雲計算與數據中心的誤區

關於數據中心和雲計算的一些常見誤區是：

• 本地數據中心比基於雲的數據中心更安全

一些雲計算懷疑論者相信的第一個神話是，基於雲計算的數據中心容易頻繁發生數據泄露或網絡攻擊，而本地數據中心要安全得多。然而，大多數專業人士和專家都認為，雲計算為數據提供了比本地數據中心更高的安全性。

• 企業規模小，無法採用雲計算

雲計算一度被認為是擁有強大計算能力和基礎設施的大企業的寵兒。然而，這是一個神話。任何企業都可以採用雲計算，無論規模大小。事實上，中小企業可能會發現雲計更有用，因為採用其可以節省構建本地數據中心的成本。此外，中小企業還可以節省維護本地數據中心所需的高昂人力資源成本。

• 雲計算非常昂貴

圍繞雲計算採用成本的懷疑已經被誇大了。儘管部署成本因企業而異，但云計算的「現收現付」模式有助於減少不必要的基礎設施支出。事實上，一些雲服務提供商提供其服務時沒有任何預付款或終止費用。

• 雲計算僅對存儲和分析有用

雖然數據存儲和分析是雲計算的兩個流行特性，但這並不意味著只有數據科學家和IT部門才能從中受益。雲計算還可以用於客戶服務、銷售、營銷、製造和人力資源管理。此外，企業的每個部門都可以利用無縫數據流來幫助其簡化每項業務，這將進一步帶來收入和品牌增長。

企業能否從數據中心和雲計算服務中受益?

數據中心和雲計算能讓企業受益，因為無需投資設置、招聘員工來維護以及不斷升級以提高速度和安全性。它們還提供了其他優勢，比如無限的數據存儲容量、自動備份和恢復數據、現收現付模式、更好的移動性等等。由於第三方雲服務提供商承擔了升級、增加更多安全層、維護設施等大部分責任，企業可以將時間和精力投入到改進業務運營的其他領域，以便從開發到交付，每項任務都得到簡化，以獲得最有利可圖的結果。

常見問題

1、為什麼雲計算需要數據中心?

答：在雲計算中，數據中心能夠支持與企業及其最終用戶相關的所有類型的計算、應用程式和存儲。基於雲的數據中心允許員工通過安全的網絡和伺服器系統在世界任何角落工作。假設出現了一些重大問題，如數據丟失。數據中心始終有備份，可以在幾分鐘內輕鬆檢索數據。基於雲的數據中心不需要從企業端進行維護和升級，因為其將由雲服務提供商負責。現在，企業可以重點關注以下幾點:

• 增加IT和數據處理部門的員工
• 改進網絡連接的計算和基礎設施
• 提高計算設施的安全性

2、雲數據中心有哪三種類型?

答：雲數據中心的三種類型是:

• IaaS: 是一種通過網際網路向用戶提供計算資源的雲計算數據中心。通過IaaS解決方案，維護設備的任務完全落在了雲服務提供商的肩上。例如:AWS、Linode、Azure等。
• PaaS: 其可以被視為一個配備了基於雲的服務的工具箱，使開發人員能夠構建所有業務和最終用戶應用程式。在基於雲的數據中心構建應用程式的好處是，其比任何本地數據中心都要快得多。例如:OpenShift、Heroku等。
• SaaS: 這是最受歡迎的基於雲的數據中心之一，也是雲市場中常用的業務解決方案。這些解決方案使用網際網路將完全由第三方服務提供商運營的應用程式交付給最終用戶。例如:SalesForce、DropBox等。

3、數據中心如何連接?

答：連接數據中心的四個主要組件是:

• 設施。這是存放數據中心基礎設施和設備的物理位置。其必須具有訪問控制和足夠的空間來全天候管理數據中心的運營。
• 企業數據存儲。在這裡，企業的每一點數據都在伺服器、網絡交換機、存儲子系統、路由器、防火牆、電纜和物理機架的幫助下存儲和保護。
• 支持基礎設施。這種安排將在正常運行時間方面提供高可持續性。這些組件包括

1. 電氣開關
2. 配電及附加電源子系統
3. 備用發電機
4. UPS
5. 數據中心的冷卻和通風系統，如空調
6. 充足的網絡運營商和連接供應
7. 操作人員。這些員工負責每周7天，每天24小時維護和監控數據中心的IT和基礎設施設備。

4、雲計算與數據中心有什麼關係？

答：雲計算是數據中心的一個版本，其不存在於企業的物理場所。雲計算中的數據中心允許通過網際網路訪問與業務相關的數據。雲服務提供商將負責維護和升級，通常在全球擁有眾多數據中心，以在自然災害和其他可能破壞數據的問題中保護數據。但是，本地數據中心在數據存儲和檢索方面存在局限性。相比之下，基於雲的數據中心是靈活的，可以根據工作負載的波動進行相應的調整。