未來，屬於終身學習者
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近幾年，人工智慧方面的發展一直在取得突破和進展，人們對這方面的期待和研究卻一直沒有停止。
比爾·蓋茨2021年度書單5本書中重磅推薦了《千腦智能》。他講道，更深入地了解大腦中被稱為新皮質的部分是我們開發真正通用人工智慧的關鍵，這正是《千腦智能》這本書的核心內容。這本書適合沒有腦科學或者計算機科學背景的人閱讀，書中充滿了對大腦結構的迷人見解，以及關於智能機器未來的誘人線索。
《千腦智能》的作者是美國發明家、計算機科學家和神經科學家傑夫·霍金斯。他在書中揭示了一種關於大腦和智能的理論——千腦智能理論，這可能將徹底改變人們對大腦和人工智慧的未來的理解。他認為，實現機器智能的最快途徑是理解大腦的工作原理，然後在計算機中模仿這些原理。雖然神經科學家對大腦已經積累了大量詳細的事實性知識，但對何為智能及大腦如何產生智能仍沒有完整的理論。在本書中，霍金斯提出了「千腦智能理論」，作為一種理解皮層如何工作的新途徑，為神經科學和人工智慧領域提供了重要啟示。
霍金斯還指出，就像人類最終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學習的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。他也與許多博聞強識的科學家和哲學家一樣，不接受二元論：機器沒有魂魄，人腦也只是硬體，沒有什麼獨立的靈魂能夠在硬體壞了之後倖存，也同樣沒有笛卡爾劇場 A 中的彩色屏幕，向觀看的個體放映世界這部電影。相反，他還提出了多種世界模型，即構建的「縮小版的宇宙」，這些世界模型會根據感官湧入的神經脈衝信息流進行調整。
他的關鍵科學思想：
● 我們通過運動來學習。當我們運動時，大腦會跟蹤我們的感官相對於身體以及相對於正在感知的事物的位置。大腦將感覺輸入與其位置相結合，以學習人、地點和事物的三維模型。令人驚訝的是，大腦使用相同的機制來學習概念和抽象概念。
● 我們有很多「模型」。大腦不會只學習一種世界模型，它會學習許多我們所知道的一切的互補模型。這就解釋了我們的個人經歷和大腦結構，以及我們如何構建強大的人工智慧系統。
● 我們利用參考系存儲知識。大腦中的許多神經元都會創建參考系，以跟蹤我們的感官相對於世界上事物的位置。我在書中解釋了為什麼這些位置跟蹤神經元會出現在大腦中的幾乎每個區域。參考系是創造智能機器所需的關鍵組件之一。
北京智源人工智慧研究院院長，北京大學教授黃鐵軍說：傑夫·霍金斯是一位智能時代的孤膽英雄。他主要是從功能模擬的角度探索大腦原理（雖然他比很多類腦專家更關心大腦的結構），是基於自頂向下的方法論，類似生命科學中的進化論；我強調的是從結構仿真出發構造大腦，再重現大腦功能，是基於自底向上的方法論，類似生命科學中的從基因組出發合成生命。
北京大學心理與認知科學學院教授吳思說：傑夫·霍金斯是著名的腦科學「狂人」，他基於自己對腦科學知識的梳理，對大腦工作原理的基本框架提出了大膽的假設，也比較了當前人工智慧與生物智能的不足。《千腦智能》和《新機器智能》適合非腦科學專業但同時又對大腦智能充滿好奇的讀者閱讀，大家可以從中獲取關於大腦結構的一些基本知識，並和作者一起對大腦工作的奧秘這個可能具挑戰性的科學問題，展開深入而有趣的思考。
清華大學計算機科學與技術系副教授劉知遠說：近十年過去了，我們經歷了深度學習浪潮，人工智慧成為顯學，這時重溫他書中的理論，仍能強烈感受到，他對智能本質的深刻見解，很多還是現在神經網絡模型沒有觸及的。
了解傑夫·霍金斯：Palm掌上電腦創始人、Numenta公司創始人，並於2003年當選美國國家工程院院士，著有《千腦智能》、《新機器智能》。他多年來深耕對大腦的探索，致力於解釋大腦是如何工作的。他認為只有把人類智能弄明白，才能製造出像人類大腦一樣工作的機器智能。
諾貝爾獎得主，分子生物學家詹姆斯·沃森評價《新機器智能》：它將在人工智慧領域引起巨大反響。每個人都應該讀一讀這本書，它為理解大腦奠定了基礎。
諾貝爾獎得主，神經科學家埃里克·坎德爾評價《新機器智能》：這本書提出了關於新皮質在感知、認知、行動和智力方面的功能的新理論。這個理論的獨特之處在於，它基於對大腦工作方式的廣泛了解，並結合現有的關於新皮質及其結構的看法展開討論。霍金斯稱該理論為真正的智能，而不是基於計算機的人工智慧。因此，這本書是每個對大腦好奇並想知道它是如何工作的人的必讀之書。
本文源自金融界