看到這個標題，不知道你會不會覺得這個編輯有些神神叨叨的，別急，我先給你分享一個故事。
我最近看了一本叫做《阿贊德人的巫術、魔法與神諭》的書，當時我是看到這本書的名字裡帶個「巫術」，抱著獵奇的心理去讀了讀。書里確實講了不少阿贊德人如何使用巫術、製作「魔藥」的例子，但是最顛覆我的認知的，還是阿贊德人的世界觀：阿贊德人把一切不幸歸結於巫術，並且只會在不幸發生的時候才會去思考不幸。
舉個例子，一個阿贊德人來到了現代社會，他今天很「水逆」：上班路上一路紅燈，到了公司還被領導同事刁難，中午點的外賣還被別人給拿走了，晚上回家打遊戲結果一直輸……這時他會怎麼想呢？他會想，自己今天一定是被別人給下了巫術了。然後他會採取一系列的措施，試圖去解除巫術。
如果是你，經歷了不幸的一天，你會歸結於什麼呢？這門《數據分析思維課》給了我另外一個直面生活中不幸的理由：我們的生活可以用數據來科學地解釋。這讓我不會去怪是不是別人給我下了巫術，不再怪老天就是讓我今天不順，也不再怪自己。這是我目前做這門課最大的收穫，也是標題的由來。
當然，這只是我個人的收穫，歡迎你在評論區留言，和小夥伴們分享《數據分析思維課》給你帶來的認知上的提升。我寫這篇編輯手記其實重點在於，我想站在一個編輯的角度，進一步和你分享一下我們是如何想到要做這樣一門課程，又是怎樣來設計這門課的。
初心
我們現在的生活充斥著各種各樣的數據，但是絕大多數人都無法把握住數據，讓數據真正為己所用。於是，也就有了我們這門課程的一個整體交付目標：提升用戶對於數據的理解能力，幫助用戶建立思考和分析數據的立體模型。換句話說，其實我們這門課嘗試在給你交付一個「數據價值觀」。
這個「數據價值觀」有什麼用？主要是以下四點：
- 讓你有效規避工作生活里常見的數據分析誤區，培養數據分析思維；
- 讓你能夠抽絲剝繭，理解算法的邏輯，並且能夠用算法思想來指導生活；
- 掌握常見的分析模型與理論後，你還能夠用數據思維去啟發他人、影響他人；
- 你還會收穫很多即學即用的工具，為工作和生活提速。
不知道你發現沒有，其實我們就是根據以上這四點，把我們的整個課程劃分為了數據分析基礎、數據算法基礎、如何用數據說話以及分析工具四大模塊。
在數據基礎與數據算法的章節，大部分標題都是以「核心交付點 + 貼合生活的痛點問題」形式出現，為什麼會這樣設計呢？其實還是為我們的課程範式服務。我們這門課的課程範式大概是下面這個樣子。
課程範式
開篇：提出一個或多個貼近我們生活的痛點問題，引出這一講需要講解的重點知識，讓你重點關注，並在下面正文內容的學習中找到答案。這其實也是理想劇本創作模式中「三幕戲結構」的第一幕：引出問題。
正文：在正文部分，圖文並茂，有邏輯、銜接自然地講解各部分知識，也就是線性遞進的思路。同時，我們要注意用通俗易懂的例子來解答開篇提出的痛點問題。這是我們的第二幕和第三幕戲：主人公踏上了征途，為了解決一開始的那個問題，他又遇上了一連串的問題。經過一系列的努力，最後主人公找到了一個解決終極困境的方法。
總結：帶領你回顧和梳理重點知識，並結合知識點，給出老師的操作建議或注意事項。此外，我們還會基於這節課所講的內容，對交付的知識點做進一步的升華。不知道你對「慎始敬終」或者「種樹的小故事」還有印象嗎？這其實是峰終定律的體現：一場體驗的好壞基本取決於兩個時刻，一個是最高峰，一個是結尾，並且結尾部分會直接影響用戶的記憶和觀感。我們在每節課的結尾處都設置了類似的拔高，當然也期待你的總結。
思考：每講留一道思考題，讓你可以有效思考所學知識或進行延伸擴展。在這一個部分，我和郭老師都非常開心，看到同學們提出了非常多有觀點、有態度的思考。另外在部分內容的最後，我們還添加了附錄部分，如果你愛動手計算，附錄部分的內容不容錯過。
看完課程範式你會發現，其實「問題」對於學習這門課來說非常重要，希望你在學習的時候，也能夠帶著自己工作或生活里的問題進行學習。
人群定位
在課程核心的人群的定位上，其實我們內部有過不小的爭論。一開始我們想要把用戶主體定位為不懂數據分析的程式設計師，把課程路徑放在每個程式設計師、產品經理都應該有數據分析思維上。後來我們發現，單拿數據分析這件事來說，很多人都會覺得難，認為數據分析就是「數據分析師」之類的角色乾的活，但其實數據分析不僅僅是一種專業能力，更是一種底層能力。
我們的開篇詞標題「數據給你一雙看透本質的眼睛」，這個看透本質的眼睛不僅僅是數據分析師才能擁有，而是我們每一個人都需要透過數據看到本質，去偽存真，把握住數據背後的大勢，這樣才能更好地生活。
我們把課程取名為「數據分析思維課」，也是想要告訴你，我們會站在一個普世的角度，給你交付這種對於數據的洞察、理解、應用能力。所以我們的核心人群做了進一步的擴展，並不是僅面向開發、運營或者專業的數據分析師，而是所有致力於擴寬舒適圈，想要探索新事物的小夥伴。
功利一點來說，這種數據分析能力能夠為你的工作與生活提效，避免你落入一些常見的數據陷阱。詩意一點來說，數據、算法其實蘊含著非常多的哲理，不局限於具體的某件事，會在你彷徨的時候，給你一個更為理性的人生指導。
到這裡，整個課程的交付思路就給你匯報完畢啦。其實上面的內容我是基於課程設計文檔做了一個二次解讀，你要是感興趣，可以點擊這裡，查看表格版的課程設計文檔。
我是如何學習這門課的
最後，我想再和你分享一下我關於學習這門課程的小小心得，與你共勉。
我越來越覺得，知識浩如煙海，數據更是無窮無盡。很多時候，成功的原因不在於你知道多少事情，而是在於你知道在無知的時候該怎麼做。作為編輯，其實我相當於這門課程的第一個用戶，我在學習這門課程的時候，會去重點關注兩條線：一條生活線，一條工作線。在學習每一節課的時候我都會去想，郭老師舉的這些例子裡如果是我，我會怎麼辦？然後用這個問題去探尋究竟郭老師有哪些成事的原則。
比如在平均值那節課里，原則就是「抓大放小」；在大數定律那節課里，原則就是「長期主義」；在標準差那節課里，原則就是「嚴於律己，寬以待人」……這些原則其實構成了郭老師行動的基礎，我可以想像，當郭老師遇到生活中很多難以預料的事情，必須孤立地做出反應時，這些原則一定是可以幫助他更好地進行決策的。那麼相應地，我們也可以去參考郭老師的原則，再根據自己的目標和性格總結出自己的原則。
就在剛更新不久的因果倒置那節課里，我得出了一個結論：要獨立並批判性地思考。之前這句話我經常聽到，耳朵都快起繭了。但是真正學完這節課後，我自己再總結出這個結論，感覺真的很不一樣，我能夠順著這個結論去深入思考：我想要什麼、事實是什麼、我在什麼情況下容易被欺騙、我應該以一個什麼樣的態度去看待我長期目標……你也可以試試，說不定你已經有了很多生活的原則，只是沒有通過「聚類」「分類」把它們顯現出來。
這就是我對於這門課的一點學習心得，簡單來說，就是「找原則」的方法。