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前段時間，我很榮幸。
我的直播間，邀請到了一位重磅嘉賓，矽谷最著名的思考者之一：凱文·凱利。
幾乎所有對科技、對網際網路感興趣的人，都知道凱文·凱利，和他在還沒幾個人用過電腦的1994年寫出的那本著名的《失控》。
這本書，預測了很多事。比如雲計算、物聯網、虛擬貨幣等技術將會大熱，比如科技巨頭們將會「贏家通吃」，比如未來的財富排行榜將會滿是IT精英。
20年後，這些預測都成為了現實，凱文·凱利和他的書，也傳遍了全球。
今年，科技又走到了一個關鍵時刻，AI開始改變一切。凱文·凱利的新書《5000天後的世界》，也出版了。
我第一時間找到了這本書，完完整整地讀了一遍。書中，凱文·凱利像20年前一樣，做出了很多對未來的預測。
不得不說，其中有些預測很顛覆，甚至看起來有點可怕。未來的變化，太大了。但這些巨大的變化里，又藏著很多巨大的機會。看得我忍不住記了很多筆記。
5000天後的世界，會是什麼樣子？和現在有什麼不一樣？有什麼樣的機會和威脅？如果必然會來，我現在能做什麼準備？做什麼準備最有價值？
和凱文·凱利在直播間聊完之後，我非常受啟發，今天也挑出了裡面一些有意思的部分，和你分享。
從哪裡開始說呢？先從為什麼是「5000天」吧。
（如果你想完整回看凱文·凱利這場直播，可以拉到文末找小師妹領取）
5000天後的世界，有什麼不一樣？
為什麼是「5000天」？
這是我問凱文·凱利的第一個問題。
書名叫《5000天後的世界》，如今變化這麼快，難道不應該聊 5 天后、 50 天后嗎？為什麼要聊5000 天后？5000 天前跟 5000 天后，又有什麼區別？
凱文·凱利和我說，因為5000天足夠長，長到足以產生革命級的變化。
寫《5000天後的世界》時，凱文·凱利發現一件事：在資訊時代，每一次技術革命的間隔期，都是5000天左右，也就是13~14年。
第一個「5000天」，是網際網路時代，從開始到人手一台電腦，網際網路進入我們的生活。
第二個「5000天」，是移動社交時代，從開始到人手一部手機，移動網際網路和社交媒體進入我們的生活。
第三個「5000天」呢？會是什麼技術的時代？又有什麼硬體會進入我們的生活？凱文·凱利給出的預測是：
第三個「5000天」，是AI的時代，人手一副的會是智能眼鏡，人工智慧會進入我們的生活。
這樣的生活，具體會是什麼樣子？
一個最明顯的變化就是，你終於可以放下手機了。每天和你打交道最多的，可能不再是電腦、手機，而是：眼鏡。
凱文·凱利預測，未來，智能眼鏡可能會變成和今天的電腦、手機一樣重要，幾乎人手一件的東西。
智能眼鏡？像蘋果前幾天剛發布的Vision Pro那樣的？那樣的智能眼鏡，人手一件？馬斯克不是剛吐槽過，「誰會把一塊大屏幕綁在臉上戴一天」？為什麼凱文·凱利會預測智能眼鏡是未來？
凱文·凱利的觀點是，確實，智能眼鏡要變成大眾標配，必須輕巧，要實現這點，也確實有技術難度。但如果給它5000天的時間呢？
總是可以疊代，可以解決的。變得輕巧是難點，但不是重點。
智能眼鏡的重點在於，能幫你打開一個新世界：鏡像世界。
什麼是鏡像世界？我舉個例子，旅遊逛街。
以前，你去外地旅遊，可能需要拿著手機開導航，低頭看一眼屏幕里的地圖，再抬頭看一眼外面真實的街景，對照著看，摸索著逛。
但是當你戴上智能眼鏡，情況就大不一樣了。
原來手機屏幕里的地圖，和外面真實的街景，可以在你的眼前合二為一。你既可以看到真實的街道，也可以看到街道上懸浮著一個指方向的箭頭、還可以搜索去下一個目的地的路線……
當你戴上智能眼鏡，你可以同時看到兩個世界：一個是真實的世界，一個是疊加在真實世界畫面上的虛擬世界。
基於你看到的更多，你能做到的也更多。很多以前做不到的事，現在都有了可能。
比如，「穿越時光」。看圓明園時，你可以和你的智能眼鏡說「我想看看這裡200年前的樣子」。1823年的圓明園的景象，就能疊加到2023年的圓明園之上，被你看到。
歷史，從此可以在你的眼前快進、快退，成為一個新的「視力」維度。
這種影像的重疊，不止新奇，還實用，會實實在在地改變你的工作。
以前，想請朋友指導你修電腦，哪怕視頻連線了，也要吭吭哧哧溝通半天，你連比劃帶拍照，他連猜帶比劃，滿頭大汗地聊上個把小時，也不一定能修得好。
以後，你和他可以放下手機，換智能眼鏡溝通。你看到的，就是他看到的，手往哪裡挪，線往哪處接，都清清楚楚。
而這種比前兩個時代更方便的協作方式，還不止支持兩個人的協作。
未來，人類將擁有大規模實時協同工作的能力。
舉個例子，社交新聞網站Reddit曾經策划過一個活動：集結上百萬的網友，一起塗鴉。
每個人分別選擇一個像素格子，填塗任意顏色，上百萬個人，會同時塗滿上萬個像素格子，最終組成一幅畫。
這，已經是目前大規模實時協同的極限了。
但未來，凱文·凱利預言，藉助智能眼鏡和鏡像世界，我們將找到一種讓上百萬人同時參與一項工作的方式。
不是視頻開會的十幾個人，也不是文檔共享的幾十個人，而是上百萬個人，實時協作。
很難想像到時候，公司開會、機構培訓、機械修理……這個世界上的大部分工作，會有怎麼樣的變化。
但可以肯定的是，一定會有變化。
然而，變化往往還有另外2個名字：機會，威脅。
未來，新一輪的機會在哪裡？
我能做什麼準備，來抓住藏在變化里的機會？
機會，在哪裡？
凱文·凱利預測，我們今天所在的「第三個5000天」里，最大的變化是AI。
這會帶來哪些機會？其中最有價值的，又是什麼？
凱文·凱利重點提到了2個方向。
一，數據。
這些年，我已經幾乎不接陌生號碼的電話了。
只要接起，十有八九都是做裝修的、提升學歷的、做貸款的……
煩不勝煩。
比煩更嚴重的，還有怕。
單純泄露手機號碼，可能只是被廣告煩。但如果對方一開口，就叫出你的名字，甚至你親友的名字呢？
防不勝防。
哎，數據，真是一個讓人頭疼的問題。
並且，在未來，頭可能還會更疼。
原因很簡單，越是在數字世界，數據，也就是你的信息，就越是你的一切。
在數字世界裡，你做一切事情，都可能會需要調取、生成、分享數據。
以前在網際網路、移動社交上是這樣，以後在AI的鏡像世界、元宇宙、VR…里，更是這樣。
不得不被採集，不得不去分享，不得不承受騷擾、承擔風險。怎麼辦？
一種方式是：自己管好自己的數據。
比如簽合同。每次下載個新的APP，都勾選一個「我已知曉並同意」。然後，聽天由命。
很低效，很麻煩，卻又很重要、逃不掉。
而這，恰恰就是機會。
以後，另一種方式，可能會興起：請別人幫忙管好自己的數據。
新的5000天裡，數位化會更加徹底，擁有並管理數據的公司，會越來越多，越來越被需要。比如「數據中介」、「數據代理」。
管理數據，可以不再需要自己動手，只需要和自己的專屬AI機器人說句指令，就能達成。
比如，說一句「這個是我願意分享的數據，那個不是。」我的機器人，就會和其它方的機器人展開協作。
獲得許可的數據，就傳輸，沒獲得許可的數據，就加密。順便還能記住我的喜好，以後批量執行。
這，就是新的5000天裡的一大新機會：管理數據。並且，是用AI來代表我們，幫助我們，管理我們的數據。
二，平台。
除了提供數據服務的公司會興起，凱文·凱利還發出另一個機會提醒：
未來的主導者，可能既不是政府、也不是公司，還不是非盈利機構。
什麼？不是這三個，那還能是什麼？
平台。
PC網際網路時代，主導者是微軟、IBM；
移動社交時代， 主導者是GAFA，即谷歌(Google)、蘋果(Apple)、臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)。
AI時代呢？
凱文·凱利的預測是：不知道，5000天後可能會統治市場的科技公司，今天可能還不存在。但肯定不再是GAFA。
這個結論，扎克伯格們聽了可能不會開心。但凱文·凱利有他自己的經驗和判斷：越是成功的企業，往往越難轉型。截至目前為止，還沒有公司可以在兩次科技大變革中同時問鼎。
做個管理數據的代理中介、成為AI時代的平台巨頭，都是下一個5000天的機會。
但比起機會，被全世界大聲討論的，還有威脅。
下一個5000天，除了機會，還有威脅。
威脅，怎麼辦？
還記得年初震撼了全世界的ChatGPT嗎？
這個史上用戶增長速度最快的消費級應用，收到過多少歡呼，就收到過多少忌憚。
畢竟，AI作為人類目前為止發明過的最強大的科技，一旦造成危機，也可能會是史上最嚴峻的威脅。
它會不會給出不可靠的數據？會不會給出帶有自己偏見的決策建議？會不會有自己的意識甚至意圖？會不會取代我們？……
哪裡都是風險，哪裡都可能出問題，怎麼辦？我們能不能選擇停下來，今天就停，不再用AI？
於是，你會看到很多禁令。禁止學生使用、禁止員工使用、禁止公司使用、禁止繼續研發……
這些禁令，都指向一個選擇：「阻擋科技」。
但問題在於，你有得選嗎？
和你講個故事吧。
汽車剛取代馬車時，當時的馬車協會也感受到了威脅，做了一個「汽車來了，會不會取代馬車」的調查。
調查結果是：不會。為什麼？因為汽車有問題。汽車相比馬車，太不安全了，因為速度太快，容易把人給撞傷撞死。
大鬆一口氣。
然而今天，汽車早就取代了馬車。
確實汽車會有車禍，確實車禍會致命，但這阻擋不了運輸效率更高的汽車取代馬車。
科技，一旦進步，就不會回頭，無法阻擋。
以前人們擔心汽車會給世界帶來很大風險時，阻擋不了。
今天人們擔心AI會給世界帶來很大風險時，依然阻擋不了。
阻擋還是順應？
你其實，沒得選。
汽車必然到來，AI也必然到來。
那，我難道什麼都做不了嗎？有沒有什麼，是我能做的？
有。
人只要長大，就勢必要經歷青春期，有沒有青春期這一點，你沒得選。但你可以選擇，如何度過青春期。
是放縱天性，想玩多久就玩多久？還是克制情緒，想考清華就考清華？
今天，在AI的初級發展階段，我們確實能看到很多AI的問題。
但是，我們也看到，很多正在研發AI的人，在不斷修改程序，優化算法。
在書中，凱文·凱利這麼寫道：
「科技的功與過分別占51%和49%。所有解決科技引發的問題的對策，絕對不是』減少科技』，而是』創造更多、更好的科技』。」
我把這句話抄了下來。因為，這也是我的一個信仰。
問題永遠會有，未來一定會來。
我們能做的，就是去解決問題，創造更多、更好的科技，來消除新科技帶來的威脅，甚至把威脅變成機會。
但是，這聽起來更像是科學家的事？
我就是一個普通人，要想在5000天後的世界依然過得好，我能怎麼做？做什麼，最有價值？
這個5000天，我能做什麼？
5000天後的世界，是給有準備的人的。
怎麼準備？
你至少，可以做三件事。
一，保持學習。
這個5000天，挺焦慮。而且是各有各的焦慮。
年輕人，要面對考研、考公、就業難。
年紀大點，要面對房貸、車貸、35歲危機。
但有一點，無論年輕還是年長，都要面對變化。
比如，在這個5000天，世界會變得更數位化。
年輕人看到這，可能會暗鬆一口氣。
啊，數位化我熟，出生就已經耳濡目染了。
這是不是意味著，在這個5000天裡，年輕人比年紀大的人更有優勢呢？
未必。當世界進入一個新的5000天，所有人的認知都被AI這樣的新技術刷新時，沒有人有優勢。
AI是什麼？怎麼用好AI？未來AI的發展又能催生出什麼新職位和新機會？怎樣才能把握住這些機會？
所有人都一無所知。所有人都要從零開始學。
所有人，都又站在同一起跑線上。
曾經，更了解大自然法則的人，才能更好地生存下來。
今天，更了解科技知識的人，才有更多的生存優勢。
一定要學習。馬上學，一直學，終生學。
二，不斷提問
但是，學什麼，最有價值？怎麼學，最有效率？
不妨先看看，5000天後的世界，和5000天前的世界，有什麼不一樣。
曾經，在學校，人類需要學習的，是如何找答案。
但在新的5000天，比人類更擅長「找答案」的AI出現了。
計算、寫作、下棋、搜索……
司法考試、會計考試、程式設計師面試……
AI「找答案」的能力，已經一次又一次刷新了人類的認知。
人類怎麼辦？AI時代，人類還有沒有什麼能做的？
凱文·凱利給出的答案，是同一個：提問。
當機器可以一秒內給出答案時，提問必然會成為人類最重要，最有價值的能力。
學習提問，學會提問。
還有嗎？
三， 「更加積極地去失敗」
還有一個建議，被我特地寫在了我的小本子裡：
"我們應該更加積極地去失敗，更加快速地失敗。"
鼓勵失敗？什麼意思？
前段時間，被稱為「史上最強火箭」的SpaceX星艦，發射失敗了。
在全世界公開直播理，當眾爆炸。30億美元的成本，打了水漂。
然而，奇怪的事情發生了。指揮中心裡，工作人員集體振臂歡呼。馬斯克還緊接著發推特表示祝賀。
不是失敗了嗎？有什麼好高興的？鼓的什麼掌？祝的什麼賀？
鼓掌，是因為這次發射已經達到了「火箭升空，不損傷發射台」的最低目標。
祝賀，是因為這為幾個月後的下一次發射測試積累了經驗。
失敗，並不可恥。
考試掛科，婚姻失敗，公司倒閉……這些在很多文化里，都會被標記為失敗，一筆可恥的失敗。
但有個地方，並不這麼認為：矽谷。
矽谷的理念是：失敗，是值得鼓勵的。
因為失敗，是取得進展必不可少的過程。
哪裡有失敗，哪裡就有向前一步的進展。
所以帶著發展的目的去失敗，並不可恥，而是一種必經的階段。
只有積極地去爭取快速的、便宜的失敗，你才能一步一步往前，去到你想去的未來。
最後的話
和凱文·凱利聊到最後，他用了這麼一段話，送給關心「5000天後的世界」的你：
《5000天後的世界》裡，除了預測和分析，最重要的關鍵還在於讓你意識到：
你並沒有遲到。
一個新的5000天，AI時代，才剛剛開始。現在還是破曉時分。
這意味著，你的未來，還有著大把的機會。
比如，創造出超越百度、阿里巴巴的大公司的機會。
而你要做的，就是在面對機會和威脅時，保持行動，保持樂觀，迎接機遇。
他說得太好了。
但打動我，讓我覺得值得分享的，除了這些，還有他在自己個人網站上置頂的這句話：
「長期來看，未來是被樂觀主義者所塑造的。」
什麼是樂觀？
科技推動進步，進步的車輪往前滾動時，會帶動很多人，也會碾壓很多人。
樂觀，不是天真地認為，自己不會被車輪碾壓。
而是直面車輪，預判好車輪行進的方向，做好上車的準備，成為那個被帶動的人。
第一代iPhone，是2007年1月9日發布的，距離今天6008天。
Twitter，是2006年3月21日成立的，距離今天6302天。
上一個5000天，移動社交時代，才過去不久。
現在，又到了新的5000天。
車輪向前，不可避免，這你沒得選。
但你可以做準備。
你還有5000天準備。
祝福。