對亞馬遜賣家來說，產品review至關重要，對於新品來說尤其如此。因此即便亞馬遜多次鐵拳整頓刷評，仍有不少賣家偷偷上評，來提高好評率增加評論數量。不過今後，這種局面或將改變。
有賣家觀察到，亞馬遜上部分產品review出現重大調整。亞馬遜正在用AI總結賣家的評論，並顯示在其他review之上。這意味著，產品的評論數量不再重要，老產品沒了護城河，優質的新品也有出頭機會，對於看重評論數量的營銷型賣家來說，這是一個不小的打擊，而專心於產品的賣家將迎來高光時刻。
亞馬遜Review出現重大調整
昨天，有賣家發現，亞馬遜正在利用AI總結顧客的reviews，並且顯示在其他的評論之上。一些海外觀察人士更早看到了這項變化。
Mark Wieczorek在領英上發了一篇帖子，稱亞馬遜現在正通過人工智慧總結評論，並貼出了一個空氣淨化器的AI評論總結，如下。
這個產品有2.2萬個全球評分，客戶評價4.7分，但現在2萬條評論被匯總成了簡單的一段話：
「這款空氣淨化器在各方面都得到了客戶的積極反饋。許多顧客稱讚其清除空氣和改善空氣品質的能力，有些顧客甚至稱其為最好的空氣淨化設備。該產品也很安靜，能有效地去除氣味，顧客對其時尚的外觀表示讚賞。然而，一些顧客對它在減少過敏和哮喘方面的效果表示了不同意見。」
總結末尾顯示「由客戶評論文本生成」。
用AI總結評論會有什麼影響？Mark Wieczorek認為，長期以來，人們都知道老產品有時間積累大量的評論，在較新的潛在優秀產品進場時，前者有不公平的優勢。
「人們一直討論限制搜索結果頁上顯示的評論數量（500條以上），以減少這些護城河。Chad Rubin提出，人工智慧可用於亞馬遜的搜索，以更好地引導消費者根據他們想要的微妙功能購買，而這些微妙功能也許在簡單的搜索查詢和簡單的結果列表中並沒有體現。」
在他看來，亞馬遜用AI總結評論，可能是減少評論護城河的一個步驟，這會引導買家購買沒有「評論護城河」的潛在優越產品。
電商情報公司Marketplace Pulse的執行長Juozas KaziukėNas也發現了這個變化，他貼出了AI對AirPods約2.8萬條評論的總結：
「這款耳機在音質、性能、價值和佩戴方面得到了顧客的積極反饋。顧客對其降噪功能和只聽音樂的能力表示讚賞。AirPods Pro 2也被認為是目前質量最好的一些耳塞。顧客讚賞其良好的電池壽命，並認為它們非常值得購買。合身性也得到了高度評價。然而，人們對電池壽命、質量、連接性和舒適性的意見不一。」
不過，目前顯示AI總結評論的產品僅為少數。一些賣家查找後並未看到這類總結，也有賣家搜索「Bluetooth speaker」後看到了總結內容，如下：
「該產品在各方面都得到了客戶的積極反饋。它的音質非常出色，顧客形容它製作精良，令人驚嘆。該質量還因其便攜性和耐用性而受到讚揚。顧客讚賞其輕巧的設計，便於攜帶和使用。該產品性能良好，很好地完成了它的目的，在中檔產品中表現突出。顧客還認為它易於使用，物有所值。然而，對電池壽命的意見不一。總的來說，對於那些尋找高質量、便攜、耐用、音質好的揚聲器的人來說，這個產品似乎是一個不錯的選擇。」
有賣家按照這個關鍵詞進行搜索，發現部分產品顯示有AI評論總結，另一些產品則沒有，不清楚是因為review數量問題，還是亞馬遜仍在測試。
變動之後，評論數量不重要了
有觀點認為，亞馬遜用AI概括評論，省去了用戶瀏覽大量評論的時間，加快了用戶決策速度，可以增加賣家的銷量，提升亞馬遜的「翻台率」，一舉多得。但站在賣家角度看，這項調整如果實施，帶來的變化遠不止這些。跨境小汪哥分析了幾個影響面：
1、評論數量不重要了，老品護城河消失。亞馬遜上有許多評論眾多的產品，review數量達幾萬甚至十萬個，這種護城河在AI面前可能就不存在了，相當於縮減了評論數量。有了AI總結，這種大量的評論於買家而言只是一個數字，並沒有實質性影響，買家直接看AI評論就可以高效得出結論。
2、利好產品型賣家，不利營銷型賣家。對於專心產品的賣家來說，AI總結評論是好事，有助於針對性地解決問題，只要產品好就有機會衝到前面，可能幾百個評論就可以和上萬個評價的產品PK。對於比較看重刷單數量的賣家會是較大的打擊，因為大概率評論數量不重要了，以往賣家可以用大量評論來掩蓋產品問題，但現在AI會分析總結並體現這個缺點，賣家不能再靠營銷去打敗別人，競爭力降低。
3、發現產品提升空間。亞馬遜上好評很多，賣家也會設法提高好評率，但從海量評價中，賣家很難發現產品的不足之處，通過AI總結可以輕易發現產品缺點，即使是評分很好的產品也有改良空間。微妙的不佳體驗或用戶需求，也都可以藉此體現出來。
用AI總結評論，可以大幅度縮減用戶閱讀評價所需要的時間，2萬條評論也只是壓縮成一段話，評論數量會越來越不重要，買家決策時間大大縮短，一定程度上將提升購買效率。這一招不僅可以提升買家的購物體驗，也會通過篩選讓賣家更少地營銷，轉而更注重產品本身，對亞馬遜來說一舉兩得。
其實在亞馬遜下場之前，業內軟體服務商已經將ChatGPT用於評論分析。例如，某工具會解析一款產品的評論，並將數據歸檔為購買動機、客戶期望、產品優點、缺點、使用場景、客戶概況等，賣家點讚表示大大提高了工作效率。
目前，亞馬遜AI評論總結或許還在測試階段，未大面積鋪開，可見賣家對於AI評論分析已經不是偽需求。不過平台的這個動作，可能無意間又搶了服務商的飯碗。