數據的同時還要關注非結構化數據。
在工具層面，還需要注意「最好的集合」陷阱。企業選型的時候經常會根據不同的業務需求，選擇在各個垂直領域內業界中最優秀的廠商，簡單的將多套系統堆砌在一起，核心人力用A廠商，ATS用B廠商，OD&TD用C廠商，等等。這種煙筒式的構建方式是無法將整體HR數字化拉通的，還要花費大量精力進行各套系統的連接，最終仍然做不到一個完整閉環，連一個可信的人員畫像都畫不出來。
總結：CIO是企業的數字化架構師，要有頂層設計能力和架構師思維，要對齊公司戰略，要能結合業務，並且推動落地。HR數字化建設必然多多少少會帶來HR業務上的變革，不只是一個簡單的IT系統建設。所以，CIO們只有真正成為HR部門的業務夥伴（BP）,只有把IT、HR以及廠商緊密連結在一起，才能最終把公司的HR數字化建設落到實處，發揮出數字化的作用。
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