2022年人工智慧領域發展七大趨勢有望在網絡安全和智能駕駛等領域「大顯身手」
人工智慧已成為人類有史以來最具革命性的技術之一。「人工智慧是我們作為人類正在研究的最重要的技術之一。它對人類文明的影響將比火或電更深刻」。2020年1月，谷歌公司執行長桑達爾·皮查伊在瑞士達沃斯世界經濟論壇上接受採訪時如是說。
美國《福布斯》網站在近日的報導中指出，儘管目前很難想像機器自主決策所產生的影響，但可以肯定的是，當時光的車輪到達2022年時，人工智慧領域新的突破和發展將繼續拓寬我們的想像邊界，其將在7大領域「大顯身手」。
增強人類的勞動技能
人們一直擔心機器或機器人將取代人工，甚至可能使某些工種變得多餘。但人們也將越來越多地發現，人類可藉助機器來提升自身技能。
比如，營銷部門已習慣使用工具來幫助確定哪些潛在客戶更值得關注；在工程領域，人工智慧工具通過提供維護預測，讓人們提前知道機器何時需要維修；法律等知識型行業將越來越多地使用人工智慧工具，幫助人們對不斷增長的可用數據中進行分類，以找到完成特定任務所需的信息。
總而言之，在幾乎每個職業領域，各種智能工具和服務正在湧現，以幫助人們更有效地完成工作。2022年人工智慧與人們日常生活的聯繫將會變得更加緊密。
更大更好的語言建模
語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可將人類自然語言轉化為可運行的程序及計算機代碼。
2020年中，人工智慧公司OpenAI發布了第三代語言預測模型GPT—3，這是科學家們迄今創建的最先進也是最大的語言模型，由大約1750億個「參數」組成，這些「參數」是機器用來處理語言的變量和數據點。
眾所周知，OpenAI正在開發一個更強大的繼任者GPT—4。儘管細節尚未得到證實，但一些人估計，它可能包含多達100萬億個參數（與人腦的突觸一樣多）。從理論上講，它離創造語言以及進行人類無法區分的對話更近了一大步。而且，它在創建計算機代碼方面也會變得更好。
網絡安全領域的人工智慧
今年1月，世界經濟論壇發布《2021年全球風險格局報告》，認為網絡安全風險是全世界今後將面臨的一項重大風險。
隨著機器越來越多地占據人們的生活，黑客和網絡犯罪不可避免地成為一個更大的問題，這正是人工智慧可「大展拳腳」的地方。
人工智慧正在改變網絡安全的遊戲規則。通過分析網絡流量、識別惡意應用，智能算法將在保護人類免受網絡安全威脅方面發揮越來越大的作用。2022年，人工智慧的最重要應用可能會出現在這一領域。人工智慧或能通過從數百萬份研究報告、博客和新聞報導中分析整理出威脅情報，即時洞察信息，從而大幅加快響應速度。
人工智慧與元宇宙
元宇宙是一個虛擬世界，就像網際網路一樣，重點在於實現沉浸式體驗，自從馬克·扎克伯格將臉書改名為「Meta」（元宇宙的英文前綴）以來，元宇宙話題更為火熱。
人工智慧無疑將是元宇宙的關鍵。人工智慧將有助於創造在線環境，讓人們在元宇宙中體會賓至如歸的感覺，培養他們的創作衝動。人們或許很快就會習慣與人工智慧生物共享元宇宙環境，比如想要放鬆時，就可與人工智慧打網球或玩西洋棋遊戲。
低代碼和無代碼人工智慧
2020年，低代碼/無代碼人工智慧工具異軍突起並風靡全球，從構建應用程式到面向企業的垂直人工智慧解決方案等應用不一而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續發力。數據顯示，低代碼/無代碼工具將成為科技巨頭們的下一個戰鬥前線，這是一個總值達132億美元的市場，預計到2025年其總值將進一步提升至455億美元。
美國亞馬遜公司2020年6月發布的Honeycode平台就是最好的證明，該平台是一種類似於電子表格界面的無代碼開發環境，被稱為產品經理們的「福音」。
自動駕駛交通工具
數據顯示，每年有130萬人死於交通事故，其中90%是人為失誤造成的。人工智慧將成為自動駕駛汽車、船舶和飛機的「大腦」，正在改變這些行業。
特斯拉公司表示，到2022年，其生產的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自動駕駛領域的重大飛躍。
此外，由非營利的海洋研究組織ProMare及IBM共同打造的「五月花」號自動駕駛船舶（MAS）已於2020年正式起航。IBM表示，人工智慧船長讓MAS具備偵測、思考與決策的能力，能夠掃描地平線以發覺潛在危險，並根據各種即時數據來變更路線。2022年，自動駕駛船舶技術也將更上一層樓。
創造性人工智慧
在GPT—4谷歌「大腦」等新模型的加持下，人們可以期待人工智慧提供更加精緻、看似「自然」的創意輸出。谷歌「大腦」是Google X實驗室的一個主要研究項目，是谷歌在人工智慧領域開發出的一款模擬人腦具備自我學習功能的軟體。
2022年，這些創意性輸出通常不是為了展示人工智慧的潛力，而是為了應用於日常創作任務，如為文章和時事通訊撰寫標題、設計徽標和信息圖表等。創造力通常被視為一種非常人性化的技能，但人們將越來越多地看到這些能力出現在機器上。