一、影像下載
下載地址：地理空間數據云http://www.gscloud.cn/search，可以用郵箱註冊一個帳戶。
選擇影像：數據集根據自己所需要的影像精度選擇
影像選擇注意點：
可選擇的數據集包括：Landsat8或landsat7（SLE-ON）或landsat4/5TM ，這些衛星的服務時間不一樣，根據你的需要選擇。
要優先選擇雲量小的圖幅，儘量小於5，不然雲量太大不好解譯。
多年解譯最後每一年的時間接近，比如，我們都選廣州的夏秋的影像（因為冬天和春天落葉影響植被的解譯）
（4）選中影像，點擊下載
2. 打開影像
（1）打開envi
打開envi-File-open-後綴為.MTL 的文件
（2）如果打開以後是這樣子的，那麼在 調整一下拉伸度就會變亮。
3.監督分類
（1）右邊Toolbox-classification-classification workflow
（2）Browse（選擇要分類影像）
在選擇分類方法選擇面板中（Classification Type），選擇Use Training Data單擊Next按鈕；
註：No Training Data選項是非監督分類方法，不需要選擇分類樣本。
在左邊Layer manager 中的影像圖層上，右鍵選擇Change RGB Bands，選擇波段組合信息，突出選擇地物的信息。解譯城市信息依次序選741波段.
（4）在Supervised Classification面板中，添加類別，在右邊修改類別名稱、顏色：
選擇樣本，選中urban類，用滑鼠在圖上目視判斷建設用地的區域，即顯示紫色的圖像區域選擇作為樣本，右鍵選擇Accept結束一個多邊形樣本的選擇（或雙擊左鍵）。重複操作選擇幾個多邊形樣本。同理，選擇水體、林地、草地、農田的樣本。
（6）勾選Preview可以預覽分類結果；
4.分類後處理
（10）在Cleanup面板中，可以設置平滑閾值和聚類閾值，以去除分析結果中的"小碎塊"；
Enable Smoothing: 主要去除椒鹽噪聲，如默認3x3，就是在3x3範圍內的中心點的像素值會被9個像素內最多像元數的類別代替。
Enable Aggregation: 主要去除小區域，如默認9，就是小於等於9個像素的區域重新合併到臨近的、更大的區域。
（11）這裡選擇默認參數，勾選Preview預覽結果；
（12）單擊Next按鈕。
5.輸出結果
（13）export files中只要選擇儲存為image（柵格圖像）；additional export中選擇儲存輸出分類結果的統計文件
（15）單擊Finish，輸出結果。
6.導入arcgis的數據處理
打開分類後結果，將數據轉為TIFF格式（File-save file as-TIFF/GEO TIFF）
在arcgis里打開tiff文件
在右邊table of contents中選中圖層雙擊，在右邊show中選擇unique values（唯一值），單擊ok
PS:若輸出的數據有黑色邊框，如：則新建一個面狀shp，畫一個想要保留下的範圍，用剪裁工具剪裁。
7.圖像剪裁
添加廣州市的行政邊界面，在acrgis中裁剪分類結果（arctoolbox-spatial analyst tools-extract by mask），輸出數據
下圖是之前做完15年的廣州的土地利用分類。
8.圖像鑲嵌（研究範圍覆蓋多張影像,以此功能拼接）
若有多幅影像需要拼接則在arcgis中（arctoolbox-data management tools-raster-raster dataset-mosaic to new raster Mosaic to new raster界面中將需要拼接的tiff文件（上一步剪裁過的）全部導入
Output Location—輸出位置
Raster Dataset Name with Extension—xxx.tif(後綴為.tif)
Number Of Bands—1
ok
完成恭喜你完成解譯！
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原文連結：https://blog.csdn.net/ganlan1014/article/details/83011378