前言
BOM是所有MRP系統的基礎，如果BOM表有誤，則所有物料需求都會不正確。本文從不同維度歸納總結影響BOM準確率的共性因素，並進行詳細分析。
隨著BOM數據的演變，從傳統的單一車型BOM逐一演變成如下形式的BOM：
1）傳統的單車BOM：
包括單層展開、縮行展開、匯總展開、單層跟蹤、縮行跟蹤、匯總跟蹤等形式，即一車一表形式；單一車型BOM管理的內容針對性較強，適用於改裝車、工程車、以及船舶、飛機等規格單一固定，且各車型間關聯度很小的車型數據管理。各個單一車型BOM在PDM系統單獨存在，因此各個BOM之間沒有直接關係，有多少種車型規格則就有多少種單一車型BOM，可變性不強，數據冗餘度大；
2）比較式BOM：
是以標準產品為基準，並規定還可增加哪些零件或去掉哪些零件，能有效地描述不同產品之間的差異，即基礎表+增減單形式；
3）超級BOM：
是對具有大量通用零件的產品系列進行數據合併後得到的一種BOM，可用來識別和組合一個產品系列中的通用型零件；也稱全配置BOM；根據車型配置代碼表編制零部件所屬車型，既需要考慮當前車型的配置需求，也需要考慮產品結構樹中對其他車型的影響。車型配置中零部件間的組成關係對配置管理的複雜度有很大的影響。
可用於由許多通用零件製成的並有多種組合的複雜產品，按照裝配最終產品的要求來組建模塊，通過不同的模塊選擇就可以組合成不同的最終產品。
對於產品較單一、配置數量較少、用戶個性化需求較少的傳統製造加工企業，單車BOM與比較式BOM用法較多。對於產品豐富、配置數量較多、用戶個性化需求較多的大型製造企業後兩種用法較多。
無論是運營多年產品線豐富的企業、新能源造車新勢力還是汽車零部件企業，對於BOM管理的訴求最終都能總結為一句話：BOM不准，有什麼解決辦法？
BOM準確率影響因素分析
在分析BOM準確率的影響因素之前，首先要解決的一個問題，就是何為「BOM不准」？在產品生命周期之內，BOM是一個動態的數據，一直都在發生變化，那麼對於一個產品來講，BOM不准可以概括為兩個方面：
產品定義的不准，從配置角度看可能是配置定義的錯誤，如單一產品配置互斥、上下游配置定義不一致等等。從零件角度看可能是零件信息錯誤，零件基本屬性、數模圖紙編號、版本、特殊標識等錯誤。
生效時間不準，主要是產品定義或設計變更在不同管理形態的BOM中採用時間的不準確，如斷點在BOM上的時間與實際執行的時間不匹配。這些BOM的錯誤，在工藝製造、物料管控、成本核算、售後維修等業務領域都會帶來較大的問題。
另外，無論何種BOM管理模式、BOM數據是集中管理還是分散管理、業務鏈上有多少管理形態的BOM數據，以及有BOM系統管理還是線下管理，BOM準確率首先是一個業務問題。
① BOM架構設計不合理
第一，不同BOM管理形態的異構管理，容易帶來BOM管理工作量大、BOM管理效率低下等一系列問題，這些問題都會在日常BOM管理中影響到BOM的準確率。
最常見的是EBOM和MBOM之間的異構管理，這種管理方式在國內製造企業占有很大比重，造成這種問題最根本的原因在於CAD設計結構和EBOM的同質化管理，且大多為EBOM向CAD設計結構上靠。
對於製造業尤其是國內汽車製造企業，相當比重的企業產品開發管理的成熟度不高，在設計工程發布之後仍然會產生大量的工程變更，一直貫穿整個產品生命周期。在這種業務背景下，不同BOM管理形態的異構管理會給BOM準確性的保障帶來巨大的困難。
第二，BOM管理單元設定與業務成熟度不匹配帶來的BOM準確性問題。
超級BOM是產品配置豐富之後必然要採取的BOM管理模式，是隨著業務管理水平的逐步提升水到渠成的事情。國內車企起步較晚，平台化的開發模式成熟度不高、模塊化開發更是處於摸索階段，因此產品型譜的劃分缺乏合理的技術支撐，這就對BOM管理單元的確定帶來一定的困擾。
有些企業BOM管理單元設計過大，又沒有與之相匹配的管理水平來支撐，導致超級BOM數據管理混亂，準確率較低。有些企業BOM管理單元設計過小，這種情況在採用強項目管理產品開發模式的企業普遍存在，平台化程度低且產品數量多，結果就是BOM的數量非常龐大。
在發生變更時要確保變更對所有相關產品的影響都能考慮驗證到，是一個很花功夫的事情，如果管理不到位，各車型之間的重用度會越來越小，帶來的問題不只是BOM的準確率低，整車成本也會不斷升高，直接影響企業受益。
最後，BOM的管理形態和應用形態劃分不清，BOM管理主線不清晰，容易導致全業務鏈BOM管理的混亂。
直接體現就是一個產品在不同業務領域都有各自的BOM數據，且各個BOM數據獨立管理各自為政，導致全業務鏈BOM數據割裂，BOM數據流轉極為不暢。
產生這些問題主要是因為缺乏面向全業務鏈的BOM總體設計，BOM作用與形態未理清。因此，在BOM的總體設計上，要遵循面向Dfx的BOM管理思路，首先應分清主線的管理形態BOM和應用形態BOM，理清各BOM之間數據關係。
不能狹隘的將BOM的作用僅僅局限在滿足個別業務應用上，例如EBOM數據不能僅站在產品設計思維角度進行管理，而是要將其定位為面向產品開發同步工程的數據橋樑，既承載產品設計的關鍵信息，又要支持同步工程範圍內各業務的實際需求及關鍵信息承載，並最終面向製造、售後等業務進行發布。
② 管理方式不合理
第一，BOM業務管理流程、規範的缺失，會導致BOM在全業務鏈的混亂，就更不要談BOM的準確性了。
總體來看，各管理形態的BOM業務輸入、輸出不明確，BOM應用對象不固定，BOM的初始化及發布時點自由隨意，不同階段BOM變更處理不合理，缺少必要的BOM管理校驗規範，缺少嚴謹的BOM問題反饋處理機制等等，均會導致BOM數據錯誤。
第二，BOM管理職責劃分不合理，也會影響BOM的管理質量。
首先，BOM數據分散管理且無整體監管的機製作為保障。在這種情況下，BOM管理規範很難執行到位，缺乏統一的數據完整性的監控，很容易造成BOM數據在各專業系統之間協同差、數據交叉重複或者缺漏數據。另外，BOM數據的分散管理，很難制定行之有效的KPI管理指標來監督BOM管理者的工作質量。
其次，如果BOM管理職責劃分不合理，會導致溝通效率低下從而影響BOM的準確率。以售後領域為例，SBOM作為售後開展的數據來源，行業最佳實踐是在研發領域設置售後工程部門管理SBOM、售後圖冊等相關售後業務，並能很好的在開發過程中與設計部門一起開展同步工程，在開發過程中與設計部門一起確定售後可維修性及售後維修策略如售後拆分等等，並且在先期定點的過程中就一併考慮到售後備件需求。
第三，產品配置管理與BOM管理各自為政，兩條線平行管理，無法有效的進行數據協同，尤其是在超級BOM管理模式下，這種管理方式對BOM數據質量而言是致命的。
產品型譜和配置都是針對整車級的產品定義，直接決定了BOM的組織形式，而BOM數據定義的是對產品配置的開發實現，如果二者數據不匹配，就無法從超級BOM獲取精準的車型BOM定義，對整個產品開發、生產製造、售後各個領域的業務活動帶來影響，甚至會直接導致下游個別業務無法開展。
最後，變更管理不到位，會導致BOM準確率低。缺乏嚴謹的變更管控機制，導致變更管理和BOM更改脫節。
部分企業新產品開發前期對市場需求的調研不充分、開發質量又不高，在工程發布之後仍然會產生大量的配置調整以及影響到產品質量的工程變更，同時因為降成本等因素也會產生大量的工程變更、多點供應商開發等等。
如此頻繁的工程變更，如果在變更在流程管控上與BOM更改管理上協同不到位，即變更和BOM兩條線管理，使BOM的更改缺乏有效的監控，BOM數據的準確性全靠設計人員或BOM工程師的工作自覺來保證，這種管理方式下BOM準確率低是難以避免的。變更執行不到位，會導致全業務鏈BOM準確率的降低。
研發、製造和售後各自的業務特性，必然帶來EBOM、MBOM和SBOM之間在產品定義和生效性控制上存在必然的管理差異。
基於此，如果在產生工程變更之後，在變更執行端管理不到位，逐步會導致EBOM、MBOM、SBOM三大BOM數據脫節，一致性差。
臨時變更隨意發起且未閉環管理，會導致MBOM與EBOM差異越來越大。臨時變更是必須有時效性的，且在正常的生產運營中是應該儘量避免，臨時變更使用範圍的定義應該清晰明確，臨時變更執行應該最為嚴格。
最為嚴重的情況是，不斷的用臨時變更來代替工程的緊急變更流程，而本該發起的正式變更未發起或發起後管控不到位，久而久之帶來的後果就是產品數據、BOM數據混亂不堪，誰也搞不清楚什麼應該是正確的產品設計、甚至連售後應該用什麼狀態的零件來維修都查詢困難。
所以，臨時變更的管理，首先要確定適用範圍，其次要閉環管理。閉環的不僅包括物料臨時替代的切回，也包含上述正式變更的發起和執行，當然從業內最佳實踐來看，緊急的工程變更也應該走工程變更流程，可以視業務情況加快某些流轉環節，而不是採用臨時變更流程來提高審批和執行效率。
另外，還存在一些人為的因素導致的BOM準確率低，如零部件設計變更不遵循換號原則、數據維護錯誤、數據流轉中的錯誤等等，均會影響到BOM的準確率。
如何提升BOM準確率？
首次凍結EBOM後，隨後在產品及工藝驗證、預試生產、試生產等過程發現EBOM數據中存在的問題時，必須走工程變更，並修改EBOM數據和產品相關文件。首次交付給生產製造部門時，BOM準確率一定是100%，後期隨著業務的開展，數據準確率慢慢下降，嚴重的程度導致庫存呆滯、資金大量占用、生產線停產等情況發生。
根據BOM易出錯誤的類型及實際的業務現狀進行分析，歸納總結BOM準確率的管理機制，保證開發各階段的BOM準確率，滿足各業務部門的需求。保證企業經營管理中各項任務的順利完成與各項管理成本的降低。
一、BOM數據準確率設定
1）以車型超級BOM行數為基數統計；準確率=BOM正確條數/BOM總條數X100%；
2）以零部件號為必要檢索條件，多件、少件等結構錯誤，按一條錯誤統計；如相同零部件號出現兩行結構錯誤，則錯誤條數為兩條；
3）零部件結構正確，零部件屬性錯誤，如同一行發生三處零件屬性錯誤，則錯誤條數為三條錯誤。因為每一個屬性都影響到下游的使用；
4）每月統計一次，其它等臨時指令除外。
二、BOM數據標準、考核方式
處理業務過程中所產生的數據是幫助企業決策的主要因素，不正確或不完整的數據可能會導致決策錯誤或失敗，這就使得數據質量對企業來說十分重要。
企業經營環境中的管理方法會直接影響企業數據的質量，所以數據質量管理方法的應用研究對企業的數據質量就變得非常有意義，根據開發閥點不同，產生的數據狀態就會不同，因此考核的標準及方式應該不同。
1）規劃至工程發布階段：
數據標準：產品配置表凍結，TG2數據100%發布完成，BOM結構100%凍結，零部件號、零部件名稱、VPPS、FNA、一些部門需求的標識應該確定；
考核方式：此階段屬於數據驗證階段，裝車驗證未開始，錯誤數據對下游部門影響較小。BOM管理小組根據需求檢查BOM數據的準確性。並在開發組內通報，限期整改；產品設計階段決定了產品總成本的80％，降低成本的最好時機應該是產品的設計階段。設計的產品成本估算、分析、控制等的研究，有助於企業達到大大降低成本的目的。此階段雖然考核力度小，但是影響較大，應更加加以重視；
2）工程發布至生產導入階段：
數據標準：產品配置表凍結，TG2數據100%發布完成，BOM結構100%凍結，一些關鍵性標識欄位應該確定；
考核方式：此階段BOM數據已經完成凍結。並已輸出給下游部門，此階段的錯誤數據會對下游有一定的影響，BOM準確率應保持96%以上，BOM管理小組定期檢查BOM數據的準確性。並通報，限期整改；檢查手段可以用差異件清單與系統數據變化對比（將前後兩個不同日期下載的EBOM數據進行對比，對比信息主要有：零件結構變化、配置變化、貨源變化、零件名稱、用量等信息。
3）生產導入至量產後階段：
數據標準：產品配置表凍結，TG2數據100%發布完成，BOM結構100%凍結；採購屬性、工藝屬性應該確定；
考核方式：此階段BOM數據已經傳輸至下游部門及生產系統，此階段的錯誤數據對管理成本影響較大；BOM準確率應保持99%以上。檢查手段同上，BOM管理小組編制BOM運行定期統計報表。並將BOM數據錯誤明確到產品、部門、責任人，反饋給績效管理部門，績效管理部門以QCD標準扣除責任部門的當月績效當量；
四、責任界定、反饋機制
4.1 成立BOM數據問題工作
涉及跨業務、跨平台、跨產品的數據，需要各部門之間相互協商解決，成立BOM數據問題工作組將最快的解決問題。
工作組職責：
領導組：
跨業務、跨平台、跨產品等疑難問題仲裁；
工作組：
負責產品相關指令的下發；
負責產品內BOM問題的協調；
BOM管理組：
負責BOM問題的檢查；
負責BOM問題的收集；
負責BOM運行定期統計報表編制；
專業組：
負責本專業部門BOM問題協調、整改；
採購組：
負責採購部門BOM問題協調、整改；
生產組：
負責生產部門BOM應用問題協調、整改；
工藝組：
負責生產工藝部門BOM應用問題協調、整改；
售後組：
負責生產售後部門BOM應用問題協調、整改；
銷售組：
負責生產銷售部門BOM應用問題協調、整改；
4.2 BOM數據運行反饋流程
BOM數據是研發部門輸出，幾乎所有職能部門使用，所有的應用部門發現問題及時反饋，BOM準確率需要整個公司全員參與，發現問題、分析問題、解決問題，通過問題管理透明實現數據的閉環管理，最終實現解決問題的目的，促進公司研發、採購、生產經營管理各項任務的順利完成與各項管理成本的降低。
從傳統的最簡單的電話、郵件、到公司內部流轉的各類報表、各種形式的文件等，都對實現問題透明發揮了重要作用，每個崗位的員工都應熟練運用這些工具，達到溝通信息、互通有無、求同存異。這些傳統的信息交流方式對解決公司生產過程中出現的問題的作用是舉足輕重的。如圖3所示。
隨著形勢的發展，傳統的信息溝通、問題透明的方式已遠遠不能滿足公司要求。面對公司生產的快節奏，新問題新矛盾以新的形態不斷湧現，如何實現信息共享，達到問題透明的高效率，是各公司都要面臨的問題。
個別OEM為了提高問題的反饋及處理的高效率上線了問題管理系統，影響開發進度的情況，以精細化管理的思想來設計出一套問題管理系統，對問題進行記錄，分配，核查，評定，驗收等，大大減少了管理中的混亂情況，實現了計劃管理，時間管理，績效管理，流程管理，成本管理，發展管理等全面的管理系統。公司內全員參與，員工認為在生產經營中出現的問題都可以記錄系統中，科室主管對問題類型、重要性、影響範圍進行確認，部門對問題確認，最終形成公司級別的問題反饋清單。
也可以在BOM系統中的知識管理模塊進行反饋解決，也可以用傳統的電話、郵件進行反饋解決。
困擾各OEM的管理問題，BOM問題出現的頻率一定不低，因BOM的存在環節太多，幾乎所有的數據運行都與BOM有關，聽到最多的結論就是BOM問題。
BOM準確率需要公司全員參與，發現問題、分析問題、解決問題，其中發現問題是前提，分析問題是關鍵，解決問題是目的。要通過問題透明化來加快分析問題、研究問題的進程，最終解決問題，促進公司研發、採購、生產經營管理各項任務的順利完成與各項管理成本的降低。
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